Bla gjennom alt innhold i kategorien Database Integration
Apache IoTDB MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av IoTDB tidsseriedatabase i AI-arbeidsflyter, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan utføre SQL-spørringer, utforske skjemaer og håndtere metadataoperasjoner direkte fra FlowHunt og andre LLM-baserte miljøer.
MotherDuck MCP-server bygger bro mellom KI-assistenter og IDE-er med DuckDB og MotherDuck-databaser, og muliggjør kraftig SQL-analyse gjennom et samlet grensesnitt. Den støtter hybrid kjøring, serverløs datautforskning og sømløs integrasjon med lokale og skybaserte datakilder.
MySQL MCP Server gir en sikker bro mellom KI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggjør strukturert databaseutforskning, spørringer og dataanalyse gjennom et robust Model Context Protocol (MCP)-grensesnitt, og støtter trygg integrasjon i KI-arbeidsflyter.
OceanBase MCP-serveren fungerer som en bro for sikre AI-interaksjoner med OceanBase-databaser, og muliggjør oppgaver som å liste tabeller, lese data og kjøre SQL-spørringer i et kontrollert miljø. Den forbedrer sikker databaseadgang, analyse og rapportering for AI-arbeidsflyter med robust logging og granulær tilgangskontroll.
XiYan MCP Server muliggjør naturlig språk-interaksjon med databaser via avansert tekst-til-SQL (XiYan-SQL), slik at utviklere og AI-assistenter kan spørre, oppdatere og hente ut data uten å bruke SQL direkte. Strømlinjeform datadrevne arbeidsflyter, automatiser analyse og bygg intelligente applikasjoner med sømløs integrasjon mellom språk og database.
YugabyteDB MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og YugabyteDB-databaser, og muliggjør sikker, skrivebeskyttet datautforskning og schema-analyse via standardiserte Model Context Protocol (MCP)-grensesnitt. Ideell for utviklere som ønsker enkel, trygg og kraftig AI-drevet databaseadgang.
