LLM DeepSeek

LLM DeepSeek fra FlowHunt lar deg få tilgang til og tilpasse ledende AI-modeller som DeepSeek R1 for tekst- og bildegenerering i dine chatboter og AI-verktøy, alt fra et enkelt dashbord.

AI DeepSeek LLM Chatbot

Hvordan LLM DeepSeek-komponenten fungerer

Hva er LLM DeepSeek-komponenten?

LLM DeepSeek-komponenten kobler DeepSeek-modellene til din Flow. Mens Generatorer og Agenter er der den faktiske magien skjer, lar LLM-komponentene deg bytte og kontrollere hvilken modell som brukes.

The LLM DeepSeek component and its settings

Husk at det er valgfritt å koble til en LLM-komponent. Alle komponenter som bruker en LLM har ChatGPT-4o som standard. LLM-komponentene lar deg endre modellen og kontrollere modellinnstillingene.

Innstillinger for LLM Gemini-komponenten

Maks tokens

Tokens representerer de individuelle enhetene av tekst modellen prosesserer og genererer. Tokenforbruket varierer mellom modeller, og en enkelt token kan være alt fra ord eller delord til ett enkelt tegn. Modeller prises vanligvis i millioner av tokens.

Innstillingen for maks tokens begrenser det totale antallet tokens som kan behandles i én enkelt interaksjon eller forespørsel, slik at svarene genereres innenfor rimelige rammer. Standardgrensen er 4 000 tokens, som er en optimal størrelse for å oppsummere dokumenter og flere kilder for å generere et svar.

Temperatur

Temperatur styrer variasjonen i svarene, og varierer fra 0 til 1.

En temperatur på 0,1 gjør svarene svært presise, men kan føre til gjentakelser og mangelfulle svar.

En høy temperatur på 1 tillater maksimal kreativitet i svarene, men øker risikoen for irrelevante eller til og med hallusinerte svar.

For eksempel er anbefalt temperatur for en kundeservicebot mellom 0,2 og 0,5. Dette nivået holder svarene relevante og til manus, samtidig som det gir rom for naturlig variasjon.

Modell

Dette er modellvelgeren. Her finner du alle støttede DeepSeek-modeller. Vi støtter alle de nyeste Gemini-modellene:

DeepSeek R1: Den kinesiske lettvekts, åpne kildekode-modellen som tok verden med storm tidlig i 2025. Det er for øyeblikket den raskeste og beste DeepSeek-modellen, som enkelt overgår OpenAI’s o1-modell.

Hvordan legge til LLM DeepSeek i din Flow

Du vil merke at alle LLM-komponenter kun har en utgangskontakt. Inndata går ikke gjennom komponenten, da den bare representerer modellen, mens selve genereringen skjer i AI-agenter og generatorer.

LLM-kontakten er alltid lilla. LLM-inngangskontakten finnes på enhver komponent som bruker AI for å generere tekst eller behandle data. Du kan se alternativene ved å klikke på kontakten:

The LLM DeepSeek component handle and connection options

Dette lar deg lage alle slags verktøy. La oss se komponenten i aksjon. Her er en enkel AI Agent chatbot Flow som bruker DeepSeek R1 til å generere svar. Du kan tenke på det som en grunnleggende DeepSeek-chatbot.

Denne enkle Chatbot Flow inneholder:

Chat-inndata: Representerer meldingen en bruker sender i chatten.
Chat-historikk: Sørger for at chatboten kan huske og ta hensyn til tidligere svar.
Chat-utdata: Representerer chatbotens endelige svar.
AI-agent: En autonom AI-agent som genererer svar.
LLM DeepSeek: Tilkoblingen til DeepSeek generasjonsmodeller.

A simple chatbot Flow using the LLM DeepSeek for responses

Vanlige spørsmål

LLM DeepSeek er en komponent i FlowHunt som lar deg koble til og kontrollere DeepSeek AI-modeller for tekst- og bildegenerering, slik at du kan lage kraftige chatboter og automatiserte flyter.

FlowHunt støtter alle de nyeste DeepSeek-modellene, inkludert DeepSeek R1, kjent for sin hastighet og ytelse, spesielt sammenlignet med andre ledende AI-modeller.

Du kan justere maks antall tokens for svarlengde og temperatur for svar-kreativitet, samt bytte mellom tilgjengelige DeepSeek-modeller direkte i FlowHunt-dashbordet ditt.

Nei, det er valgfritt å koble til en LLM-komponent. Som standard bruker FlowHunt ChatGPT-4o, men ved å legge til LLM DeepSeek kan du bytte og kontrollere hvilken AI-modell som driver dine flyter.