Sekvensielt Team-komponenten er utviklet for å organisere og utføre flere AI-agentoppgaver i en streng sekvens, én etter én. Denne strukturen er spesielt nyttig for å bygge arbeidsflyter der utdata fra én oppgave kan informere eller utløse den neste, og sikrer en kontrollert og logisk fremdrift gjennom din AI-pipeline.

Hva gjør denne komponenten?

Sekvensielt Team fungerer som en leder for en gruppe agenter, og sørger for at deres tildelte oppgaver utføres i en bestemt rekkefølge. Hver agent fullfører sin oppgave før den neste begynner, noe som gir tydelige oppgaveavhengigheter og en steg-for-steg oppbygging av arbeidsflyten. Dette er ideelt for scenarier hvor oppgaver må utføres i en viss sekvens, som datapreprosessering, analyse og rapportering.

Viktige inndata

• Oppgaver: Her definerer og legger du inn listen over oppgaver teamet skal utføre. Hver oppgave bør følge SequentialTask-formatet.
• Maks RPM: Styrer hvor mange oppgaver som kan behandles per minutt, noe som er nyttig for å begrense hastighet eller følge eksterne tjenesters grenser.
• Vis fremdrift: Når satt til true, gir dette innsyn i utførelsesflyten ved å vise hva hver agent gjør til enhver tid.
• Cache: Aktiverer caching, slik at systemet kan gjenbruke resultater fra tidligere kjøringer for å spare tid og ressurser.

Utdata

• Utdata: Komponenten gir ut et Message-objekt som vanligvis inneholder sluttresultatet etter at alle oppgaver er utført i sekvens.

Hvorfor bruke Sekvensielt Team?

• Håndtering av oppgaveavhengigheter: Sikrer at hver oppgave utføres kun etter at den forrige er ferdig, noe som gjør det enkelt å bygge avhengige, flerstegs arbeidsflyter.
• Transparens og feilsøking: Muligheten til å vise agentfremdrift hjelper deg med å overvåke, feilsøke og optimalisere arbeidsflyten din.
• Effektivitet: Cache-alternativet sparer ressurser ved å forhindre unødvendig gjentakelse av oppgaver.
• Hastighetskontroll: Ved å sette Maks RPM unngår du å overbelaste eksterne API-er eller treffe grenseverdier.

Eksempler på brukstilfeller

• Dataregistrering → datarensing → dataanalyse → rapportgenerering
• Flerstegs dokumentbehandling (f.eks. OCR → oversettelse → oppsummering)
• Enhver arbeidsflyt der utdata fra ett steg trengs som inndata for det neste

Dokumentasjon

For detaljerte bruksanvisninger, besøk dokumentasjonen for Sekvensielt Team.

Sammendrag:
Sekvensielt Team-komponenten er essensiell for å orkestrere ordnede, flerstegs AI-arbeidsflyter, og gir kontroll, effektivitet og transparens når agentene dine jobber sammen i rekkefølge.