Bla gjennom alt innhold i kategorien Glossary
Utforskende dataanalyse (EDA) er en prosess som oppsummerer datasettets egenskaper ved hjelp av visuelle metoder for å avdekke mønstre, oppdage avvik og informere om datarensing, modellvalg og analyse ved bruk av verktøy som Python, R og Tableau.
AI-utvidebarhet refererer til evnen til at AI-systemer kan utvide sine kapasiteter til nye domener, oppgaver og datasett uten omfattende omtrening, ved å bruke teknikker som overføringslæring, fleroppgavelæring og modulær design for fleksibilitet og sømløs integrasjon.
Vertikale AI-agenter er bransjespesifikke kunstig intelligens-løsninger designet for å møte unike utfordringer og optimalisere prosesser innenfor ulike sektorer. Oppdag hvordan vertikale AI-agenter transformerer bedriftsprogramvare med spesialiserte, resultatorienterte applikasjoner.
Vinduer i kunstig intelligens refererer til å behandle data i segmenter eller “vinduer” for å analysere sekvensiell informasjon effektivt. Essensielt innen NLP og LLM-er, optimaliserer vinduer håndtering av kontekst, ressursbruk og modellens ytelse for oppgaver som oversettelse, chatboter og tidsserieanalyse.
I AI er en 'volgrav' en bærekraftig konkurransefordel – som stordriftsfordeler, nettverkseffekter, proprietær teknologi, høye byttexadkostnader og datavolgraver – som hjelper selskaper å opprettholde markedsledelse og hindre konkurranse.
OpenAI Whisper er et avansert, automatisk talegjenkjenningssystem (ASR) som transkriberer talespråk til tekst, støtter 99 språk, er robust mot aksenter og støy, og er åpen kildekode for allsidige AI-applikasjoner.
Lær den grunnleggende informasjonen om Writesonic. En rask oversikt over de viktigste funksjonene, fordeler og ulemper, samt alternativer.
Forklarbar KI (XAI) er et sett med metoder og prosesser utviklet for å gjøre resultatene fra KI-modeller forståelige for mennesker, og fremmer åpenhet, tolkbarhet og ansvarlighet i komplekse maskinlæringssystemer.
XGBoost står for Extreme Gradient Boosting. Det er et optimalisert distribuert gradient boosting-bibliotek designet for effektiv og skalerbar trening av maskinlæringsmodeller, kjent for sin hastighet, ytelse og robuste regularisering.
Zero-Shot Learning er en metode innen AI der en modell gjenkjenner objekter eller datakategorier uten å ha blitt eksplisitt trent på disse kategoriene, ved å bruke semantiske beskrivelser eller attributter til å trekke slutninger. Det er spesielt nyttig når det er utfordrende eller umulig å samle inn treningsdata.
Viser 6 av 6
