
LLM Gemini
FlowHunt støtter dusinvis av AI-modeller, inkludert Google Gemini. Lær hvordan du bruker Gemini i AI-verktøyene og chatbotene dine, bytter mellom modeller og ko...
Komponentbeskrivelse
LLM DeepSeek-komponenten kobler DeepSeek-modellene til din Flow. Mens Generatorer og Agenter er der den faktiske magien skjer, lar LLM-komponentene deg bytte og kontrollere hvilken modell som brukes.
Husk at det er valgfritt å koble til en LLM-komponent. Alle komponenter som bruker en LLM har ChatGPT-4o som standard. LLM-komponentene lar deg endre modellen og kontrollere modellinnstillingene.
Tokens representerer de individuelle enhetene av tekst modellen prosesserer og genererer. Tokenforbruket varierer mellom modeller, og en enkelt token kan være alt fra ord eller delord til ett enkelt tegn. Modeller prises vanligvis i millioner av tokens.
Innstillingen for maks tokens begrenser det totale antallet tokens som kan behandles i én enkelt interaksjon eller forespørsel, slik at svarene genereres innenfor rimelige rammer. Standardgrensen er 4 000 tokens, som er en optimal størrelse for å oppsummere dokumenter og flere kilder for å generere et svar.
Temperatur styrer variasjonen i svarene, og varierer fra 0 til 1.
En temperatur på 0,1 gjør svarene svært presise, men kan føre til gjentakelser og mangelfulle svar.
En høy temperatur på 1 tillater maksimal kreativitet i svarene, men øker risikoen for irrelevante eller til og med hallusinerte svar.
For eksempel er anbefalt temperatur for en kundeservicebot mellom 0,2 og 0,5. Dette nivået holder svarene relevante og til manus, samtidig som det gir rom for naturlig variasjon.
Dette er modellvelgeren. Her finner du alle støttede DeepSeek-modeller. Vi støtter alle de nyeste Gemini-modellene:
Du vil merke at alle LLM-komponenter kun har en utgangskontakt. Inndata går ikke gjennom komponenten, da den bare representerer modellen, mens selve genereringen skjer i AI-agenter og generatorer.
LLM-kontakten er alltid lilla. LLM-inngangskontakten finnes på enhver komponent som bruker AI for å generere tekst eller behandle data. Du kan se alternativene ved å klikke på kontakten:
Dette lar deg lage alle slags verktøy. La oss se komponenten i aksjon. Her er en enkel AI Agent chatbot Flow som bruker DeepSeek R1 til å generere svar. Du kan tenke på det som en grunnleggende DeepSeek-chatbot.
Denne enkle Chatbot Flow inneholder:
LLM DeepSeek er en komponent i FlowHunt som lar deg koble til og kontrollere DeepSeek AI-modeller for tekst- og bildegenerering, slik at du kan lage kraftige chatboter og automatiserte flyter.
FlowHunt støtter alle de nyeste DeepSeek-modellene, inkludert DeepSeek R1, kjent for sin hastighet og ytelse, spesielt sammenlignet med andre ledende AI-modeller.
Du kan justere maks antall tokens for svarlengde og temperatur for svar-kreativitet, samt bytte mellom tilgjengelige DeepSeek-modeller direkte i FlowHunt-dashbordet ditt.
Nei, det er valgfritt å koble til en LLM-komponent. Som standard bruker FlowHunt ChatGPT-4o, men ved å legge til LLM DeepSeek kan du bytte og kontrollere hvilken AI-modell som driver dine flyter.
Begynn å bygge smartere AI-chatboter og automatiseringsverktøy med avanserte DeepSeek-modeller—helt uten kompleks oppsett eller flere abonnementer.
FlowHunt støtter dusinvis av AI-modeller, inkludert Google Gemini. Lær hvordan du bruker Gemini i AI-verktøyene og chatbotene dine, bytter mellom modeller og ko...
FlowHunt støtter dusinvis av tekstgenereringsmodeller, inkludert modeller fra xAI. Her er hvordan du bruker xAI-modellene i AI-verktøyene og chatbotene dine.
FlowHunt støtter dusinvis av AI-tekstmodeller, inkludert modeller fra Mistral. Slik bruker du Mistral i dine AI-verktøy og chatboter.