Bla gjennom alt innhold i kategorien MCP Servers
1Panel MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og 1Panel administrasjonsplattform, og muliggjør automatisering, sikre fjernoperasjoner og sanntids AI-integrasjon for systemadministrasjonsarbeidsflyter.
21st-dev Magic MCP Server gir utviklere mulighet til å generere moderne, tilpassbare UI-komponenter umiddelbart gjennom naturlige språkforespørsler, integrert sømløst med populære IDE-er og med støtte for sanntidsforhåndsvisning og håndtering av merkevareelementer.
A2A MCP Server fungerer som en bro mellom Model Context Protocol (MCP) og Agent-to-Agent (A2A)-protokollen, slik at MCP-kompatible AI-assistenter som Claude kan samhandle sømløst med A2A-agenter for utvidede automatiserings- og orkestreringsmuligheter.
AbletonMCP kobler Ableton Live med AI-assistenter som Claude, og muliggjør toveis kommunikasjon for å automatisere musikkproduksjon, manipulere spor, generere MIDI-klipp og kontrollere livesesjoner—alt via naturlig språk.
Actor-Critic Thinking MCP Server muliggjør evalueringer fra to perspektiver ved å veksle mellom rollene som 'aktør' (skaper) og 'kritiker' (vurderer), og gir balansert, handlingsrettet tilbakemelding for kreative, tekniske og utviklingsrelaterte arbeidsflyter.
Adfin MCP Server kobler AI-assistenter med Adfins finans- og dokumenthåndterings-APIer, og muliggjør automatisering av kredittkontroll, fakturering og filbehandling i FlowHunt og andre AI-drevne arbeidsflyter.
agent-kit-mcp-server fungerer som bro mellom AI-assistenter og Solana-blokkjeden, og muliggjør AI-drevne arbeidsflyter for utviklere ved å tilby strukturert tilgang til kjededata, ressursstyring og API-integrasjoner innen Solana-økosystemet.
AgentQL MCP Server integrerer avansert webdatauttrekk i AI-arbeidsflyter, og muliggjør sømløs uthenting av strukturert data fra nettsider via tilpassbare prompt. Ideell for utviklere og AI-assistenter som trenger sanntids, etterspurt tilgang til webbaserte datasett for forskning, automatisering eller koding.
Agentset MCP-server er en åpen kildekodeplattform som muliggjør Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiske egenskaper, slik at KI-assistenter kan koble seg til eksterne datakilder, API-er og tjenester for å utvikle intelligente, dokumentbaserte applikasjoner.
AI Agent Marketplace Index MCP Server av DeepNLP muliggjør sømløs søk, oppdagelse og overvåking av AI-agenter. Integrer avansert søk, kategorisering, webtrafikkanalyse og API-er for agentoppføring i dine AI-assistent-arbeidsflyter for effektiv utvikling og utrulling.
Airbnb MCP-serveren kobler AI-agenter og applikasjoner til sanntids Airbnb-oppføringer, og muliggjør eiendomssøk, detaljert informasjon om overnatting og reiseplanlegging direkte i FlowHunt eller andre AI-arbeidsflyter—ingen API-nøkkel kreves.
Airtable MCP-serveren kobler FlowHunt og andre AI-assistenter til Airtable’s API, og muliggjør sømløs automatisering av databasearbeidsflyter, intelligent skjemaxadadministrasjon og programmatisk datainnsamling gjennom en pakke med agentiske verktøy.
Aiven MCP-serveren kobler FlowHunt AI-agenter med Aivens administrerte skytjenester, og muliggjør automatisert prosjektoppdagelse, tjenesteinventar og sanntidsadministrasjon av skyinfrastruktur gjennom sikre, programmerbare interaksjoner.
Algolia MCP Server gjør det mulig for FlowHunt-brukere å koble AI-assistenter til Algolias søke- og analyse-API-er via Model Context Protocol, og forenkler arbeidsflyter for søk, analyse og overvåking gjennom naturlig språk.
Algorand MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og utviklere med Algorand-blokkjeden, og støtter dataforespørsler, smartkontrakt-interaksjoner og transaksjonshåndtering gjennom standardiserte LLM-grensesnitt.
Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP-server kobler KI-assistenter til Alibaba Cloud RDS-databaser via OpenAPI, og muliggjør automatisert databaseadministrasjon, sikker håndtering av legitimasjon og sømløs integrasjon i KI-drevne arbeidsflyter ved bruk av Model Context Protocol.
AlibabaCloud DataWorks MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter å administrere og automatisere Alibaba Cloud DataWorks-ressurser gjennom et standardisert Model Context Protocol (MCP) grensesnitt, noe som gir sømløs integrasjon, sikre operasjoner og effektiv automatisering av arbeidsflyt i skyen.
AlibabaCloud OpenSearch MCP-server kobler AI-agenter og assistenter til Alibaba Clouds OpenSearch, og muliggjør avansert søk, vektorspørringer og sømløs dataintegrasjon for AI-applikasjoner i bedrifter via et standardisert grensesnitt.
Alpaca MCP-serveren gjør det mulig for AI-assistenter og store språkmodeller å samhandle med Alpacas handelsplattform via naturlig språk, slik at du kan handle aksjer og opsjoner, administrere porteføljer og hente markedsdata fra LLM-drevne verktøy og IDE-er.
Amadeus MCP-serveren integrerer Amadeus Flight Offers Search API i AI-assistenter og MCP-kompatible klienter, og muliggjør naturlige språkbaserte flysøk og sanntidstilgang til detaljerte flytilbud. Forbedre appene og arbeidsflytene dine med sømløs, konversasjonell henting av flydata.
Amazon Ads MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og Amazon Advertising ved å tilby sømløs programmatisk tilgang til kampanjestyring, rapportering, anbefalinger og eksperimenter via MarketplaceAdPros. Strømlinjeform arbeidsflyter og lås opp AI-drevet automatisering for Sponsored Products, Brands og Display.
AnalyticDB for MySQL MCP-server gir et universelt grensesnitt for å koble AI-agenter til Alibaba Cloud sin AnalyticDB for MySQL, og muliggjør sømløs databaseadgang, automatisert SQL-eksekvering og innhenting av metadata via Model Context Protocol (MCP).
AnalyticDB PostgreSQL MCP-serveren kobler AI-assistenter med AnalyticDB PostgreSQL-databaser og muliggjør sømløs utførelse av SQL-operasjoner, skjemautforskning og ytelsesanalyse via Model Context Protocol. Den gir AI-arbeidsflyter sikker, automatisert og omfattende tilgang til databasefunksjonalitet.
AnalyticDB PostgreSQL MCP-serveren bygger bro mellom AI-assistenter og AnalyticDB PostgreSQL-databaser, og muliggjør sømløs skjemaundersøkelse, kjøring av SQL-spørringer, innhenting av metadata og ytelsestilpasning for robuste, bedriftsklare analysearbeidsflyter.
Anki MCP Server bygger bro mellom Anki skrivebordsappen og AI-assistenter via Anki-Connect-utvidelsen, og muliggjør programmert tilgang til flashkort for automatisert repetisjon, adaptiv læring og smart opprettelse av flashkort ved bruk av LLM-er.
AntV MCP Server muliggjør AI-drevet generering av diagrammer med over 25 ulike visuelle diagramtyper ved bruk av AntV-diagrambiblioteket. Koble FlowHunt AI-agenter sømløst til dynamiske visualiseringsverktøy for analyse, dashbord og forretningsintelligens.
any-chat-completions-mcp MCP Server kobler FlowHunt og andre verktøy til enhver OpenAI SDK-kompatibel Chat Completion API. Den muliggjør sømløs integrasjon av flere LLM-leverandører – inkludert OpenAI, Perplexity, Groq, xAI og PyroPrompts – ved å videresende chat-baserte forespørsler gjennom et samlet, enkelt grensesnitt.
Apache IoTDB MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av IoTDB tidsseriedatabase i AI-arbeidsflyter, slik at AI-assistenter og utviklerverktøy kan utføre SQL-spørringer, utforske skjemaer og håndtere metadataoperasjoner direkte fra FlowHunt og andre LLM-baserte miljøer.
Apify MCP Server kobler AI-assistenter til Apify-plattformen, og muliggjør sømløs automatisering, datauttrekk og arbeidsflyt-orkestrering via standardiserte MCP-verktøy. Trigger, administrer og hent resultater fra Apify Actors gjennom en sikker, fleksibel bro.
APIMatic Validator MCP Server muliggjør automatisert validering av OpenAPI 2.0- og 3.0-spesifikasjonsfiler (JSON/YAML) ved bruk av APIMatic API. Den effektiviserer API-kvalitetssikring ved å integreres sømløst i utviklermiljøer, CI/CD-arbeidsflyter og AI-assistenter.
Apollo MCP-serveren kobler AI-assistenter med GraphQL-API-er ved å eksponere GraphQL-operasjoner som MCP-verktøy. Den forbedrer utvikleres arbeidsflyt ved å muliggjøre AI-drevne spørringer, mutasjoner og automatiseringsoppgaver over standardiserte protokoller.
Apple Books MCP Server kobler AI-assistenter med Apple Books-økosystemet, og eksponerer bøker, samlinger, notater og markeringer som strukturerte ressurser for utviklere. Den muliggjør avansert bokorganisering, håndtering av notater og personlige anbefalinger i AI-drevne lese- og produktivitetsverktøy.
AppleScript MCP Server gjør det mulig for KI-agenter og utviklingsverktøy å kjøre AppleScript-kode på macOS, og automatiserer Mac-applikasjoner og systemfunksjoner for økt produktivitet og arbeidsflytautomatisering.
aranet4 MCP Server muliggjør sømløs administrasjon, datainnsamling og analyse for Aranet4 CO2-sensorenheter. Den kobler AI-arbeidsflyter med sanntids- og historiske miljødata, og tilbyr verktøy for enhetsskanning, konfigurasjon og visualisering tilpasset FlowHunt og andre AI-automatiseringsplattformer.
ArangoDB MCP-serveren muliggjør sømløs interaksjon mellom AI-agenter og ArangoDB-databasen, og støtter kjerneoperasjoner som spørringer, innsetting, oppdateringer, samlingshåndtering og backup direkte gjennom standardiserte MCP-verktøy.
ARES MCP-serveren gir sømløs tilgang til det tsjekkiske ARES foretaksregisteret, slik at AI-agenter kan søke, validere og hente tsjekkiske selskapsdata programmatisk i FlowHunt-arbeidsflyter.
Armor Crypto MCP gir AI-agenter mulighet til å samhandle med kryptomarkedet og tilbyr samlet lommebokadministrasjon, bytter, overføringer, strategisk trading, staking og prediktiv analyse. Med støtte for Solana og snart flere blokkjeder, forenkler den automatisering av blokkjeder via én backend.
arXiv MCP-serveren bygger bro mellom AI-assistenter og arXiv sitt vitenskapelige artikkelarkiv, og muliggjør søk med naturlig språk, uthenting av metadata, PDF-nedlasting og direkte innlasting av artikkelinnhold i LLM-er. Den effektiviserer forskningsarbeidsflyter og gjør akademisk litteratur mer tilgjengelig for utviklere og AI-agenter.
arxiv-latex MCP Server gjør det mulig for AI-verktøy å få direkte tilgang til og behandle arXiv-artikler via deres LaTeX-kildefiler, slik at man får presis matematisk tolkning og avansert analyse av vitenskapelige artikler i FlowHunt og andre MCP-kompatible klienter.
Astra DB MCP-serveren bygger bro mellom store språkmodeller (LLM-er) og Astra DB, og muliggjør sikker, automatisert dataspørring og -håndtering. Den gir AI-drevne arbeidsflyter mulighet til å samhandle direkte med Astra DB, og åpner for produktivitet og sømløs databaseautomatisering.
Atlassian MCP Server kobler AI-assistenter med Atlassian-verktøy som Jira og Confluence, og muliggjør automatisert prosjektstyring, dokumenthenting og forbedrede utviklingsarbeidsflyter i FlowHunt.
Integrer Jira og Confluence med AI-assistenter ved hjelp av Atlassian MCP Server. Aktiver smart prosjektledelse, automatiser arbeidsflyter, og la AI samhandle med prosjektoppgaver, dokumentasjon og rapporter for økt teamproduktivitet.
Atris MCP-serveren kobler Audius musikkplattform sammen med AI-assistenter og utviklingsverktøy, og muliggjør avansert tilgang til musikkdata, automatisert innholdshåndtering og kjøp av premiumspor via AI-drevne arbeidsflyter.
Den attesterbare MCP-serveren bringer ekstern attestasjon og konfidensiell databehandling til FlowHunt-arbeidsflyter, slik at AI-agenter og klienter kan verifisere serverens integritet før tilkobling. Den bruker maskinvarebaserte kryptografiske bevis for å sikre sikre, uforstyrrede AI-pipelines.
Koble AI-agentene dine til kraftig markedsføringsanalyse med Audiense Insights MCP Server. Hent, oppsummer og analyser publikumsintelligens, demografiske data, influencer-målinger og innholdsengasjement fra Audiense Insights-rapportene dine sømløst for å gi smartere, automatiserte arbeidsflyter i FlowHunt.
Auth0 MCP Server kobler AI-assistenter med Auth0s autentiserings- og identitetstjenester. Integrer sanntidsbrukerautentisering, autorisasjon og identitetsadministrasjon sikkert i dine FlowHunt-arbeidsflyter eller AI-utviklingspipelines.
Authenticator App MCP-serveren gjør det mulig for AI-agenter å få sikker tilgang til 2FA-koder og passord, og effektiviserer automatiserte innloggingsprosesser og håndtering av legitimasjon på tvers av plattformer, samtidig som robuste sikkerhetsrutiner opprettholdes.
aws-athena MCP-server kobler AI-arbeidsflyter til AWS Athena, slik at AI-agenter kan utføre SQL-spørringer direkte på data lagret i Amazon S3. Den forenkler datatilgang, analyse og kodegenerering for bedrifts- og automatiseringsformål.
Integrer sikker autentisering og brukerstyring i dine AI-arbeidsflyter med AWS Cognito MCP Server. Aktiver registrering, innlogging, passordhåndtering og flerfaktorautentisering for roboter og assistenter ved bruk av FlowHunt og MCP-kompatible klienter.
AWS Cost Explorer MCP-server kobler AI-assistenter som Claude med AWS Cost Explorer og Bedrock Model Invocation Logs, og muliggjør spørringer og analyse av skyforbruk med naturlig språk for forbedret AWS kostnadsstyring og rapportering.
AWS MCP Server integrerer FlowHunt med AWS S3 og DynamoDB, slik at AI-agenter kan automatisere administrasjon av skyressurser, utføre databaseoperasjoner og håndtere fillagring—alle handlinger logges sikkert for revisjon og etterlevelse.
AWS Resources MCP Server lar AI-assistenter administrere og forespørre AWS-ressurser samtale-basert ved bruk av Python og boto3. Integrer kraftig AWS-automatisering og -administrasjon i FlowHunt-arbeidsflyter med sikre, tillatelsesbaserte operasjoner.
Axiom MCP-serveren kobler AI-assistenter til Axiom-dataplattformen, og muliggjør sanntids APL-spørringer, datasettoppdagelse og automatisering av analyser. Få kraftig dataadgang og analyser direkte inn i AI-drevne arbeidsflyter med denne robuste integrasjonen.
Azure Data Explorer (ADX) MCP-serveren gjør det mulig for AI-assistenter og -agenter å koble seg sømløst til Azure Data Explorer-klynger, kjøre KQL-spørringer, utforske ressurser, hente tabellskjemaer, prøve ut data og få tilgang til tabellstatistikk, alt via standardiserte MCP-grensesnitt. Denne integrasjonen muliggjør sikker, automatisert databehandling og avansert analyse direkte i AI-drevne arbeidsflyter.
Azure DevOps MCP-server fungerer som en bro mellom forespørsler på naturlig språk og Azure DevOps REST API, som gjør det mulig for AI-assistenter og verktøy å automatisere DevOps-arbeidsflyter, håndtere arbeidsoppgaver og få tilgang til prosjekt-/teaminformasjon direkte fra konversasjonsgrensesnitt.
Azure MCP Hub er en sentral ressurs for å oppdage, bygge og integrere Model Context Protocol (MCP)-servere på Azure. Den gir veiledning, SDK-er og lenker for å akselerere utviklingen av AI-agenter med ekte API-integrasjoner på tvers av flere programmeringsspråk.
Azure MCP Server muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-agenter og Azures skyløsning, slik at AI-drevet automatisering, ressursadministrasjon og arbeidsflyt-orkestrering kan gjøres direkte fra verktøy som VS Code, FlowHunt og GitHub Copilot for Azure.
Azure OpenAI DALL-E 3 MCP Server gir kraftig, programmatisk bildegenerering til AI-assistenter og utviklingsarbeidsflyter via Model Context Protocol (MCP). Generer, last ned og integrer DALL-E 3 visuelt innhold sømløst ved hjelp av sikre, skalerbare API-er og verktøy.
Azure Wiki Search MCP Server gjør det mulig for KI-agenter og utviklere å programmere søk og hente innhold fra Azure DevOps-wiki, og effektiviserer tilgangen til intern dokumentasjon og kunnskapsbaser gjennom MCP-spesifikasjonen.
Baidu AI Search MCP Server kobler AI-assistenter til Baidus nettsøk, og muliggjør sanntids, regionsspesifikk informasjonsinnhenting for forbedrede samtaler og automatiseringsarbeidsflyter.
Viser 1 av 11
