Komponent for spørsmålsnedbrytning

Spørsmålsnedbrytning er en komponent i flowen som er utviklet for å øke presisjonen og effektiviteten i AI-drevne arbeidsflyter ved å bryte ned komplekse innspørsmål til distinkte, håndterbare delspørsmål. Denne prosessen hjelper til å sikre at hver del av brukerens opprinnelige spørsmål blir adressert, noe som gir grundigere og mer nøyaktige svar.

Hva gjør denne komponenten?

Hovedfunksjonen til spørsmålsnedbrytning er å ta en inntekst—vanligvis et komplekst eller flerleddet spørsmål—og dele det opp i flere alternative spørsmål eller delspørsmål. Disse delspørsmålene representerer de individuelle informasjonsbitene som må løses for å kunne besvare det opprinnelige spørsmålet fullt ut. Denne tilnærmingen er spesielt nyttig i situasjoner hvor et spørsmål er bredt, tvetydig, eller satt sammen av flere sammenflettede elementer.

Viktige funksjoner og inndata

• Input Text (påkrevd): Teksten som skal analyseres og brytes ned. Dette er hovedspørsmålet fra brukeren.
• Chat History: (valgfritt) Hvis tilgjengelig, kan tidligere samtalekontekst benyttes for å forbedre relevansen og presisjonen til de genererte delspørsmålene.
• LLM (Model): (valgfritt) Spesifiser hvilken stor språkmodell (LLM) som skal brukes i nedbrytningsprosessen, og muliggjør fleksibel integrasjon med ulike AI-modeller.
• Include Original Query: (avansert, valgfritt) Kontroller om utdataene også skal inkludere det opprinnelige spørsmålet sammen med de genererte delspørsmålene.
• System Message: (avansert, valgfritt) Lar deg legge til en egendefinert systemmelding for å styre utdataene eller gi tilleggsinstruksjoner til modellen.

Utdata

• Message: Komponenten gir ut et meldingsobjekt som inneholder listen med alternative spørsmål eller delspørsmål. Dette kan brukes som inndata for videre AI-behandlingssteg, som separat besvarelse, informasjonsinnhenting eller videre analyse.

Hvorfor er dette nyttig?

Spørsmålsnedbrytning er verdifullt i komplekse AI-arbeidsflyter hvor enkeltspørsmål kan dekke flere temaer eller kreve flerstegs resonnement. Ved å bryte spørsmål ned kan du:

• Sikre at alle deler av et komplekst spørsmål blir adressert.
• Legge til rette for mer presis søk eller informasjonsinnhenting.
• Muliggjøre modulær, steg-for-steg-prosessering i AI-pipelines.
• Forbedre transparens og forklarbarhet i AI-genererte svar.

Eksempler på brukstilfeller

• Kundesupport: Bryte opp en lang kundehenvendelse i individuelle problemstillinger for mer målrettede svar.
• Forskningsassistanse: Dele opp et bredt forskningsspørsmål i spesifikke undertemaer for mer fokuserte litteratursøk.
• Flerstegsresonnement: Forberede spørsmål til AI-agenter som krever sekvensiell problemløsning eller planlegging.

Oppsummeringstabell

Ved å integrere spørsmålsnedbrytning i din AI-arbeidsflyt, muliggjør du smartere og mer detaljert håndtering av komplekse spørsmål, noe som gir bedre resultater og en bedre brukeropplevelse.