Bla gjennom alt innhold i kategorien MCP Servers
Crypto Indicators MCP-serveren gir AI-agenter og utviklere sanntidstilgang til 50+ tekniske analyseindikatorer og handelsstrategier for kryptovaluta, og muliggjør automatisert markedsanalyse, utvikling av algoritmiske strategier og backtesting på børser som Binance og alle ccxt-støttede plattformer.
Crypto Sentiment MCP Server integrerer sanntids- og historisk sentimentanalyse for kryptovalutaer i AI-agenter ved å utnytte Santiments sosiale- og nyhetsdata. Den gjør det mulig for utviklere og tradere å spore markedssentiment, oppdage trender, sette volatilitetvarsler og analysere engasjement i kryptomiljøet direkte i FlowHunt og andre AI-rammeverk.
cryptopanic-mcp-server er en MCP-server som leverer sanntids kryptonyheter til KI-assistenter og agenter, ved å bruke CryptoPanic API. Den gir KI-arbeidsflyter oppdatert nyhetsinformasjon og støtter tradingroboter, forskning og porteføljeforvaltning.
Cursor MCP Installer er en strømlinjeformet Model Context Protocol (MCP) server for Cursor IDE. Den automatiserer installasjon og konfigurasjon av andre MCP-servere via git-URL-er, og forenkler integrasjon av AI-assistenter med eksterne verktøy, API-er og datakilder.
Cursor Talk To Figma MCP Server bygger bro mellom Cursor AI-miljøer og Figma, og muliggjør AI-drevet automatisering, analyse og modifikasjon av designfiler via standardiserte Model Context Protocol (MCP)-endepunkter.
Dappier MCP-server kobler AI-assistenter til sanntidssøk på nettet og premiumdata fra pålitelige medieaktører, slik at AI-agenter kan hente, analysere og integrere nyheter, markedsdata, vær, sport og underholdningsinformasjon sømløst.
Dart MCP Server kobler AI-assistenter til Darts prosjektstyringsplattform, og muliggjør automatisert opprettelse av oppgaver, dokumenthåndtering og prosjektsammendrag for mer strømlinjeformede arbeidsflyter og økt produktivitet.
Data Exploration MCP-serveren kobler AI-assistenter til eksterne datasett for interaktiv analyse. Den gir brukere mulighet til å utforske CSV- og Kaggle-datasett, generere analytiske rapporter og lage visualiseringer, noe som effektiviserer datadrevne beslutningsprosesser.
Databricks Genie MCP-serveren gjør det mulig for store språkmodeller å samhandle med Databricks-miljøer via Genie API-et, og støtter samtalebasert datautforskning, automatisert SQL-generering og innhenting av arbeidsplassmetadata gjennom standardiserte Model Context Protocol (MCP)-verktøy.
Databricks MCP-serveren kobler AI-assistenter til Databricks-miljøer og muliggjør autonom utforskning, forståelse og interaksjon med Unity Catalog metadata og dataressurser. Den gir agenter mulighet til å oppdage data, bygge SQL-spørringer og automatisere komplekse analytiske arbeidsflyter uten manuell innblanding.
Databricks MCP-server muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Databricks-plattformen, slik at man får naturlig språktilgang til Databricks-ressurser, automatiserte SQL-spørringer og jobbadministrasjon gjennom FlowHunt.
Datadog MCP Server fungerer som en bro mellom FlowHunt og Datadogs API, og gir AI-drevet tilgang til overvåkingsdata, dashboards, målinger, hendelser og logger for avansert observabilitet og automatisert hendelseshåndtering.
DataHub MCP-serveren bygger bro mellom FlowHunt AI-agenter og DataHub-metadataplattformen, og muliggjør avansert datadiscovery, avstamningsanalyse, automatisert innhenting av metadata og sømløs integrasjon med AI-drevne arbeidsflyter.
DaVinci Resolve MCP-serveren muliggjør AI-drevet automatisering og programmatisk kontroll av DaVinci Resolve, slik at utviklere kan effektivisere arbeidsflyter for videoredigering, automatisere eksporter, hente ut metadata og integrere DaVinci Resolve med bredere AI-drevne systemer.
Debugg AI MCP-server tilbyr AI-drevet nettleserautomatisering og ende-til-ende UI-testing for webapplikasjoner. Integrer med FlowHunt eller CI/CD-pipelines for å automatisere UI-testing, simulere brukeradferd og analysere visuell output – alt via naturlig språk eller CLI-verktøy.
Deep Research MCP Server muliggjør omfattende, AI-drevne forskningsprosesser ved å automatisere utdyping av spørsmål, generering av underspørsmål, nettsøk, innholdsanalyse og strukturert rapportsyntese for grundige undersøkelser.
DeepL MCP Server integrerer avansert oversettelse, omformulering og språkgjenkjenning i AI-arbeidsflyter via DeepL API. Den gir FlowHunt og andre AI-assistenter sanntids flerspråklige funksjoner, automatisk språkgjenkjenning og tone-tilpasning for sømløs global kommunikasjon.
DeepSeek MCP Server integrerer DeepSeek sine avanserte språkmodeller med MCP-kompatible applikasjoner, og gir sikker, anonymisert API-tilgang samt muliggjør skalerbare, personvernbevarende AI-arbeidsflyter i verktøy som Claude Desktop og FlowHunt.
DeepSeek MCP-serveren fungerer som en sikker proxy, som kobler DeepSeek sine avanserte språkmodeller til MCP-kompatible applikasjoner som Claude Desktop eller FlowHunt, og muliggjør anonym API-bruk, arbeidsflytautomatisering og sentralisert administrasjon.
Deepseek R1 MCP-server muliggjør sømløs integrasjon av DeepSeek sine avanserte språkmodeller, som Deepseek R1 og V3, inn i Claude Desktop og andre støttede plattformer—og gir KI-agenter omfattende kontekstvinduer, robust resonnering og avanserte tekstgenereringsmuligheter.
Deepseek Thinker MCP Server integrerer Deepseek-modellens resonnering i MCP-aktiverte AI-klienter som Claude Desktop, og gir avanserte chain-of-thought-utdata for forbedrede AI-arbeidsflyter. Støtter både sky- og lokal inferens, ideell for utvikler-feilsøking, transparent resonnering og berikelse av AI-agenter.
Defang MCP-serveren kobler AI-assistenter med eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør standardiserte, kontekstsensitive arbeidsflyter for utviklere som bygger avanserte AI-funksjoner i FlowHunt.
Descope MCP-serveren kobler FlowHunt med Descope sine Management API-er, og gir AI-assistenter mulighet til å automatisere brukerstyring, søk i revisjonslogger og prosjektmonitorering direkte i AI-arbeidsflyter. Strømlinjeform autentiseringshåndtering og øk utviklerproduktiviteten med sømløs Descope-integrasjon.
DesktopCommander MCP Server gir AI-assistenter som Claude direkte skrivebordsautomatisering, med sikker terminalkontroll, filsøking og diff-basert filredigering for utviklere. Lås opp neste nivå av produktivitet ved å bygge bro mellom samtalebasert AI og praktiske skrivebordsarbeidsflyter.
DevDb MCP-server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og databaseutvikling i Visual Studio Code, og eksponerer databaseoperasjoner via Model Context Protocol (MCP). Den gjør det mulig for utviklere og AI-agenter å søke i, administrere og feilsøke databaser sømløst i editoren, noe som øker produktiviteten og effektiviserer arbeidsflyten.
Integrer DevHub CMS med AI-assistenter og LLM-er via DevHub CMS MCP Server. Aktiver sømløs håndtering av bedriftskatalog, innholdsflyt og automatisering gjennom standardiserte API-er med sikker, miljøbasert autentisering.
DevRev MCP-serveren bringer DevRev sine kraftige prosjektstyrings- og forbedringsverktøy direkte inn i FlowHunt og AI-assistent-arbeidsflyter. Den muliggjør programmert tilgang til arbeidsoppgaver, avansert søk, delhåndtering og henting av brukerkontekst for sømløs automatisering og intelligent integrasjon.
DexPaprika MCP Server gir sanntids- og historiske data om krypto-tokens, DEX og likviditet på tvers av blokkjeder via naturlige språkspørringer. Aktiver AI-agenter eller arbeidsflyter for å analysere tokens, spore porteføljer og utføre DeFi-analyse gjennom et enkelt MCP-grensesnitt uten API-nøkler.
dicom-mcp MCP-serveren muliggjør sømløs, sikker og programmert tilgang til DICOM-servere, inkludert PACS- og VNA-systemer. Den gir AI-assistenter og utviklere mulighet til å søke i pasientjournaler, hente ut kliniske rapporter og automatisere bildebehandlingsarbeidsflyter, slik at medisinske bildedata blir tilgjengelige og handlingsdyktige i FlowHunt-flows.
Dify MCP-serveren kobler AI-assistenter med Dify-arbeidsflyter, og muliggjør programmatisk orkestrering av arbeidsflyter, API-integrasjon og tilkobling til eksterne tjenester via et konfigurerbart MCP-grensesnitt.
Discogs MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter og utviklingsverktøy å sømløst koble seg til Discogs musikkdatabase, og gir automatisert tilgang til musikkutgivelser, artister og plateselskap for rike app-integrasjoner og arbeidsflytautomatisering.
Discord MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Discord, og muliggjør automatisert serveradministrasjon, meldingsautomatisering og integrasjon med eksterne API-er via Model Context Protocol (MCP) i Klavis-AI-plattformen.
Discourse MCP-serveren kobler AI-agenter og Discourse-forum sammen, og muliggjør automatisert postsøk, kunnskapsuthenting og fellesskapsadministrasjon gjennom et standardisert Model Context Protocol-grensesnitt.
DocsMCP er en Model Context Protocol (MCP) server som gir Store Språkmodeller (LLMer) sanntidstilgang til både lokale og eksterne dokumentasjonskilder, forbedrer utviklerarbeidsflyter og AI-assistanse ved å muliggjøre øyeblikkelig, kontekstsensitiv dokumentasjonsoppslag.
DodoPayments MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter å sømløst samhandle med eksterne betalingssystemer, slik at automatisert betalingsbehandling, statuskontroller og transaksjonshåndtering kan utføres innenfor AI-drevne arbeidsflyter. Integrer tilgang til betalingsdata og API-tilkobling direkte i utviklingsmiljøet ditt for standardiserte og effektive finansielle operasjoner.
Doris MCP Server kobler AI-assistenter og klienter til Apache Doris-databaser ved hjelp av Model Context Protocol (MCP), og muliggjør naturlig språk til SQL, avansert overvåkning, metadatahåndtering og sikre analysearbeidsflyter for virksomheter.
Drupal MCP-serveren integrerer Drupals kraftige innholdsstyring med AI-arbeidsflyter via Model Context Protocol (MCP), og muliggjør automatisering, innholdsoperasjoner og avansert AI-drevet nettstedadministrasjon i FlowHunt.
Dumpling AI MCP-serveren for FlowHunt gjør det mulig for AI-assistenter å koble til et bredt spekter av eksterne datakilder, API-er og utviklerverktøy. Den gir automatiserte arbeidsflyter for nettskraping, dokumentkonvertering, kunnskapsbasestyring og mer, noe som gjør den ideell for utviklere og forskere som ønsker å utvide AI-ens muligheter.
Dune Analytics MCP-server muliggjør sømløs integrasjon av blokkjedeanalyse-data fra Dune Analytics inn i AI-drevne arbeidsflyter, slik at assistenter og utviklere kan hente og kjøre Dune-spørringer programmessig for sanntids on-chain-analyse, dashbordgenerering og automatisert rapportering.
Dynatrace MCP Server kobler Dynatrace-observasjonsplattformen til dine AI-drevne arbeidsflyter i FlowHunt, og gir sanntidstilgang til produksjonsdata, logger, avvik og sikkerhetshendelser for forbedret feilsøking, overvåking og automatisering.
E-post MCP-serveren integrerer KI-assistenter med eksterne e-postsystemer, og muliggjør automatisert sending av e-post, filvedlegg og SMTP-validering gjennom et enkelt MCP-grensesnitt. Den effektiviserer arbeidsflyter, automatiserer kommunikasjon og gir KI-drevne meldinger for utvikling og automatiseringsscenarier.
E2B MCP Server gir AI-assistenter som Claude muligheten til å kjøre kode sikkert i isolerte sandkasser, automatisere utviklerarbeidsflyter og muliggjøre dynamiske, virkelige handlinger fra chatte-grensesnitt. Integrer med FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor eller Cline for rask prototyping, dataanalyse og automatisert testing.
Ebok-MCP er en Model Context Protocol (MCP) server som bygger bro mellom AI-assistenter og e-bokinnhold, og støtter EPUB- og PDF-formater. Den muliggjør naturlig språkinteraksjon med digitale biblioteker, og gir smart bibliotekadministrasjon, interaktiv lesing og læringsopplevelser i LLM-drevne arbeidsflyter.
Edgee MCP Server kobler AI-assistenter og LLM-baserte agenter sammen med Edgee API, og muliggjør avansert organisasjons-, prosjekt-, komponent- og brukerstyring for utviklere som bruker Model Context Protocol (MCP).
EdgeOne Pages MCP-serveren muliggjør rask, automatisert utrulling av HTML, mapper eller zip-filer som statiske nettsteder til EdgeOne Pages med umiddelbare offentlige nettadresser—perfekt for effektivisering av webpublisering, CI/CD-pipelines og AI-drevne arbeidsflyter.
EduBase MCP-serveren fungerer som bro mellom AI-assistenter og EduBase e-læringsplattformen, slik at LLM-er kan automatisere innholdsopprettelse, eksamenshåndtering og analyser gjennom sikker, standardisert MCP-integrasjon. Ideell for utdanning og virksomheter som ønsker skalerbare, AI-drevne arbeidsflyter.
edwin MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør smartere, kontekstbevisste agenter i FlowHunt ved å eksponere ressurser og handlinger for LLM-er. Integrasjonen forenkler utviklingsarbeidet, selv om nåværende dokumentasjon og ressurser er svært begrensede.
Eksempel S3 MCP Server kobler AI-agenter til AWS S3-bøtter, eksponerer PDF-dokumenter som MCP-ressurser og muliggjør avanserte arbeidsflyter som dokumenthenting, analyse, virksomhetssøk og automatisert rapportering i FlowHunt.
Elasticsearch MCP-server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Elasticsearch- og OpenSearch-klynger, og muliggjør avansert søk, indeksadministrasjon og klyngeoperasjoner direkte fra AI-arbeidsflytene dine. Integrer sanntidssøk og analyse i FlowHunt-flowene dine på en enkel måte.
ElevenLabs MCP Server integrerer ElevenLabs tekst-til-tale-API i AI-arbeidsflyter, og muliggjør automatisert, høykvalitets stemmesyntese, stemmestyring og lydhistorikk gjennom standardiserte Model Context Protocol-grensesnitt.
Email MCP-serveren for FlowHunt kobler AI-assistenter med e-postsystemer, muliggjør automatisk e-postopprettelse, vedleggssøk og strømlinjeformede kommunikasjonsflyter gjennom LLM-integrasjon.
Enhance Prompt MCP-server, også kjent som PromptPilot, forenkler promptgenerering og forbedring for generative AI-modeller. Den tilbyr rask prototyping, veiledet forbedring og sømløs integrasjon i utviklingsprosesser, slik at utviklere kan lage høykvalitets, standardiserte promtps for bedre AI-resultater.
Koble AI-assistenter som Claude til hvilken som helst API med en OpenAPI (Swagger)-spesifikasjon. Enhver OpenAPI MCP-server muliggjør semantisk endepunktoppdagelse og direkte API-forespørsler, og forenkler private API-integrasjoner og dynamiske arbeidsflyter i FlowHunt og utover.
Den enkle Loki MCP-serveren integrerer Grafana Loki loggspørring i AI-arbeidsflyter via Model Context Protocol. Den gjør det mulig for AI-agenter å analysere, filtrere og hente logger for observabilitet, feilsøking og overvåking ved å bruke LogQL-spørringer med fleksibel autentisering og flere utdataformater.
Ergo MCP-serveren kobler AI-assistenter til Ergo-blokkjeden, og gir tilgang til on-chain data, analyser og sømløs integrasjon i AI-arbeidsflyter. Ideell for blokkjedeanalyse, tokenovervåking og automatisering med FlowHunt.
eSignatures MCP-serveren kobler AI-assistenter til eSignatures-plattformen og automatiserer kontraktsarbeidsflyter som utarbeidelse, håndtering, sending og sporing av kontrakter og maler, samt håndtering av samarbeidspartnere, for strømlinjeformede elektroniske signeringsoperasjoner og robust kontraktlivssyklushåndtering.
Eunomia MCP-server er en utvidelse av Eunomia-rammeverket som orkestrerer datastyringsregler—som PII-deteksjon og tilgangskontroll—på tvers av tekststrømmer i LLM-baserte applikasjoner, og sikrer robust etterlevelse og sikkerhet i AI-drevne miljøer.
Everything Search MCP Server muliggjør rask, plattformuavhengig fil- og mappesøk for KI-assistenter og utviklere. Knytter sømløst KI-agenter til systembaserte søkeverktøy på Windows, macOS og Linux, med støtte for naturlig språk-søk og automatiseringsflyter.
EVM MCP-serveren tilbyr sømløs blokkjedeintegrasjon for AI- og utviklingsarbeidsflyter på tvers av flere EVM-kompatible nettverk. Den muliggjør interaksjon med smarte kontrakter, blokkjede-spørring og transaksjonshåndtering fra et samlet, AI-vennlig grensesnitt.
Exa MCP-serveren gjør det mulig for FlowHunt og AI-assistenter å få tilgang til sanntidssøk på nettet via Exa AI Search API, slik at du får oppdaterte svar, forskning, faktasjekk og kunnskapsutvidelse i arbeidsflytene dine.
