
AI Bloggoverskrift og Nøkkelordoptimalisering
Denne AI-drevne arbeidsflyten finner de beste SEO-nøkkelordene for blogginnlegget ditt og omskriver overskriftene automatisk for å rette seg mot disse nøkkelord...
Gjør om forespørsler til strukturert, pålitelig data ved å bruke valgt språkmodell – ideelt for arbeidsflyter som krever tilpassede utdataformater.
Komponentbeskrivelse
Strukturert Generator-komponenten er utviklet for å generere strukturerte datautdata ved å utnytte Large Language Models (LLM-er). Denne komponenten er spesielt nyttig når du trenger at AI-generert tekst eller data skal følge et spesifikt skjema eller struktur, noe som gjør det lettere å integrere med nedstrøms systemer, analyser eller arbeidsflyter.
Strukturert Generator tar brukerinput i form av en forespørsel, kan valgfritt inkludere bilder og systemnivå-instruksjoner, og benytter en valgt LLM til å produsere utdata som følger en brukerdefinert struktur. Dette gjør den ideell i situasjoner hvor konsistent og forutsigbar dataformatering er påkrevd—slik som utfylling av skjemaer, rapportgenerering eller strukturert datauttrekk fra tekst.
Komponenten støtter flere konfigurerbare inndata:
Inputnavn | Type | Påkrevd | Beskrivelse |
---|---|---|---|
Input | Melding (Tekst) | Nei | Hovedforespørselen eller spørsmålet du ønsker at LLM skal behandle. |
LLM | BaseChatModel | Nei | Språkmodellinstansen som brukes til å generere utdata. |
Bilder | FlowSessionAttachmentResponse | Nei | Bilder som skal gis som ekstra kontekst til LLM. |
Output Structure | NestedDict | Ja | Definerer ønsket struktur og felter for utdata. (f.eks. angi nøkler og datatyper) |
Systemmelding | String (Flere linjer, valgfritt) | Nei | Ekstra instruksjoner eller kontekst for LLM på systemnivå (avansert, valgfritt). |
Komponenten produserer én utdata:
Outputnavn | Type | Beskrivelse |
---|---|---|
Strukturert Utdata | Data | De genererte dataene, formatert slik Output Structure-feltet angir. |
Denne utdataen kan deretter brukes av andre komponenter eller eksporteres for videre behandling.
Strukturert Generator er et kraftig og fleksibelt verktøy for å generere AI-drevet, strukturert datautdata. Ved å konfigurere inndatafelter og utdataskjema kan du tilpasse komponenten til et bredt spekter av applikasjoner hvor strukturert, pålitelig og repeterbar datagenerering er essensielt.
For å hjelpe deg med å komme raskt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-maler som demonstrerer hvordan du bruker Strukturert Output Generator-komponenten effektivt. Disse malene viser forskjellige brukstilfeller og beste praksis, noe som gjør det lettere for deg å forstå og implementere komponenten i dine egne prosjekter.
Denne AI-drevne arbeidsflyten finner de beste SEO-nøkkelordene for blogginnlegget ditt og omskriver overskriftene automatisk for å rette seg mot disse nøkkelord...
Automatiser fakturabehandling ved å laste opp fakturabilder og trekke ut nøkkeldata fra fakturaen, som fakturanummer, type, språk, varer, priser og totalbeløp. ...
Generer omfattende, SEO-optimaliserte blogginnlegg med avansert struktur og høy ordtelling ved hjelp av flere AI-agenter. Arbeidsflyten inkluderer automatisk re...
Dette arbeidsflyten trekker ut og organiserer nøkkelinformasjon fra e-poster og vedlagte filer, bruker KI for å prosessere og strukturere dataene, og gir result...
Optimaliser automatisk artikkelens overskrifter og tittel for et bestemt søkeord eller søkeordsklynge for å forbedre SEO-ytelsen. Denne arbeidsflyten analyserer...
Generer automatisk SEO-blogginnlegg med høy rangering fra YouTube-videoer. Denne arbeidsflyten henter ut videotranskripter, analyserer de beste SEO-nøkkelordene...
Den genererer strukturerte data basert på din inndatatekst og valgte språkmodell, slik at du kan definere utdataformatet for pålitelige og konsistente resultater.
Ja, du kan definere den eksakte strukturen og feltene for det genererte utdataet, noe som gjør det ideelt for applikasjoner som krever formaterte eller strukturerte data.
Absolutt. Evnen til å produsere godt strukturerte utdata gjør den perfekt for å sende data til andre systemer eller automatisere videre prosesser.
Ja, du kan inkludere bilder og systemmeldinger som en del av inndataen for å styre modellens utdata ytterligere.
Du kan koble til enhver støttet LLM-modell i ditt FlowHunt-miljø for å tilpasse utdatagenereringen til dine behov.
Opplev avansert datagenerering og presis utdataformatering med Strukturert Output Generator i FlowHunt.
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere ...
Tekstgenerering med store språkmodeller (LLMs) innebærer avansert bruk av maskinlæringsmodeller for å produsere menneskelignende tekst fra forespørsler. Utforsk...
Vi har testet og rangert skriveevnene til 5 populære modeller tilgjengelig i FlowHunt for å finne den beste LLM-en for innholdsproduksjon.