Kunnskapskilder

Kunnskapskilder

Koble til og administrer ulike kunnskapskilder—som nettsider, dokumenter og videoer—for å drive nøyaktige, sanntids AI-chatboter med FlowHunt.

Det som gjør en generell chatbot til din egen, er kunnskapen om nettsiden din og den unike konteksten. Det finnes flere måter å gjøre dette på, men mange av dem er fortsatt utilgjengelige for små bedrifter. FlowHunt kan tilpasses både små og større virksomheter ved å bruke Retrieval-Augmented Generation-metoden.

Denne metoden lar deg dra full nytte av den generelle kunnskapen og ferdighetene til modeller som ChatGPT, men med en vri. I motsetning til gamle, kostbare metoder hvor man må mate modellen med treningsdata, lar RAG deg koble til og laste opp kunnskapskilder for å få sanntids, nøyaktige svar uten ekstra styr.

FlowHunt Documents overview

Hva er Retrieval-Augmented Generation

Tenk deg at du planlegger en reise til en ny by og har mange spørsmål om severdigheter og gode spisesteder. Du bestemmer deg for å spørre en venn som er ekspert på byen. I stedet for å bare stole på minnene sine, sjekker de raskt reiseguider og nylige anmeldelser på nettet før de gir deg et nøye utvalgt svar. Med andre ord sørger vennen din for å gi deg det mest nøyaktige og oppdaterte svaret.

Dette ligner på hvordan Retrieval-Augmented Generation (RAG) fungerer. Metoden kombinerer sømløst innhenting av kunnskap fra en ekstern database med den generative kraften til forhåndstrente LLM-modeller.

Akkurat som vennen din sjekker guider og anmeldelser, vil Flow-en din først konsultere dine kilder og deretter generere et svar basert på den informasjonen. Det betyr at du får mer nøyaktige og kontekstsensitive svar.

Hvis du spør en vanlig AI om de beste restaurantene i byen, vil den bare bruke treningsdataene sine. Disse dataene kan være utdaterte eller ufullstendige, noe som kan føre til dårlige opplevelser på reisen. Men med RAG kan AI-en hente de nyeste anmeldelsene og anbefalingene fra URL-er, Google og andre kilder, slik at du får best mulig råd.

Koble til og last opp ulike typer kilder med bare noen få klikk. Kildene blir indeksert og deretter hentet ut basert på brukerens forespørsel. Du kontrollerer hvilket innhold chatboten bruker, inkludert informasjon fra ditt offentlige nettsted, dokumenter du ikke ønsker å publisere, YouTube-videoer og eksternt læringsmateriale.

Valg av kunnskapskilder

Vennen fra eksempelet vårt kan sjekke forskjellige kilder. De kan lese nettsider, konsultere en bok, sjekke Google eller til og med se en YouTube-video. Flow-en din kan også lære av alle disse kildene.

Men det er en forskjell. Når vennen leter, vil de forsikre seg om at informasjonen de bruker er oppdatert og korrekt. AI kan ikke gjøre det, og det er helt opp til deg å sørge for at informasjonen er fersk og riktig.

Det finnes tre måter å peke Flow-en din til riktig informasjon:

Tidsplaner

Gjennomsøk og indekser hele domener eller enkelt-URL-er med jevne mellomrom. Bare sett det opp og glem det. Flow-ene dine vil fortsette å lære på egen hånd i det tempoet og omfanget du velger.

Les mer om funksjonen Tidsplaner.

Dokumenter

Få umiddelbar tilgang til og bruk informasjon fra ulike dokumentformater, HTML-sider og til og med YouTube-videoer. Last opp fra en fil eller koble en URL.

Les mer om funksjonen Dokumenter.

Spørsmål & Svar

Legg inn forhåndsdefinerte svar på spesifikke spørsmål. Dette sikrer at boten alltid gir konsistente svar på viktige spørsmål og FAQ-er.

Les mer om funksjonen Spørsmål & Svar.

Kategorier av kunnskapskilder

Hver ny kilde du legger til, må kategoriseres. Disse kategoriene er helt vilkårlige og er ment for å hjelpe deg med å administrere det voksende biblioteket ditt.

FlowHunt Categories feature overview

Les mer om funksjonen Kategorier.

Vanlige spørsmål

Hva er Kunnskapskilder i FlowHunt?

Kunnskapskilder lar deg koble ulike informasjonstyper—som nettsider, dokumenter og videoer—til din AI-chatbot, slik at du får sanntids, nøyaktige og kontekstsensitive svar tilpasset dine forretningsbehov.

Hvordan fungerer Retrieval-Augmented Generation (RAG) i FlowHunt?

RAG kombinerer ekstern kunnskapshenting med den generative kraften til AI-modeller. Chatboten din konsulterer først dine tilkoblede kilder, og genererer deretter svar basert på den mest oppdaterte og relevante informasjonen.

Hvilke typer kunnskapskilder kan jeg koble til FlowHunt?

Du kan koble til nettsider, laste opp dokumenter, koble til YouTube-videoer og legge inn forhåndsdefinerte spørsmål og svar for å drive AI-chatboten din.

Hvordan administreres og organiseres kunnskapskilder?

Hver kunnskapskilde kan kategoriseres for enkel administrasjon, slik at du kan organisere ditt voksende innholdsbibliotek og kontrollere hva AI-boten din kan bruke til svar.

Kan jeg automatisere kunnskapsoppdateringer i FlowHunt?

Ja, du kan planlegge gjennomsøkning av nettsider eller spesifikke URL-er slik at chatbotens kunnskap holdes oppdatert og relevant automatisk.

Begynn å bygge smartere AI med din egen kunnskap

Oppdag hvordan FlowHunt sin Kunnskapskilder-funksjon lar deg koble, kategorisere og administrere innhold for nøyaktige, kontekstsensitive chatbot-svar.

Lær mer

Enkel chatbot med Google-søk-verktøy
Enkel chatbot med Google-søk-verktøy

Enkel chatbot med Google-søk-verktøy

Oppdag den enkle chatboten med Google-søk-mal, designet for bedrifter som ønsker å gi domenespesifikk informasjon effektivt. Forbedre brukeropplevelsen ved å le...

2 min lesing
Chatbot Google Search +3
Sanntids domene-spesifikk RAG-chatbot
Sanntids domene-spesifikk RAG-chatbot

Sanntids domene-spesifikk RAG-chatbot

En sanntids chatbot som bruker Google Søk begrenset til ditt eget domene, henter relevant nettinnhold, og utnytter OpenAI LLM for å svare på brukerforespørsler ...

4 min lesing
GoogleSearch-komponent
GoogleSearch-komponent

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra G...

4 min lesing
AI Components +4