Bla gjennom alt innhold i kategorien Glossary
Gensim er et populært åpen kildekode Python-bibliotek for naturlig språkbehandling (NLP), med spesialisering innen usupervisert emnemodellering, dokumentindeksering og lignendehetsgjenfinning. Det håndterer store datasett effektivt, støtter semantisk analyse og brukes mye i forskning og industri for tekstgruvedrift, klassifisering og chatboter.
Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE) er en grunnleggende metrikk i maskinlæring for evaluering av regresjonsmodeller. Den måler den gjennomsnittlige størrelsen på feilene i prediksjoner, og gir en enkel og tolkbar måte å vurdere modellens nøyaktighet uten å ta hensyn til feilens retning.
Gjennomsnittlig presisjon (mAP) er en sentral målemetode innen datamaskinsyn for evaluering av objektgjenkjenningsmodeller, som fanger både deteksjons- og lokaliseringsnøyaktighet i én enkelt skalarverdi. Den brukes mye til benchmarking og optimalisering av KI-modeller for oppgaver som autonom kjøring, overvåking og informasjonsgjenfinning.
En go-to-market (GTM) strategi er en omfattende plan som brukes av bedrifter for å introdusere og selge et nytt produkt eller en tjeneste til markedet, og redusere risiko ved å forstå målmarkedet og optimalisere markedsføring og distribusjon. Integrering av AI forbedrer GTM ved å finpusse markedsundersøkelser, kundemålretting og innholdsutvikling.
Google Colaboratory (Google Colab) er en skybasert Jupyter-notebook-plattform fra Google, som gjør det mulig for brukere å skrive og kjøre Python-kode i nettleseren med gratis tilgang til GPUer/TPUer – ideelt for maskinlæring og dataanalyse.
Gradient Descent er en grunnleggende optimaliseringsalgoritme som er mye brukt innen maskinlæring og dyp læring for å minimere kostnads- eller tapsfunksjoner ved å justere modellparametere iterativt. Den er avgjørende for å optimalisere modeller som nevrale nettverk, og implementeres i former som Batch, Stokastisk og Mini-Batch Gradient Descent.
Lær mer om Grok-modellen fra xAI, en avansert AI-chatbot ledet av Elon Musk. Oppdag sanntidsdatatilgang, nøkkelfunksjoner, referansetester, bruksområder og hvordan den sammenlignes med andre AI-modeller.
En grunnleggende AI-modell er en storskala maskinlæringsmodell trent på enorme mengder data, tilpasningsdyktig til et bredt spekter av oppgaver. Grunnmodeller har revolusjonert AI ved å fungere som et allsidig grunnlag for spesialiserte AI-applikasjoner på tvers av domener som NLP, datamaskinsyn og mer.
En hallusinasjon i språkmodeller oppstår når AI genererer tekst som virker plausibel, men som faktisk er feilaktig eller oppdiktet. Lær om årsaker, metoder for å oppdage, og strategier for å redusere hallusinasjoner i AI-resultater.
Hva er et heteronym? Et heteronym er et unikt språklig fenomen hvor to eller flere ord har lik stavemåte, men ulik uttale og betydning. Disse ordene er homografer, men ikke homofoner. Enkelt sagt ser heteronymer like ut i skrift, men høres forskjellige ut når de uttales, og de formidler ulike betydninger avhengig av kontekst.
Heuristikker gir raske, tilfredsstillende løsninger i KI ved å utnytte erfaringsbasert kunnskap og tommelfingerregler, forenkler komplekse søkeproblemer og styrer algoritmer som A* og Hill Climbing til å fokusere på lovende veier for større effektivitet.
Horovod er et robust, åpen kildekode-rammeverk for distribuert dyp læring, designet for å muliggjøre effektiv skalering på tvers av flere GPU-er eller maskiner. Det støtter TensorFlow, Keras, PyTorch og MXNet, og optimaliserer hastighet og skalerbarhet for trening av maskinlæringsmodeller.
Hugging Face Transformers er et ledende åpen kildekode Python-bibliotek som gjør det enkelt å implementere Transformer-modeller for maskinlæringsoppgaver innen NLP, datamaskinsyn og lydbehandling. Det gir tilgang til tusenvis av forhåndstrente modeller og støtter populære rammeverk som PyTorch, TensorFlow og JAX.
Fastai er et dyp læringsbibliotek bygget på PyTorch, og tilbyr høynivå-API-er, overføringslæring og en lagdelt arkitektur for å forenkle utvikling av nevrale nettverk for bildeanalyse, NLP, tabulære data og mer. Utviklet av Jeremy Howard og Rachel Thomas, er Fastai åpen kildekode og drevet av fellesskapet, slik at banebrytende KI blir tilgjengelig for alle.
Hyperparameter-innstilling er en grunnleggende prosess innen maskinlæring for å optimalisere modellens ytelse ved å justere parametere som læringsrate og regularisering. Utforsk metoder som grid search, random search, Bayesiansk optimalisering og flere.
Ideogram AI er en innovativ bildegenereringsplattform som bruker kunstig intelligens for å gjøre tekstbeskrivelser om til bilder av høy kvalitet. Ved å utnytte dype nevrale nettverk forstår Ideogram sammenhengen mellom tekst og visuelle elementer, slik at brukere kan lage bilder som samsvarer nøye med beskrivelsene deres.
Informasjonshenting benytter AI, NLP og maskinlæring for å effektivt og nøyaktig hente ut data som oppfyller brukerens behov. Grunnleggende for nettsøk, digitale bibliotek og bedriftsløsninger, adresserer IR utfordringer som tvetydighet, algoritmisk skjevhet og skalerbarhet, med fremtidige trender fokusert på generativ AI og dyp læring.
En innebygd vektor er en tett, numerisk representasjon av data i et flerdimensjonalt rom, som fanger opp semantiske og kontekstuelle relasjoner. Lær hvordan innebygde vektorer driver KI-oppgaver som NLP, bildebehandling og anbefalinger.
Oppdag hva en innsiktsmotor er—en avansert, AI-drevet plattform som forbedrer datasøk og analyse ved å forstå kontekst og hensikt. Lær hvordan innsiktsmotorer integrerer NLP, maskinlæring og dyp læring for å levere handlingsrettede innsikter fra strukturerte og ustrukturerte datakilder.
Instanssegmentering er en datamaskinsynsoppgave som oppdager og avgrenser hvert enkelt objekt i et bilde med pikselnivå-presisjon. Det forbedrer applikasjoner ved å gi en mer detaljert forståelse enn objektdeteksjon eller semantisk segmentering, noe som gjør det avgjørende for felt som medisinsk bildediagnostikk, autonom kjøring og robotikk.
Instruksjonstuning er en teknikk innen kunstig intelligens (KI) som finjusterer store språkmodeller (LLM-er) på instruksjon-respons-par, noe som forbedrer deres evne til å følge menneskelige instruksjoner og utføre spesifikke oppgaver.
En intelligent agent er en autonom enhet designet for å oppfatte sitt miljø gjennom sensorer og handle på det miljøet ved hjelp av aktuatorer, utstyrt med kunstig intelligens for beslutningstaking og problemløsning.
Jasper.ai er et AI-drevet verktøy for innholdsgenerering utviklet for markedsførere og innholdsskapere, som muliggjør effektiv produksjon av høykvalitets skriftlig innhold ved hjelp av avanserte språkmodeller.
Jupyter Notebook er en åpen kildekode nettapplikasjon som gjør det mulig for brukere å opprette og dele dokumenter med levende kode, ligninger, visualiseringer og forklarende tekst. Den er mye brukt innen datavitenskap, maskinlæring, utdanning og forskning, og støtter over 40 programmeringsspråk samt sømløs integrasjon med AI-verktøy.
Justert R-kvadrat er et statistisk mål som brukes for å evaluere hvor godt en regresjonsmodell passer dataene, ved å ta hensyn til antall prediktorer for å unngå overtilpasning og gi en mer nøyaktig vurdering av modellens ytelse.
K-Means-klynging er en populær usupervisert maskinlæringsalgoritme for å dele datasett inn i et forhåndsdefinert antall distinkte, ikke-overlappende klynger ved å minimere summen av kvadrerte avstander mellom datapunkter og deres klynge-sentrider.
K-nærmeste naboer (KNN) er en ikke-parametrisk, veiledet læringsalgoritme som brukes for klassifisering og regresjon i maskinlæring. Algoritmen predikerer utfall ved å finne de 'k' nærmeste datapunktene, bruke avstandsmetrikker og flertallsstemming, og er kjent for sin enkelhet og allsidighet.
Kausal inferens er en metodisk tilnærming som brukes for å fastslå årsak-og-virkning-forhold mellom variabler, og er avgjørende i vitenskapen for å forstå kausale mekanismer utover korrelasjoner og møte utfordringer som konfunderende variabler.
Keras er et kraftig og brukervennlig åpen kildekode API for nevrale nettverk på høyt nivå, skrevet i Python og kan kjøres på toppen av TensorFlow, CNTK eller Theano. Det muliggjør rask eksperimentering og støtter både produksjon- og forskningsbruk med modularitet og enkelhet.
Kunstig intelligens (KI) i produksjon forvandler produksjonsprosesser ved å integrere avanserte teknologier for å øke produktivitet, effektivitet og beslutningstaking. KI automatiserer komplekse oppgaver, forbedrer presisjon og optimaliserer arbeidsflyter, noe som driver innovasjon og operasjonell fortreffelighet.
Utforsk hvordan kunstig intelligens påvirker menneskerettigheter, og balanserer fordeler som forbedret tilgang til tjenester med risikoer som personvernsbrudd og skjevhet. Lær om internasjonale rammeverk, regulatoriske utfordringer og viktigheten av ansvarlig KI-implementering for å beskytte grunnleggende rettigheter.
Kjøpers anger er et psykologisk fenomen der en person opplever anger, angst eller misnøye etter å ha gjort et kjøp. Utforsk årsakene, de psykologiske aspektene, forretningsmessige konsekvenser og rollen til KI i å forutsi og redusere kjøpers anger.
Oppdag hva klassetrinnsnivå betyr innen lesbarhet, hvordan det beregnes med formler som Flesch-Kincaid, og hvorfor det er avgjørende for å tilpasse innhold til publikummets leseevne.
En AI-klassifiserer er en maskinlæringsalgoritme som tildeler klasselapper til inndata, og kategoriserer informasjon i forhåndsdefinerte klasser basert på mønstre lært fra historiske data. Klassifiserere er grunnleggende verktøy innen AI og datavitenskap, og driver beslutningstaking på tvers av bransjer.
Kognitiv databehandling representerer en banebrytende teknologimodell som simulerer menneskelige tankeprosesser i komplekse scenarioer. Den integrerer KI og signalbehandling for å etterligne menneskelig kognisjon, og forbedrer beslutningstaking ved å behandle store mengder strukturerte og ustrukturerte data.
Et kognitivt kart er en mental representasjon av romlige relasjoner og omgivelser, som gjør det mulig for enkeltpersoner å tilegne seg, lagre, gjenkalle og dekode informasjon om steder og egenskaper i sine omgivelser. Det er grunnleggende for navigasjon, læring, hukommelse, og har økende innflytelse innen AI og robotikk.
Konstitusjonell KI refererer til å tilpasse KI-systemer til konstitusjonelle prinsipper og juridiske rammeverk, og sikrer at KI-operasjoner opprettholder rettigheter, privilegier og verdier nedfelt i konstitusjoner eller grunnleggende juridiske dokumenter for etisk og juridisk etterlevelse.
Et kontaktpunkt (POC) refererer til en person eller avdeling som koordinerer kommunikasjon og informasjon for en spesifikk aktivitet, prosjekt eller organisasjon, håndterer henvendelser og legger til rette for samhandling.
Konvergens innen KI refererer til prosessen der maskinlærings- og dyp læringsmodeller oppnår en stabil tilstand gjennom iterativ læring, og sikrer nøyaktige prediksjoner ved å minimere forskjellen mellom predikerte og faktiske utfall. Det er grunnleggende for effektiviteten og påliteligheten til KI på tvers av ulike applikasjoner, fra autonome kjøretøy til smarte byer.
Et konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN) er en spesialisert type kunstig nevralt nettverk designet for å behandle strukturert rutenettdatasett, slik som bilder. CNN-er er spesielt effektive for oppgaver som involverer visuelle data, inkludert bildeklassifisering, objektdeteksjon og bildesegmentering. De etterligner den visuelle prosesseringsmekanismen til den menneskelige hjernen, og gjør dem til en bærebjelke innen datamaskinsyn.
Et korpus (flertall: korpora) i AI refererer til et stort, strukturert sett med tekster eller lyddata som brukes til å trene og evaluere AI-modeller. Korpora er essensielle for å lære AI-systemer å forstå, tolke og generere menneskelig språk.
Korreferanseoppløsning er en grunnleggende NLP-oppgave som identifiserer og kobler uttrykk i tekst som refererer til samme enhet, avgjørende for maskinforståelse i applikasjoner som oppsummering, oversettelse og spørsmålsbesvarelse.
Korrekturlesing er prosessen med å gjennomgå og rette skriftlig materiale for å forbedre nøyaktighet, lesbarhet og sammenheng. Det innebærer å sjekke for grammatikkfeil, stavefeil, tegnsettingsproblemer og å sikre konsistens i stil og tone gjennom hele dokumentet. AI-verktøy som Grammarly hjelper med rutinesjekker, men menneskelig vurdering er fortsatt avgjørende.
Oppdag kostnadene knyttet til trening og distribusjon av store språkmodeller (LLM-er) som GPT-3 og GPT-4, inkludert utgifter til datakraft, energi og maskinvare, og utforsk strategier for å håndtere og redusere disse kostnadene.
Kryssentropi er et sentralt begrep innen både informasjonsteori og maskinlæring, og fungerer som et mål for å måle avviket mellom to sannsynlighetsfordelinger. I maskinlæring brukes det som en tapsfunksjon for å kvantifisere forskjeller mellom predikerte utdata og sanne etiketter, og optimaliserer modellens ytelse, spesielt i klassifiseringsoppgaver.
Kryssvalidering er en statistisk metode som brukes til å evaluere og sammenligne maskinlæringsmodeller ved å dele data inn i trenings- og valideringssett flere ganger, slik at modellene generaliserer godt til ukjente data og hjelper til å forhindre overtilpasning.
Kunnskapsutvikling i KI er prosessen med å bygge intelligente systemer som bruker kunnskap til å løse komplekse problemer, og etterligner menneskelig ekspertise innen områder som medisinsk diagnose, finansiell analyse og teknisk feilsøking.
Kunstig generell intelligens (AGI) er en teoretisk form for KI som kan forstå, lære og anvende kunnskap på tvers av ulike oppgaver på et menneskelignende nivå, i motsetning til smal KI. Utforsk dens definisjoner, nøkkeltrekk, nåværende status og forskningsretninger.
Kunstig superintelligens (ASI) er en teoretisk AI som overgår menneskelig intelligens på alle områder, med selvforbedrende, multimodale evner. Oppdag dens egenskaper, byggesteiner, bruksområder, fordeler og etiske risikoer.
Kunstige nevrale nettverk (ANNs) er en undergruppe av maskinlæringsalgoritmer modellert etter den menneskelige hjernen. Disse beregningsmodellene består av sammenkoblede noder eller 'nevroner' som samarbeider for å løse komplekse problemer. ANNs brukes mye innen områder som bilde- og talegjenkjenning, naturlig språkprosessering og prediktiv analyse.
Få en rask og enkel oversikt over hva kvantdatabehandling er. Finn ut hvordan det kan brukes, hvilke utfordringer som finnes, og fremtidige håp.
En læringskurve i kunstig intelligens er en grafisk fremstilling som illustrerer forholdet mellom en modells læringsytelse og variabler som datasettets størrelse eller antall treningsiterasjoner, og hjelper til med å diagnostisere bias-varians-avveininger, modellvalg og optimalisering av treningsprosesser.
LangChain er et åpen kildekode-rammeverk for utvikling av applikasjoner drevet av store språkmodeller (LLM-er), og forenkler integrasjonen av kraftige LLM-er som OpenAIs GPT-3.5 og GPT-4 med eksterne datakilder for avanserte NLP-applikasjoner.
LangGraph er et avansert bibliotek for å bygge tilstandsbevarende, multi-aktør-applikasjoner med store språkmodeller (LLMs). Utviklet av LangChain Inc, utvider det LangChain med sykliske beregningsevner, noe som muliggjør komplekse, agentlignende atferder og menneske-i-løkken arbeidsflyter.
Large Language Model Meta AI (LLaMA) er en banebrytende modell for naturlig språkprosessering utviklet av Meta. Med opptil 65 milliarder parametere utmerker LLaMA seg i å forstå og generere menneskelignende tekst for oppgaver som oversettelse, oppsummering og chatboter.
LazyGraphRAG er en innovativ tilnærming til Retrieval-Augmented Generation (RAG), som optimaliserer effektivitet og reduserer kostnader i AI-drevet datauthenting ved å kombinere grafteori og NLP for dynamiske, høykvalitets svar på forespørsler.
Lead routing er prosessen med automatisk å tildele innkommende salgsemner til de riktige salgsrepresentantene i en organisasjon, slik at potensielle kunder matches med den beste representanten basert på kriterier som beliggenhet, produktinteresse og ekspertise. Lær hvordan automatisering og KI optimaliserer lead-fordeling for bedre konvertering og kundeopplevelse.
Lead scraping automatiserer uthenting av verdifulle kontaktdata fra nettbaserte kilder, slik at bedrifter effektivt kan bygge høykvalitets leaddatabaser for målrettet markedsføring og salg, samtidig som de sikrer etterlevelse av personvernregler.
En legemliggjort AI-agent er et intelligent system som oppfatter, tolker og samhandler med sitt miljø gjennom en fysisk eller virtuell kropp. Lær hvordan disse agentene opererer innen robotikk og digitale simuleringer, og utfører oppgaver som krever persepsjon, resonnering og handling.
Lesbarhet måler hvor lett det er for en leser å forstå skrevet tekst, og gjenspeiler klarhet og tilgjengelighet gjennom ordforråd, setningsstruktur og organisering. Oppdag dens betydning, måleformler og hvordan AI-verktøy forbedrer lesbarhet innen utdanning, markedsføring, helsevesen og mer.
