Bla gjennom alt innhold i kategorien MCP Servers
Holaspirit MCP Server integrerer AI-assistenter med Holaspirit, og muliggjør sømløs automatisering og uthenting av organisasjonsdata gjennom et Model Context Protocol (MCP)-grensesnitt. Effektiviser oppgavehåndtering og øk produktiviteten ved å koble dine AI-arbeidsflyter til Holaspirit-ressurser.
Hologres MCP Server fungerer som broen mellom AI-agenter og Hologres-databaser, og muliggjør sikre, standardiserte databaseoperasjoner, metadata-inspeksjon og skalerbar dataanalyse i FlowHunt-arbeidsflyter.
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) bygger bro mellom AI-assistenter og ditt Home Assistant smarthjem, og gjør det mulig for LLM-er å hente, styre og oppsummere enheter og automasjoner via Model Context Protocol.
Honeycomb MCP Server kobler sammen AI-assistenter og Honeycomb-observabilitetsdata, og muliggjør at LLM-er sikkert kan analysere målinger, dashboards og kodeatferd for bedriftsarbeidsflyter. Den automatiserer dataanalyse, akselererer rotårsaksanalyse og strømlinjeformer SLO-håndtering innen utvikleroperasjoner.
HubSpot MCP Server kobler AI-assistenter direkte til HubSpot CRM, og gir sømløs tilgang til kontakter, selskaper og engasjementsdata. Med innebygd vektorlager, semantisk søk og robust feilhåndtering, gir den AI-arbeidsflyter mulighet til å automatisere CRM-operasjoner effektivt.
Human-In-the-Loop MCP Server for FlowHunt muliggjør sømløs integrering av menneskelig vurdering, godkjenning og innspill i AI-arbeidsflyter gjennom interaktive GUI-dialoger i sanntid, som forbedrer sikkerhet, etterlevelse og tilpasningsmuligheter.
Integrer Hunter MCP Server med FlowHunt for å la AI-agentene dine få tilgang til kraftige B2B-data, automatisere leadgenerering, verifisere e-poster, berike kontakt- og firmaprofiler, og effektivisere salgsprosesser via naturlig språk.
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester. Den forenkler utviklingsarbeidet ved å gi sømløs tilgang til databaser, filer og API-er, og gir AI-agenter mulighet til å samhandle med sanntidsdata og automatisere oppgaver i FlowHunt og andre plattformer.
Koble FlowHunt til Hyperliquid MCP Server for å aktivere AI-drevne arbeidsflyter med sanntids- og historiske kryptohandelsdata, ordrebok-øyeblikksbilder og automatisert markedsanalyse.
Hyprmcp er en eksperimentell MCP-server som gjør det mulig for språkmodeller å kontrollere og spørre Hyprland Wayland-komposittøren ved hjelp av naturlig språk og AI. Eksponer kraftige Hyprland-kommandoer og vindusadministrasjon for dine FlowHunt-agenter.
iFly-Spark-Agent-MCP Server kobler AI-assistenter til iFlytek SparkAgent-plattformen via Model Context Protocol (MCP), og muliggjør sømløs filopplasting, kjeding av oppgaver og arbeidsflytautomatisering i FlowHunt og kompatible AI-utviklingsverktøy.
iFlytek Workflow MCP Server integrerer AI-assistenter med iFlyteks arbeidsflytautomatiseringsplattform, og muliggjør sømløs planlegging, orkestrering og gjennomføring av forretnings- og dataarbeidsflyter via Model Context Protocol (MCP).
iMCP MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Mac-ens innebygde apper, og gir sikker tilgang til Meldinger, Kontakter, Kalender, Påminnelser, Vær, Kart og mer. Øk produktiviteten din med sømløs AI-drevet automatisering og personvernfokusert integrasjon.
Inbox Zero MCP Server fungerer som et integrasjonslag mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og forenkler utviklingsflyten ved å muliggjøre standardisert, kontekstbevisst automatisering og data-tilgang.
InfluxDB MCP-serveren gir sømløs, AI-drevet tilgang til InfluxDB via OSS API v2. Den gjør det mulig for utviklere og AI-assistenter å lese, skrive og administrere tidsseriedata med et standardisert grensesnitt—slik at du kan automatisere, analysere og skape smartere arbeidsflyter i FlowHunt.
Inkeep MCP Server kobler AI-assistenter og utviklerverktøy til oppdatert produktdokumentasjon administrert i Inkeep, og muliggjør direkte, sikker og effektiv henting av relevant innhold for RAG-arbeidsflyter, chatboter og onboardingsløsninger.
Integrasjonsapp MCP Server gir AI-assistenter sikker, token-basert tilgang til et samlet økosystem av API-er, verktøy og datakilder, og muliggjør kraftige integrasjoner med virkelige systemer direkte fra FlowHunt-arbeidsflyter.
Den interaktive-mcp MCP-serveren muliggjør sømløse, menneske-i-løkken AI-arbeidsflyter ved å bygge bro mellom AI-agenter, brukere og eksterne systemer. Den støtter plattformuavhengig utvikling, sanntids tilbakemeldinger og tilpasset integrasjonsprototyping for økt produktivitet.
Intercom MCP-serveren kobler AI-assistenter og Intercom sammen, muliggjør avansert automatisering av kundestøtte, analyser og sømløs tilgang til Intercom-samtaler og -henvendelser via MCP-kompatible arbeidsflyter.
iTerm MCP Server muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og iTerm2 på macOS, slik at du kan automatisere terminalen programmatisk, administrere økter og kjøre kommandoer direkte fra FlowHunt eller LLM-drevne arbeidsflyter.
iterm-mcp MCP-server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og din iTerm-økt, noe som gjør det mulig for LLM-er å kjøre kommandoer, samhandle med REPL-er og automatisere terminalarbeidsflyter i iTerm. Ideell for utviklere som ønsker AI-drevet CLI- og REPL-hjelp, med minimalt oppsett og sikker integrasjon.
Java Decompiler MCP-serveren muliggjør sømløs dekompilering av Java class-filer og JARs til menneskelig lesbar kildekode via API, integrert med AI-assistenter og MCP-kompatible verktøy for reverse engineering, analyse og automatisering.
JavaFX MCP Server kobler sammen AI-assistenter og JavaFX-baserte applikasjoner, og muliggjør LLM-drevne arbeidsflyter for å samhandle med JavaFX UI-komponenter, automatisere forespørsler om app-status og forenkle testing av Java-GUI-er.
JDBC MCP Server kobler AI-assistenter og SQL-databaser via JDBC-protokollen, og muliggjør sanntidsforespørsler, automatisering av analyser og forenklet databaseadministrasjon i FlowHunt og andre AI-drevne miljøer.
JDBC MCP-serveren muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og relasjonsdatabaser ved bruk av JDBC-standarden. Den lar AI-agenter utføre databaseforespørsler, administrere poster og samhandle sikkert med ulike SQL-databaser direkte fra FlowHunt eller andre AI-drevne arbeidsflyter.
JetBrains MCP Server kobler AI-agenter med JetBrains IDE-er som IntelliJ, PyCharm, WebStorm og Android Studio, og muliggjør automatiserte arbeidsflyter, kodenavigasjon og sanntids AI-IDE-kommunikasjon via Model Context Protocol (MCP).
JMeter MCP Server kobler Apache JMeter med AI-drevne arbeidsflyter, muliggjør automatisert ytelsestesting, analyse og sømløs integrasjon i utviklingspipelines. Den eksponerer JMeters funksjoner som verktøy og ressurser for moderne, AI-forsterkede ingeniørmiljøer.
jobswithgpt MCP Server kobler AI-assistenter til eksterne datakilder for stillinger, og muliggjør dynamisk jobbsøk, markedsanalyse og personlige jobb-anbefalinger i AI-drevne arbeidsflyter.
JSON MCP-serveren for FlowHunt gjør det mulig for AI-agenter og utviklere å forespørre, filtrere og manipulere JSON-datakilder ved hjelp av standardiserte verktøy og operasjoner. Den forenkler dataanalyse, transformasjon og automatiseringsarbeidsflyter, og tilbyr kraftige JSONPath-baserte spørringer og avanserte filtreringsfunksjoner.
json2video MCP-serveren kobler FlowHunt og KI-agenter til json2video API for programmert, strukturert videogenerering og statusovervåking. Den muliggjør dynamisk opprettelse og administrasjon av videoprosjekter med scener, medier og undertekster, og gjør automatisert videoinnhold tilgjengelig for utviklere og LLM-arbeidsflyter.
Jupiter MCP-serveren muliggjør automatiserte, optimale tokenswaps på Solana-blokkjeden ved å koble til Jupiters Ultra API. Integrer pålitelige, on-chain tokenswap-funksjoner i AI-arbeidsflyter, bots eller DeFi-apper med sømløs konfigurasjon og tilgang til verktøy.
JupyterMCP muliggjør sømløs integrasjon av Jupyter Notebook (6.x) med AI-assistenter gjennom Model Context Protocol. Automatiser kodekjøring, administrer celler og hent utdata ved hjelp av LLM-er, noe som effektiviserer data science-arbeidsflyter og øker produktiviteten.
k8s-multicluster-mcp MCP-server gir sømløs, sentralisert administrasjon av flere Kubernetes-klynger via et standardisert API, med støtte for ressursoperasjoner, kontekstbytte og sammenligning på tvers av klynger for AI-arbeidsflyter og utviklerteam.
Kagi MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Kagis avanserte søke- og oppsummeringsverktøy, og gir LLM-er tilgang til sanntids, høykvalitets nettdata for forbedret resonnering og automatisering i FlowHunt-arbeidsflyter.
Kalkulator MCP Server gir raske, programmatisk matematiske beregninger til AI-assistenter og LLM-er via MCP-protokollen, og muliggjør presise beregningsevner direkte i FlowHunt-drevne arbeidsflyter.
Keboola MCP Server kobler Keboola-prosjektet ditt med moderne AI-verktøy, slik at AI-assistenter og klienter kan få tilgang til lagring, kjøre SQL-transformasjoner, administrere komponenter og orkestrere jobber direkte fra sitt eget miljø. Denne integrasjonen effektiviserer utviklingsflyten betydelig og åpner for avanserte automatiseringsscenarier.
Keycloak MCP Server muliggjør AI-drevet administrasjon av Keycloak-brukere og -realms gjennom et Model Context Protocol (MCP)-grensesnitt, og automatiserer administrative oppgaver som brukers opprettelse, sletting, oppføring av realms og brukere for mer effektive DevOps-arbeidsflyter.
KeywordsPeopleUse MCP-serveren integrerer FlowHunt og andre AI-assistenter med avanserte søkeordsforskningsfunksjoner fra KeywordsPeopleUse-plattformen. Den gir programmatisk tilgang til 'People Also Ask'-spørsmål, Google autofullfør-forslag, Reddit/Quora-temaspørsmål og semantiske søkeordsdata—og muliggjør effektiv SEO-forskning og innholdsideer direkte i dine AI-arbeidsflyter.
Kibana MCP Server kobler AI-assistenter med Kibana, og muliggjør automatisert søk, dashbordadministrasjon, varslingsovervåking og rapportering gjennom den standardiserte Model Context Protocol for kraftfulle, AI-drevne arbeidsflyter.
KiCad MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og KiCad EDA-økosystemet, og muliggjør sømløs tilgang, oppdagelse og administrasjon av PCB-prosjekter for strømlinjeformede hardware-arbeidsflyter.
kintone MCP Server muliggjør sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og kintone-plattformen, slik at AI-verktøy kan søke, oppdatere og samhandle med data fra kintone-applikasjoner. Automatiser arbeidsflyter, forbedre rapportering og administrer poster med naturlige språkkommandoer og AI-drevne flyter.
Kokoro Text to Speech (TTS) MCP-server lar AI-agenter og arbeidsflyter generere høykvalitets tale fra tekst, med muligheter for skylagring og tilpassbare innstillinger for stemme, hastighet og språk. Integrer sømløse TTS-funksjoner i dine automasjoner, chatboter eller tilgjengelighetsløsninger.
Kong Konnect MCP Server integrerer AI-assistenter med Kong Konnects API Gateway, slik at du kan utføre analyser, konfigurasjon og kontrollplanstyring med naturlig språk via standardiserte Model Context Protocol (MCP)-verktøy.
Kubernetes MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Kubernetes-klynger, og muliggjør AI-drevet automatisering, ressursstyring og DevOps-arbeidsflyt gjennom standardiserte MCP-kommandoer.
Kubernetes MCP-serveren fungerer som bro mellom AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, og muliggjør programmatisk ressursstyring, pod-operasjoner og DevOps-automatisering gjennom naturlige språkbaserte arbeidsflyter.
KubeSphere MCP-serveren gjør det mulig for AI-assistenter og LLM-utviklingsverktøy å sømløst administrere KubeSphere-klynger, og automatiserer oppgaver som workspace-, klynge-, bruker- og utvidelsesadministrasjon for å øke skybasert utvikling og DevOps-arbeidsflyter.
KurrentDB MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter og utviklere å samhandle sømløst med KurrentDB, en strøm-basert database, ved å tilby kraftige verktøy for spørring, skriving og projisering av hendelsesdata direkte fra ditt utviklingsmiljø.
KWDB MCP Server kobler AI-assistenter til KWDB-databasen, muliggjør forretningsanalyse, datamanipulering og sømløs integrasjon med FlowHunt-arbeidsflyter. Den tilbyr sikker, standardisert tilgang til databaseforespørsler, metadata og skjemautforskning via Model Context Protocol.
Integrer AI-assistenter med Label Studio ved å bruke Label Studio MCP-serveren. Administrer merkingsprosjekter, oppgaver og prediksjoner sømløst gjennom standardiserte MCP-verktøy for effektiv dataannotering og maskinlæringsarbeidsflyter.
Make MCP Server kobler FlowHunt AI-agenter med Makes automatiseringsplattform, og muliggjør sømløs aktivering av Make-scenarier som kallbare verktøy. Gi AI-arbeidsflytene dine dynamisk automatisering, strukturert datahåndtering og sikker tilkobling til Make.
Lambda Capture MCP-server muliggjør semantisk søk og sanntidsforespørsler over makroøkonomiske datasett for kvantitative forsknings-AI-agenter. Den kobler AI-assistenter til eksterne makrodata via Model Context Protocol (MCP), og gir avansert økonomisk innsikt og automatiserte rapporteringsflyter.
Langflow-DOC-QA-SERVER er en MCP-server for dokumentspørsmål-og-svar-oppgaver, som gjør det mulig for AI-assistenter å søke i dokumenter via en Langflow-backend. Integrer dokumentsøk, Q&A og kunnskapsforvaltning i dine utviklingsarbeidsflyter.
Langfuse MCP Server kobler FlowHunt og andre AI-klienter til Langfuse prompt-repositorier via Model Context Protocol, og muliggjør sentralisert prompt-oppdagelse, henting og dynamisk kompilering for strømlinjeformede LLM- og agent-arbeidsflyter.
Lara Translate MCP Server kobler AI-assistenter og applikasjoner til Lara Translate API, og muliggjør profesjonell oversettelse, deteksjon av språk og sømløs arbeidsflytintegrasjon innen FlowHunt.
Lark(Feishu) MCP-serveren kobler AI-assistenter med Lark (Feishu), og muliggjør automatisert dataregistrering, samarbeidende rapportgenerering og arbeidsflytautomatisering i Lark-ark gjennom FlowHunt. Den gir et standardisert grensesnitt for AI-drevne interaksjoner med Lark-økosystemet.
LaunchDarkly MCP-serveren kobler AI-assistenter og agenter til LaunchDarklys plattform for feature management via Model Context Protocol, og muliggjør automatisert feature flag-administrasjon, miljøkonfigurasjon, utrullingsorkestrering og arbeidsflytautomatisering fra AI-drevne verktøy.
Lean LSP MCP-serveren bygger bro mellom AI-assistenter og Lean Theorem Prover-prosjekter ved hjelp av Language Server Protocol, og muliggjør tilgang til diagnostikk, måltilstander, kodefullføring, teoremsøk og mer for avansert automatisering av Lean-arbeidsflyter.
Koble FlowHunt og AI-assistenter til LeetCodes kodeoppgaver, brukerprofiler, daglige utfordringer og konkurransedata via LeetCode MCP Server. Strømlinjeform automatisert kodeøving, analyse og intervjutrening med sømløs API-tilgang.
Lightdash MCP-serveren kobler AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-plattform, og muliggjør sømløs programmatisk tilgang til analyseprosjekter, områder og diagrammer for automatisering og intelligente arbeidsflyter.
Linear MCP Server muliggjør sømløs automatisering og håndtering av Linear sakshåndtering via Model Context Protocol, slik at AI-assistenter og utviklere kan interagere programmessig med Linears kjernefunksjoner for prosjektstyring for økt produktivitet.
