"Hva gjør Søk i Minne-komponenten?"

"Søk i Minne gjør det mulig for arbeidsflyten din å hente relevant informasjon fra lagret minne eller dokumenter ved hjelp av innspilte forespørsler, slik at AI-løsningene dine blir mer kontekstbevisste."

"Hvordan velger den hvilke dokumenter som returneres?"

"Den henter dokumentene som best samsvarer med innspilt forespørsel, med mulighet for å begrense antall resultater og kontrollere utdataformat eller strategi."

"Kan jeg kontrollere antall resultater eller innholdstype?"

"Ja, du kan sette en grense for antall resultater, velge hvilke dokumentinnholdstyper som skal inkluderes, og justere strategier for å kombinere dokumentutdrag."

"Hvordan hjelper Søk i Minne chatboten eller arbeidsflyten min?"

"Ved å gi tilgang til tidligere kunnskap eller langtidsminne kan boten din gi mer informerte, nøyaktige og kontekstuelle svar."

"Er Søk i Minne egnet for avanserte AI-applikasjoner?"

"Absolutt. Den er laget for å kobles inn i komplekse flyter der det er avgjørende å hente kontekst eller kunnskap fra tidligere data for intelligent automatisering."

Søk i Minne | FlowHunt

Søk i Minne

Søk i Minne-komponenten lar flyten din hente informasjon fra lagret minne basert på brukerforespørsler, og støtter kontekstuelle og kunnskapsdrevne arbeidsflyter.

AI Memory Components Automation

Komponentbeskrivelse

Hvordan Søk i Minne-komponenten fungerer

Komponenten Søk i Minne er laget for å hente relevant informasjon fra arbeidsflytens minnelagring, ofte kalt “Langtidsminne”. Den tar en brukerforespørsel og søker gjennom lagrede dokumenter eller kunnskapsressurser, og returnerer det mest relevante innholdet. Dette er spesielt nyttig for AI-arbeidsflyter som trenger å referere til tidligere informasjon, hente støttedokumenter eller levere kontekstbevisste svar.

Hva gjør komponenten?

Formål: Komponenten søker gjennom lagret informasjon i arbeidsflytens minne ved hjelp av en brukerdefinert forespørsel og returnerer de mest relevante informasjonsbitene.
Bruksområde: Nyttig for chatboter, virtuelle assistenter eller enhver AI-prosess som krever tilgang til tidligere lagret kunnskap eller dokumenter for å gi informerte, kontekstuelle svar.

Nøkkelfunksjoner

Fleksibelt søk: Lar deg angi antall resultater, sette en likhetsgrense og velge hvordan informasjonen aggregeres fra dokumentene.
Tilpassbare utdata: Du kan kontrollere hvilke seksjoner/typer innhold (for eksempel overskrifter eller avsnitt) som skal inkluderes i resultatene.
Integrasjon med verktøy: De hentede dokumentene kan formateres som meldinger, rådokumenter eller som verktøy for videre bruk i arbeidsflyten.

Innstillinger

Inndata-navn	Type	Påkrevd	Beskrivelse	Standardverdi
Tittel	str	Nei	Tittel på blokken i utdata.	Relaterte ressurser
Resultatgrense	int	Ja	Antall resultater som returneres.	3
Fra peker	bool	Ja	Hvis sann, lastes fra det best matchende punktet i dokumentet; ellers lastes alt.	true
Skjul ressurser	bool	Nei	Hvis sann, skjules de hentede ressursene fra utdata.	false
max_tokens	int	Nei	Maksimalt antall tokens i utdatateksten.	3000
strategi	str	Ja	Strategi for aggregering av innhold: “Kombiner dokumenter, fyll fra første opp til token-grense” eller “Inkluder lik størrelse fra hvert dokument”.	Inkluder lik størrelse fra hvert dokument
terskel	float	Nei	Likhetsgrense for hentede resultater (0 til 1).	0.8
verktøybeskrivelse	str	Nei	Beskrivelse for verktøyet, brukt av agenter for å forstå funksjonen.	(tom)
verktøynavn	str	Nei	Navn på verktøyet i agenten.	(tom)
bruk_innhold	multi-select	Nei	Hvilke innholdstyper som skal eksporteres (f.eks. H1-H6, Avsnitt).	Alle (H1-H6, Avsnitt)
verbose	bool	Nei	Om det skal skrives ut detaljert informasjon for feilsøking eller innsikt.	false

Inndata

Inndata-navn	Type	Påkrevd	Beskrivelse	Standardverdi
Oppslagsnøkkel	str	Nei	Nøkkel som brukes for å finne spesifikk informasjon i Langtidsminne.	(tom)
Forespørsel	str	Ja	Søkefrasen som brukes ved minnesøk.	(tom)

Utdata

Komponenten leverer flere utdataformater for ulike behov:

Dokumenter (Melding): Den hentede informasjonen som melding, egnet for direkte integrasjon i samtaleflyter.
Rådokumenter (Dokument): Ubehandlet, rått innhold fra de samsvarende dokumentene for videre analyse eller bearbeiding.
Dokumenter som verktøy (Verktøy): De funne dokumentene formatert som et verktøy, slik at de kan brukes i kjeder eller komplekse agentflyter.

Utdatanavn	Type	Beskrivelse
dokumenter	Melding	Hentet innhold som melding(er)
dokumenter_rå	Dokument	Rått, ubehandlet dokumentinnhold
dokumenter_som_verktøy	Verktøy	Dokumenter formatert for bruk som verktøy i agentflyter

Hvorfor bruke Søk i Minne?

Kontekstuell AI: Forbedre AI-ens svar ved å gi tilgang til tidligere lagrede data, slik at interaksjoner blir mer informerte og sammenhengende.
Kunnskapshåndtering: Utnytt eksisterende dokumentasjon eller brukeroppgitt informasjon effektivt uten manuell leting.
Avansert tilpasning: Finjuster søkestrategier og utdataformater etter dine spesifikke arbeidsflytbehov.

Eksempelscenarier

Samtaleagenter: Hent tidligere interaksjoner eller kunnskapsbiter for å opprettholde kontekst på tvers av samtaler.
Forskningsassistenter: Få raskt frem relevante dokumenter eller avsnitt fra en stor kunnskapsbase som svar på en forespørsel.
Automatisert beslutningstaking: Gi støttende bevis fra lagret minne for å begrunne anbefalinger eller handlinger.

Sammenfatningstabell

Funksjon	Fordel
Søk basert på forespørsel	Finner den mest relevante lagrede informasjonen for enhver brukerforespørsel
Utdatavalg	Velg mellom melding, rådokument eller verktøyformater
Tilpasset uthenting	Kontroll over antall resultater, likhetsgrense og innhold
Integreres med AI	Ideelt for AI-agenter som trenger dynamisk tilgang til lagret kunnskap

Denne komponenten er en allsidig byggekloss for enhver AI-arbeidsflyt som krever minnesøk, dokumentsøk eller kontekstuell forsterkning.

Vanlige spørsmål

Hva gjør Søk i Minne-komponenten?: Søk i Minne gjør det mulig for arbeidsflyten din å hente relevant informasjon fra lagret minne eller dokumenter ved hjelp av innspilte forespørsler, slik at AI-løsningene dine blir mer kontekstbevisste.
Hvordan velger den hvilke dokumenter som returneres?: Den henter dokumentene som best samsvarer med innspilt forespørsel, med mulighet for å begrense antall resultater og kontrollere utdataformat eller strategi.
Kan jeg kontrollere antall resultater eller innholdstype?: Ja, du kan sette en grense for antall resultater, velge hvilke dokumentinnholdstyper som skal inkluderes, og justere strategier for å kombinere dokumentutdrag.
Hvordan hjelper Søk i Minne chatboten eller arbeidsflyten min?: Ved å gi tilgang til tidligere kunnskap eller langtidsminne kan boten din gi mer informerte, nøyaktige og kontekstuelle svar.
Er Søk i Minne egnet for avanserte AI-applikasjoner?: Absolutt. Den er laget for å kobles inn i komplekse flyter der det er avgjørende å hente kontekst eller kunnskap fra tidligere data for intelligent automatisering.

Prøv FlowHunt Søk i Minne

Gjør AI-løsningene dine kraftigere ved å integrere minnesøk og innhenting. Koble til langsiktig kunnskap og lever smartere svar.

Prøv nå Book en demo

Lær mer

Legg til i Minne

Lagre enkelt viktig informasjon i arbeidsflyten din med Legg til i Minne-komponenten. Lagre data eller dokumenter sømløst til langtidsminne, kategorisert med eg...

Jun 9, 2025 2 min lesing

Memory Automation +3

CSV-dokumentsøk

Søk enkelt og hent ut informasjon fra CSV-filer i dine arbeidsflyter. CSV-dokumentsøk-komponenten lar deg finne spesifikke data ved hjelp av tekstsøk eller avan...

Jun 9, 2025 3 min lesing

Data CSV +4

DuckDuckGo-søk

Integrer sanntidssøk på nettet i dine flyter med DuckDuckGo Search-komponenten. Hent oppdaterte nettadresser og innhold fra DuckDuckGo basert på brukerforespørs...