Sekvensiell Crew

KI-team lar deg bruke hele team av KI-agenter til å utføre komplekse oppgaver. Det kan virke forvirrende i starten, men Crew-tilnærmingen kopierer rett og slett hvordan ekte team jobber. I ethvert team har du enkeltpersoner med unike roller og ferdigheter, som samarbeider for å nå et felles mål.

La oss si at du ønsker å lage og publisere et langt blogginnlegg. Arbeidet starter vanligvis med at en SEO-spesialist forsker på nøkkelord og lager en disposisjon. De lager et SEO-brief, som gis videre til innholdsforfatteren. Når forfatteren er ferdig, vil en kollega korrekturlese og redigere artikkelen for å sikre kvalitet. Hva med utvalgte bilder eller infografikk? En designer hjelper til med det.

Du har allerede minst tre eller fire personer som jobber med å lage dette innholdet. De har et felles mål, men hver og en spesialiserer seg på noe annet og utfører ulike deloppgaver. La oss se hvordan du kan kopiere dette teamet som en gruppe KI-agenter.

Nysgjerrig på Flow-en vi analyserer i denne guiden? Det er Advanced Blog Generator, og du finner den enkelt i ditt Flow-bibliotek.

Hva er komponenten Sekvensiell Crew?

Sekvensiell Crew-komponenten representerer en gruppe agenter som utfører oppgaver i en nøyaktig rekkefølge. Det er egentlig en måte å fortelle agentene at de er et team. Det kan være mer enn ett uavhengig team i din Flow, altså mer enn én Sekvensiell Crew-komponent som skiller disse teamene fra hverandre.

Hvorfor er Crew bedre enn enkeltagenter?

Hvis det er et problem i teamets prosesser, kan du raskt finne problemet og samarbeide med den rette teammedlemmen for å finne en løsning. Tenk deg nå at det bare er deg som jobber med hele oppgaven, og problemet oppstår i ditt eget hode. Det er mye vanskeligere å oppdage og enda vanskeligere å løse. Det samme skjer når man sammenligner en enkelt agent med et agentteam.

Når du gir instruksjoner til en enkelt agent, gir du den hovedoppgaven med liten eller ingen kontroll over hvordan de individuelle deloppgavene utføres. Komplekse oppgaver kan lett føre til flaskehalser og lav kvalitet på resultatet.

Team lar deg derimot dele hovedoppgaven i bestemte deloppgaver, og tildele hver til et unikt KI-teammedlem. Resultatet er et mye mer profesjonelt og detaljert resultat. Det gir også enklere feilsøking og mulighet for å håndtere langt mer komplekse oppgaver.

Forskjellen mellom Sekvensielle og Selvstyrte Crew

Du har kanskje lagt merke til at det finnes to Crew-komponenter i dashbordet ditt. Forskjellen mellom disse typene crew ligger i rekkefølgen på oppgavene og hvor mye kontroll du får.

Med en Sekvensiell Crew utføres oppgavene én etter én i akkurat den rekkefølgen du har spesifisert. Når en oppgave er ferdig, er den ferdig, og Flow går videre til neste agent. Den sekvensielle tilnærmingen er flott for lineære prosesser som ikke krever oppgaverepetisjon.

Men dette er ikke alltid tilfelle i den virkelige verden. Tenk på en innholdsforfatter: Først gjør de research og går så videre til skriving, men etter hvert som artikkelen skrider frem, kan de innse at mer research er nødvendig. Da går de naturlig tilbake og frem mellom research og skriving før de til slutt går videre til neste steg. Den sekvensielle crew-en gjør ikke dette. Når en oppgave er utført, er den bare ferdig. Det er her Selvstyrte crew kommer inn.

Med en Selvstyrt Crew bestemmer leder-KI-agenten rekkefølgen på oppgavene. Når beslutninger tas, prøver KI-en å etterligne tradisjonelle organisasjonsstrukturer. Dette åpner for muligheten til å gjenta oppgaver og lage flere iterasjoner av sluttresultatet.

Hvordan bruke Sekvensielle Crew

Sekvensiell crew er en strukturkomponent som lager et team av KI-agenter. For å bruke Sekvensiell Crew-komponenten, må vi først sette opp agentene og deres oppgaver, så kan vi samle dem som et crew.

Å sette opp Sekvensielle Crew består av tre steg:

1. Sette opp individuelle KI-agenter
2. Gi agentene oppgaver
3. Gjøre agentene til et sekvensielt crew

Sette opp individuelle KI-agenter

Hvert medlem av et ekte team har en rolle, mål og en unik bakgrunn som inkluderer erfaring, personlighet og egen stil. Det samme gjelder for hver KI-agent.

Fokuser for eksempel på innholdsforfatteren i teamet:

• Rollen er agentens stilling. I dette tilfellet er innholdsforfatter rollen.
• Målet er hva agenten gjør og hva det ideelle resultatet er. For innholdsforfatteren er forventet resultat en godt skrevet artikkel som følger temaet og SEO-briefen.
• Bakgrunnen er hvem agenten er. Vi tar alltid med oss vår personlighet, måte å tenke på, vokabular og tidligere erfaringer inn i alt vi gjør. Her gir du agenten disse unike egenskapene.

Sett opp noen agenter. Når du lager et crew, tenk alltid på sluttmålet og hvilke teammedlemmer du trenger for å lykkes. Lag så agenter som representerer disse teammedlemmene. Deretter gir du agentene oppgaver.

I vårt eksempel på innholdsproduksjon har vi laget SEO-forsker, tekstforfatter og korrekturleser som agenter. Men agentene og oppgavene avhenger alltid av dine spesifikke behov og prosesser. Del gjerne opp prosessen enda mer eller legg til nye agenter. For eksempel kan du legge til en designer-agent som genererer bilder til artikkelen.

Lær mer om KI-agenter og hvordan du bruker KI-agent-komponenten

Gi agentene oppgaver

Vi fortsetter med blogg-eksempelet, og nå vet vi hvem agenten vår er. Neste steg er å la agenten vite hva oppgaven deres er. Akkurat som i et ekte team, får crew-agenter tildelt én eller flere oppgaver. Oppgavekomponentene lar deg definere og tildele disse oppgavene.

Du vil merke at det, akkurat som med crew-komponentene, finnes to mulige oppgavekomponenter—sekvensielle og selvstyrte. Siden dette er to motsatte tilnærminger for å styre agenter, gir det ingen mening å blande dem. Derfor bruker vi sekvensielle oppgaver når vi bruker en sekvensiell crew.

Ta Sekvensiell Oppgave-komponenten og koble den til agenten som skal utføre oppgaven. Under ser du flere agenter, hver koblet til sin egen oppgave:

I tillegg til oppgaven kan hver agent i et crew også få passende verktøy, slik at jobben blir enklere og mer presis. I vårt eksempel bruker forskeren GoogleSearch- og URL Retriever-verktøyene for å kontrollere forskningsmulighetene.

Legg merke til hvordan oppgavene er lenket sammen. Oppgavekomponenten inneholder agentens output. Du må koble oppgavene slik at neste agent i rekken får tilgang til forrige agents output.

Sette opp sekvensielle oppgaver

Hver oppgave må ha en beskrivelse, forventet output og en agent som har ansvaret for å utføre denne oppgaven. Du har allerede satt opp spesifikke agenter og koblet dem til oppgavekomponenter. Nå må du beskrive oppgavene og justere outputen.

Usikker på hvordan du setter opp sekvensielle oppgaver? Se vår guide for å lære alt du trenger å vite.

For å illustrere kan en oppgavebeskrivelse for innholdsforfatter-agenten se slik ut:

"Gitt SEO-briefen, skriv et blogginnlegg på maks 1500 ord.

Start aldri avsnitt med vage formuleringer som 'I det raskt skiftende feltet...'. Gå alltid rett på hovedinformasjonen avsnittet skal formidle."

La oss se nærmere på denne oppgavebeskrivelsen:

• “Gitt briefen” – Agenten vet hva den skal gjøre med forrige output.
• “Skriv et blogginnlegg på maks 1500 ord” = Outputen vi forventer fra agenten.
• “Start aldri…” = Tillegg av tilpassede instruksjoner for å justere outputen. Disse instruksjonene kan være tips om språk, vokabular, struktur eller noe annet som hjelper agenten å lage det du trenger.

Forventet output-feltet er valgfritt og fungerer godt når du trenger et tydelig strukturert resultat. For eksempel er oppgaven til SEO-forsker-agenten:

Et brief i dette formatet:

SEO-vennlig tittel:

SEO-vennlig metabeskrivelse:

SEO-vennlig disposisjon

Dette sikrer at agenten ikke glemmer å starte outputen med tittel og metabeskrivelse.

Tenk på sluttmålet med den komplekse oppgaven teamet skal løse. Hva må hver agent gjøre for å nå det ønskede sluttresultatet? Basert på agentene du har satt opp, lag én eller flere oppgaver for hver og tildel dem.

Merk: Husk at sekvensielle crew bare fungerer med sekvensielle oppgaver, og selvstyrte crew bare fungerer med selvstyrte oppgaver.

Gjøre agentene til et crew

La oss gå tilbake til Flow-en vår. Den har tre agenter, hver utfører sin spesifikke oppgave i en klart definert rekkefølge—en sekvens. Det siste steget med å lage et crew er å gjøre agentene oppmerksomme på at de er et team. Det er her Sekvensiell Crew-komponenten brukes.

Sekvensiell Crew-komponenten

Sekvensiell Crew-komponenten representerer en gruppe agenter som utfører oppgaver i en nøyaktig rekkefølge. Det er egentlig en måte å fortelle agentene at de er et team. Det kan være mer enn ett uavhengig team i din Flow, altså mer enn én Sekvensiell Crew-komponent som skiller disse teamene fra hverandre.

Sekvensiell Crew-komponenten står alltid til slutt i sekvensen. I vårt eksempel bruker vi kun ett crew, men vi må likevel samle agentene med Sekvensiell Crew:

Det var det. Bare send til output eller videre behandling, og nå har du et team av agenter som jobber i nøyaktig rekkefølge. Flow-en vår inneholder tre agenter: en SEO-spesialist, en innholdsforfatter og en korrekturleser.

I stedet for vage resultater fulle av typiske KI-formuleringer, vil denne Flow-ens output være grundig undersøkt, inspirert av toppresultater på Google, skrevet etter et tydelig brief og redigert for å unngå å høres generisk ut. I tillegg minimerer du flaskehalser ved å bruke et agentteam i stedet for en enkelt agent. Det sikrer at eventuelle problemer kan diagnostiseres og løses raskt ved å bare justere én av agentene.

Flow-en vi brukte i denne guiden var Advanced Blog Generator, som du finner i ditt Flow-bibliotek.