"Hva gjør Tekstklassifiseringskomponenten?"

"Den analyserer innkommet tekst og tildeler den til en eller flere kategorier du definerer, ved hjelp av en AI-modell for nøyaktig, automatisert klassifisering."

"Kan jeg definere egne kategorier?"

"Ja, du kan sette egendefinerte kategorier og beskrivelser for å tilpasse klassifiseringen til dine spesifikke arbeidsflytbehov."

"Støtter den kontekst fra tidligere meldinger?"

"Ja, du kan aktivere chatthistorikk for å forbedre nøyaktigheten i klassifiseringen ved å ta hensyn til tidligere samtalekontekst."

"Hvilke modeller kan brukes for klassifisering?"

"Du kan velge mellom ulike språkmodeller, inkludert små eller store LLM-er, avhengig av dine krav til nøyaktighet og hastighet."

"Er det mulig å kontrollere hvor mange kategorier som tildeles?"

"Ja, du kan spesifisere om klassifiseringen skal returnere én, flere eller ingen kategorier for hver innputt."

Tekstklassifisering

Sorter og merk automatisk innkommet tekst i kategorier ved hjelp av AI, med tilpassbare alternativer for kategorier, modeller og klassifiseringstyper.

AI Classification Automation Text Analysis

Komponentbeskrivelse

Hvordan Tekstklassifisering-komponenten fungerer

Klassifiseringskomponenten er utviklet for å utføre tekstklassifisering, og sorterer innkommende tekst i en eller flere brukerdefinerte kategorier. Dette er spesielt nyttig i AI-arbeidsflyter der automatisk kategorisering, ruting eller merking av innkommende meldinger eller dokumenter er nødvendig.

Hva komponenten gjør

I sin kjerne tar denne komponenten inn en tekst og klassifiserer den i henhold til et sett med kategorier og deres valgfrie beskrivelser. Den støtter integrasjon med samtalehistorikk og tillater tilpasning av klassifiseringslogikken ved hjelp av ulike konfigurasjonsalternativer. Komponenten er modellagnostisk og kan bruke enhver kompatibel språkmodell, inkludert lette modeller, noe som gjør den fleksibel og effektiv for ulike brukstilfeller.

Viktige inndata

Inndata-navn	Type	Påkrevd	Beskrivelse
Inndata-tekst	Melding	Ja	Hovedteksten som skal klassifiseres.
Chatthistorikk	InMemoryChatMessageHistory	Nei	Tidligere samtalemeldinger for å gi kontekst og forbedre klassifiseringsnøyaktigheten.
LLM (Modell)	BaseChatModel	Nei	Spesifiserer hvilken stor språkmodell som skal brukes for klassifiseringen.
Kategorier	Data (Nested Dict)	Ja	En ordbok med kategorinavn og valgfrie beskrivelser for å definere hva teksten skal klassifiseres inn i.
Klassifiseringstype	Dropdown (str)	Ja	Velg hvor mange kategorier som kan velges: En eller flere, Null eller flere, Kun én, Null eller én.
Egendefinert systemmelding	Melding	Nei	En valgfri systemprompt for å ytterligere styre klassifiseringsmodellens oppførsel.
Verktøybeskrivelse	str (flere linjer)	Nei	En beskrivelse for verktøyet, nyttig når det brukes innen agentrammeverk.
Verktøynavn	str	Nei	Valgfritt, for å referere til dette verktøyet i agentbaserte arbeidsflyter.
Utførlig	bool	Nei	Mulighet for å aktivere utførlig output for feilsøking eller transparens.

Merkbare funksjoner

Integrering av chatthistorikk: Ved å inkludere chatthistorikk kan komponenten klassifisere tekst med større kontekst, noe som øker presisjonen i samtaler over flere meldinger.
Konfigurerbar klassifiseringstype: Støtter fleksibel klassifiseringslogikk, slik at én eller flere kategorier kan tilordnes per innputt etter arbeidsflytens behov.
Tilpassbare meldinger: Avanserte brukere kan legge til systemmeldinger for å justere eller finjustere klassifiseringsprompten.
Modellfleksibilitet: Fungerer med et utvalg av språkmodeller, inkludert mindre/raskere modeller.

Utdata

Utdatanavn	Type	Beskrivelse
Kategorier	Melding	Resultatet av klassifiseringen for innputtteksten.
Verktøy	Verktøy	Klassifiseringsverktøy-instansen, for integrering i agentarbeidsflyter.

Eksempler på brukstilfeller

Kundesupport: Kategoriser automatisk innkommende supportsaker eller chatmeldinger for å rute dem til riktig avdeling.
Innholdsmoderering: Klassifiser brukergenerert innhold som trygt, spam eller flagget.
Dokumenthåndtering: Organiser dokumenter eller e-poster etter tema eller avdeling.
Samtale-AI: Gi kontekstbevisste svar ved å klassifisere brukerintensjon basert på samtalehistorikk.

Hvorfor bruke denne komponenten?

Denne komponenten forenkler prosessen med å integrere robust tekstklassifisering i dine AI-arbeidsflyter. Fleksibiliteten, kontekstbevisstheten og støtten for både grunnleggende og avansert konfigurasjon gjør den til en verdifull byggestein for automatisering, analyse og samtale-AI-systemer. Enten du trenger enkel nøkkelordbasert kategorisering eller mer nyansert, kontekstrik intensjonsgjenkjenning, kan denne komponenten tilpasses dine behov.

Eksempler på flow-maler som bruker Tekstklassifisering-komponenten

For å hjelpe deg med å komme raskt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-maler som demonstrerer hvordan du bruker Tekstklassifisering-komponenten effektivt. Disse malene viser forskjellige brukstilfeller og beste praksis, noe som gjør det lettere for deg å forstå og implementere komponenten i dine egne prosjekter.

Søkeintensjonsklassifisering og Landingssidegenerator

Dette AI-drevne arbeidsflyten klassifiserer søkefraser etter intensjon, undersøker topprangerte URL-er og genererer en svært optimalisert landingsside for PPC- ...

Jun 6, 2025 4 min lesing

Vanlige spørsmål

Hva gjør Tekstklassifiseringskomponenten?: Den analyserer innkommet tekst og tildeler den til en eller flere kategorier du definerer, ved hjelp av en AI-modell for nøyaktig, automatisert klassifisering.
Kan jeg definere egne kategorier?: Ja, du kan sette egendefinerte kategorier og beskrivelser for å tilpasse klassifiseringen til dine spesifikke arbeidsflytbehov.
Støtter den kontekst fra tidligere meldinger?: Ja, du kan aktivere chatthistorikk for å forbedre nøyaktigheten i klassifiseringen ved å ta hensyn til tidligere samtalekontekst.
Hvilke modeller kan brukes for klassifisering?: Du kan velge mellom ulike språkmodeller, inkludert små eller store LLM-er, avhengig av dine krav til nøyaktighet og hastighet.
Er det mulig å kontrollere hvor mange kategorier som tildeles?: Ja, du kan spesifisere om klassifiseringen skal returnere én, flere eller ingen kategorier for hver innputt.

Prøv FlowHunt Tekstklassifisering

Opplev rask og pålitelig AI-drevet tekstkategorisering i dine automatiseringer med FlowHunt sin Tekstklassifiseringskomponent.

Prøv nå Book en demo

Lær mer

Klassifiserer

En AI-klassifiserer er en maskinlæringsalgoritme som tildeler klasselapper til inndata, og kategoriserer informasjon i forhåndsdefinerte klasser basert på mønst...

May 30, 2025 9 min lesing

AI Classifier +3