Du kan enkelt chatte med hvilken som helst Wikipedia-side ved hjelp av AI-agenter. Gjør timer med forskning om til sømløs chatting. Agenten søker gjennom hele Wikipedia, gir deg korte svar og lenker til kildene.

Hva er Wikipedia-verktøyet

Wikipedia-verktøy-komponenten lar deg chatte med hvilken som helst Wikipedia-artikkel. En AI-agent finner artikler på wikipedia.org som matcher spørsmålet ditt. Den identifiserer deretter hovedpunktene og returnerer en oppsummert versjon av artikkelen. Hvis det ikke er nok, kan du fortsette å chatte med boten for å lære mer om emnet eller sømløst gå videre til andre relaterte temaer.

Inndata

• tool_description: Et felt for å beskrive verktøyet slik at agenten forstår det. Det påvirker ikke funksjonen, men kan forbedre agentens resonnering.
• tool_name: Identifikator for verktøyet, nyttig når du håndterer flere verktøy i en agent-basert arbeidsflyt.
• verbose: Kontrollerer detaljnivået på utdata, og hjelper til med feilsøking eller sporing av komponentens handlinger.

Utdata

• tool: Hovedutdataene fra denne komponenten er et Tool-objekt som kan brukes direkte i arbeidsflyten din, vanligvis gjennom en agent eller orkestreringslogikk.

Når bør du bruke Wikipedia-verktøyet

Denne komponenten er ideell når AI-prosessen din krever:

• Umiddelbar tilgang til et bredt spekter av generell kunnskap.
• Tilleggsinformasjon for å svare nøyaktig på brukerens spørsmål.
• Faktabasert data for kontekstsensitive svar eller beslutningstaking.

Eksempler på brukstilfeller

• Chatboter som svarer på brukerens spørsmål om historiske personer eller hendelser.
• AI-assistenter som gir definisjoner eller forklaringer på begreper.
• Automatiserte forskningsverktøy som samler bakgrunnsinformasjon om selskaper eller steder.

Viktige funksjoner

• Enkel integrering: Passer sømløst inn i AI-arbeidsflyter som en modulær komponent.
• Fleksibel konfigurasjon: Tilbyr beskrivende felt for agentforståelse og valgfri detaljert utdata.
• Pålitelig datakilde: Utnytter Wikipedia, en allment betrodd og kontinuerlig oppdatert informasjonskilde.

Slik bruker du Wikipedia-verktøyet

Denne komponenten fungerer sammen med en autonom AI-agent. AI-agenter er dataprogrammer som kan utføre oppgaver og ta beslutninger uavhengig. Agentene observerer omgivelsene sine og handler basert på sin unike programmering, kunnskap og mål.

Verktøyet gir AI-agenten artikkelens innhold i ren tekst. Mens en gjennomsnittlig Wikipedia-side er omtrent 500–800 ord, kan noen sider være på opptil 100 000 ord eller mer. Derfor vil agenten identifisere hovedpunktene og gi deg et parafrasert sammendrag på 500 ord av artikkelen.

Hvis du trenger mer informasjon, er det bare å spørre boten. Det er som å chatte med en kunnskapsrik venn. Den vil gå dypere inn i emnet, kombinere ulike artikler eller sømløst bytte til relaterte temaer.

Slik kobler du Wikipedia-verktøyet til Flowen din

La oss lage en enkel Wikipedia-chatbot. Takket være bruken av en AI-agent er flyten veldig enkel og inneholder bare noen få komponenter:

• Legg til Chat Input og AI-agent.
• Koble input til agenten.
• Koble Wikipedia-verktøyet til AI-agentens Tool handle.
• Koble til Chat History for å la tidligere meldinger påvirke fremtidige svar. Dette er valgfritt og koster flere tokens, men er nødvendig hvis du vil tillate oppfølgingsspørsmål.
• Du er klar til å sende agentens tekstutdata til chatten.

Føl deg fri til å eksperimentere og utvide Flowen. Du kan legge til flere søkeverktøy og kunnskapsinnhentere for å gjøre boten til en ekte informasjonskilde. Prøv deg frem med agentens mål og bakgrunnshistorie for å oppnå ønsket resultat.

Wikipedia-verktøyet i praksis

Nedenfor har jeg valgt å spørre chatboten om Retrieval-augmented Generation, RAG. Teknologien FlowHunt bruker for å søke og hente informasjon fra ferske kilder i stedet for å måtte trenes. Selv Wikipedia-verktøyet fungerer etter prinsippet om RAG:

Det første svaret forklarer hva RAG er og hva det brukes til. La oss si at du vil vite mer om prosessen bak RAG. Du kan enkelt stille et oppfølgingsspørsmål.

Jeg har satt opp agenten til alltid å lenke til kildene den brukte. I det andre svaret ser vi at den, i tillegg til å bruke samme artikkel om RAG, også hentet informasjon fra en artikkel om vektordatabaser.

Merk: Hvis du vil vite hvor Flowen henter informasjonen fra, kan du ganske enkelt be AI-agenten alltid lenke til kildene ved å inkludere det i målet dens.