Kjør Flow

Kjør Flow

Trigge og kjøre andre flyter innenfor din arbeidsflyt, overføre data og muliggjøre modulær, gjenbrukbar automatisering med Run Flow-komponenten.

Komponentbeskrivelse

Hvordan Kjør Flow-komponenten fungerer

Kjør Flow-komponent

Run Flow-komponenten er designet for å kjøre en annen flyt innenfor din AI-arbeidsflyt. Dette lar deg modulere prosessene dine, gjenbruke eksisterende flyter eller orkestrere kompleks logikk ved å kalle underflyter som en del av en større pipeline.

Hva gjør denne komponenten?

Denne komponenten tar din spesifiserte input og sender den, sammen med eventuelle ekstra variabler, til en annen flyt som du velger. Den kan kjøres synkront (venter på resultat) eller asynkront (fire-and-forget). Dette er spesielt nyttig for å bygge skalerbare, vedlikeholdbare AI-systemer der du ønsker å dele opp logikken i gjenbrukbare byggeklosser.

Viktige inndata

InputnavnTypeBeskrivelsePåkrevdAvansert
Flow-navnDynamisk valgVelg navnet på flyten du vil kjøre.JaJa
Input-verdiStrengHoved-inndata som skal behandles av mål-flyten (f.eks. en melding eller datapakke).NeiNei
Flow-variablerNøstet dictEkstra variabler som skal sendes inn i flyten; kan brukes til å parameterisere kjøringen.NeiNei
Asynkron modusBoolskHvis aktivert, kjøres flyten asynkront og returnerer ikke utdata umiddelbart.NeiNei
VerktøynavnStreng(Avansert) Referansenavn for verktøyet ved bruk med agenter.NeiJa
VerktøybeskrivelseStreng(Avansert) Beskrivelse som hjelper agenter å forstå hvordan de skal bruke verktøyet.NeiJa
Trigger-typeDynamisk valg(Avansert) Spesifiser en trigger for å kjøre flyten.NeiJa
VerboseBoolsk(Avansert) Aktiver detaljert logging for feilsøking eller overvåking.NeiJa

Inndatadetaljer

  • Flow-navn: Hovedoppsettet; velg blant eksisterende flyter i arbeidsområdet ditt.
  • Input-verdi: Selve dataen eller meldingen du ønsker at mål-flyten skal behandle.
  • Flow-variabler: Nøkkel-verdi-par for å sende ekstra data/parametre til flyten. Hvis brukt med en Loop-komponent, kan disse bli overstyrt.
  • Asynkron modus: Om aktivert, blir kjøringen ikke-blokkerende og utdata returneres ikke umiddelbart (nyttig for langvarige oppgaver).
  • Verktøynavn og beskrivelse: Nyttig når denne flyten eksponeres som verktøy for agenter (for eksempel LLM-drevne agenter).
  • Trigger-type: Lar deg definere hvordan flyten skal trigges.
  • Verbose: For avanserte brukere som ønsker mer innsikt i flytens kjøring.

Utdata

Komponenten gir flere utdata, og gjør den allsidig til ulike arbeidsflytbehov:

Output-navnTypeBeskrivelse
Kjør-utdataMeldingResultatet returnert av flyten (ved synkron kjøring)
FlytkjøringFlowExecutionDetaljert kjøringsobjekt for avansert sporing
Flyt som verktøyVerktøyEksponerer flyten som et kallbart verktøy for agenter
  • Kjør-utdata: Inneholder utdata-meldingen eller resultatet fra mål-flyten.
  • Flytkjøring: Gir kjøringsmetadata, nyttig for overvåking eller kjeding av flyter.
  • Flyt som verktøy: Gjør flyten tilgjengelig som verktøy, for bruk av AI-agenter eller andre komponenter.

Typiske brukstilfeller

  • Modularisering: Del opp kompleks logikk i mindre, håndterbare flyter og kall dem ved behov.
  • Orkestrering: Kjede sammen flere flyter for å bygge ende-til-ende AI-prosesser.
  • Verktøyintegrasjon: Eksponer hele flyter som gjenbrukbare verktøy for agenter, og øk fleksibilitet og kapasitet.
  • Asynkron prosessering: Sett tidkrevende oppgaver til å kjøre i bakgrunnen, og forbedre systemresponsen.

Hvorfor bruke Run Flow-komponenten?

  • Gjenbruk: Unngå duplisering av logikk ved å gjenbruke flyter på tvers av ulike arbeidsflyter.
  • Skalerbarhet: Håndter komplekse AI-systemer ved å organisere logikken i kallbare, selvstendige enheter.
  • Agentkompatibilitet: Integrer flyter sømløst som verktøy for AI-agenter å bruke dynamisk.
  • Fleksibilitet: Send tilpassede variabler, trigge flyter på ulike måter, og velg mellom synkron eller asynkron kjøring.

Oppsummeringstabell

FunksjonFordel
Kjør underflyterModulære, vedlikeholdbare arbeidsflyter
Send variablerDynamisk, parameterisert flytkjøring
Flere utdataIntegrer resultater, spor kjøring eller tilby agentverktøy
Asynkron modusIkke-blokkerende, skalerbar prosessering
Agent-/verktøystøtteIntegrer med LLM-drevne eller agentbaserte arbeidsflyter

Denne komponenten er essensiell for alle som ønsker å bygge skalerbare, vedlikeholdbare og modulære AI-arbeidsflyter. Den muliggjør effektiv sammensetning av flyter og sømløse verktøybaserte integrasjoner i AI-drevne systemer.

Eksempler på flow-maler som bruker Kjør Flow-komponenten

For å hjelpe deg med å komme raskt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-maler som demonstrerer hvordan du bruker Kjør Flow-komponenten effektivt. Disse malene viser forskjellige brukstilfeller og beste praksis, noe som gjør det lettere for deg å forstå og implementere komponenten i dine egne prosjekter.

Avansert AI Bloggpostgenerator
Avansert AI Bloggpostgenerator

Avansert AI Bloggpostgenerator

Generer omfattende, SEO-optimaliserte blogginnlegg med avansert struktur og høy ordtelling ved hjelp av flere AI-agenter. Arbeidsflyten inkluderer automatisk re...

4 min lesing
Hacker News Toppnyheter AI-kurator
Hacker News Toppnyheter AI-kurator

Hacker News Toppnyheter AI-kurator

En automatisert AI-drevet arbeidsflyt for å hente, oppsummere og presentere de beste Hacker News-historiene, inkludert historiedetaljer, URL-er og toppkommentar...

4 min lesing
YouTube Video til SEO Blogg Generator
YouTube Video til SEO Blogg Generator

YouTube Video til SEO Blogg Generator

Generer automatisk SEO-blogginnlegg med høy rangering fra YouTube-videoer. Denne arbeidsflyten henter ut videotranskripter, analyserer de beste SEO-nøkkelordene...

3 min lesing

Vanlige spørsmål

Hva gjør Run Flow-komponenten?

Run Flow lar deg trigge kjøringen av en annen flyt fra din nåværende arbeidsflyt. Dette gjør at du kan gjenbruke eksisterende flyter, sende data mellom dem og bygge mer modulær automatisering.

Kan jeg sende variabler og input-data til en flyt med denne komponenten?

Ja, du kan sende både input-verdier og variabler til mål-flyten, noe som gjør det enkelt å integrere og tilpasse oppførsel mellom forskjellige flyter.

Hva er vanlige bruksområder for Run Flow-komponenten?

Vanlige brukstilfeller inkluderer å kjede sammen flere arbeidsflyter, gjenbruke flyter som verktøy i større automatisering, og lage komplekse sekvenser som er avhengige av utdata fra andre flyter.

Støtter Run Flow asynkron kjøring?

Ja, du kan aktivere asynkron modus slik at flyten kjøres i bakgrunnen, og ingen utdata returneres umiddelbart. Dette er nyttig for langvarige eller parallelle oppgaver.

Kan jeg bruke en flyt som et verktøy for agenter?

Absolutt. Run Flow-komponenten lar deg definere flyter som verktøy, som deretter kan refereres til og kjøres av agenter i dine automatiseringer.

Prøv FlowHunt Run Flow

Forbedre automatiseringen din ved å koble sammen og kjøre flyter inne i andre flyter med Run Flow-komponenten i FlowHunt.

Lær mer

Komponenter
Komponenter

Komponenter

Komponenter er byggesteinene i dine AI-chatboter, arbeidsflyter og automatiseringer. De kan brukes til å lage gjenbrukbare UI-elementer, håndtere tilstand og hå...

1 min lesing
Flyter
Flyter

Flyter

Flyter er hjernen bak alt i FlowHunt. Lær hvordan du bygger dem med en visuell no-code-bygger, fra å plassere den første komponenten til nettsideintegrasjon, ut...

2 min lesing
AI No-Code +4
Hent flytvariabel
Hent flytvariabel

Hent flytvariabel

Komponenten Hent flytvariabel lar deg få tilgang til variabler og parametere i arbeidsflyten din, noe som gjør det enkelt å hente data som er lagret tidligere i...

3 min lesing
Automation Workflow +3