Sekvensielle oppgaver

Task-komponentene lar deg gi spesifikke oppgaver til AI-agenter. Tenk på AI-agenter som ekstra teammedlemmer et øyeblikk. Hvert medlem har en annen rolle, bakgrunn og mål. Akkurat som et ekte teammedlem er de kvalifiserte til å utføre mange ulike oppgaver. Takket være denne komponenten kan du spesifisere og tildele disse oppgavene.

Har du bare én agent og én oppgave? Da trenger du ikke å bruke task-komponenter. Bruk heller agentens mål-felt. Oppgaver er nyttige for komplekse arbeidsflyter bestående av flere steg eller for å tildele flere ulike oppgaver til én agent.

Hva er komponenten sekvensielle oppgaver?

Sekvensiell oppgave-komponent lar deg definere og tildele oppgaver som agentene skal utføre i en nøyaktig rekkefølge (en sekvens). På denne måten får du full kontroll og innsikt i hvordan de enkelte delene av arbeidsflyten utføres, noe som er nyttig for komplekse arbeidsflyter.

Oppgaver som en del av team

La oss si at du vil lage og publisere et langt blogginnlegg. Du vil sannsynligvis prøve å gjenskape et helt innholdsteam av agenter. Arbeidet starter vanligvis med at en SEO-spesialist gjør søkeordanalyse og lager innholdsoversikt. De lager et SEO-brief som sendes videre til innholdsforfatteren. Når forfatteren er ferdig, vil en kollega korrekturlese og redigere artikkelen for å sikre kvaliteten. Hva med fremhevede bilder eller infografikk? En designer hjelper til med det.

Du har allerede minst tre eller fire personer som jobber med å lage dette innholdet. Hver av dem har sin egen oppgave i sekvensen. Akkurat som i et ekte team, kan du lage et team av AI-agenter med sekvensiell team-komponent. I dette teamet får hvert medlem en spesifikk oppgave tildelt via sekvensiell oppgave-komponent.

I tillegg til sin eksakte oppgave i et team, kan én AI-agent utføre flere andre oppgaver. Ta for eksempel innholdsforfatteren fra forrige eksempel. Denne agentens hovedoppgave er å skrive en artikkel basert på SEO-briefen fra forrige agent. I virkeligheten har en forfatter flere oppgaver enn bare å skrive artikkelen. For eksempel må de kanskje skrive en metabeskrivelse, og til og med et innlegg til sosiale medier. Å sette disse som deloppgaver under én oppgave kan føre til et mer kaotisk og mindre oversiktlig resultat.

Nysgjerrig på Flowen vi analyserer i denne guiden? Det er Advanced Blog Generator, og du finner den enkelt i Flow-biblioteket ditt.

Forskjellen mellom sekvensielle og selvstyrte oppgaver

Du har kanskje lagt merke til at det finnes to task-komponenter i dashbordet. Forskjellen mellom disse typene er rekkefølgen på oppgavene og hvilket kontrollnivå du får.

Med en sekvensiell oppgave utføres oppgavene én etter én i akkurat den rekkefølgen du spesifiserer. Når en oppgave er ferdig, er den ferdig, og Flowen går videre til neste agent. Den sekvensielle tilnærmingen passer for lineære prosesser som ikke krever repetisjon av oppgaver.

Men dette er ikke alltid tilfelle i virkeligheten. Ta en ekte innholdsforfatter. De vil først gjøre research og deretter begynne å skrive, men etter hvert som artikkelen utvikler seg, innser de kanskje at det trengs mer research. Da er det naturlig å gå frem og tilbake mellom research og skriving før de går videre til neste steg. Men dette er umulig med sekvensielle team og oppgaver. Det er her selvstyrte oppgaver kommer inn.

Med selvstyrte oppgaver bestemmer leder-AI-agenten rekkefølgen på oppgavene. Når beslutninger tas, prøver AI-en å etterligne tradisjonelle organisasjonsstrukturer og tildele oppgaver til den best egnede agenten. Dette åpner for muligheten til å gjenta oppgaver og lage flere iterasjoner av sluttresultatet.

Usikker på den eksakte rekkefølgen på oppgavene eller krever prosessen repetisjon? Prøv å bruke selvstyrte oppgaver i stedet for sekvensielle. Les mer i denne guiden.

Hvordan bruke sekvensielle oppgaver

Sekvensielle oppgaver er enkeltstående oppgaver som utføres i angitt rekkefølge. Du må tildele hver oppgave til en passende agent. For hvert komplekst mål kan det være flere agenter og flere oppgaver, som alle samles av sekvensiell team-komponent. For å bruke oppgaver må vi først definere agentene; først da kan vi tildele oppgaver og lage team.

Å sette opp sekvensielle oppgaver består av tre steg:

1. Sette opp individuelle AI-agenter
2. Lage oppgaver for agentene
3. Gjøre oppgavene og agentene til et sekvensielt team

Sette opp individuelle AI-agenter

Hvert medlem av et ekte team har en rolle, mål og en unik bakgrunn som inkluderer erfaring, personlighet og spesifikk stil. Det har også hver AI-agent.

For eksempel, la oss fokusere på innholdsforfatter-teammedlemmet:

• Rollen er agentens stillingstittel. I dette eksempelet er rollen innholdsforfatter.
• Målet er hva agenten gjør og hva det ideelle utfallet er. For innholdsforfatteren er forventet utfall en velskrevet artikkel som følger tema og SEO-brief.
• Bakgrunnen representerer hvem agenten er. Enten du liker det eller ikke, tar du alltid med deg personlighet, tankesett, vokabular og erfaring til alt du gjør. Dette blir ekstra synlig i kreativt arbeid, som innholdsproduksjon.

Sett opp noen agenter. Når du lager et team, tenk alltid på sluttmålet og hvilke teammedlemmer du trenger for å oppnå det. Lag så agenter som representerer disse teammedlemmene. Du kan alternativt lage bare én agent hvis du ønsker å gi agenten flere oppgaver.

Merk: Har du bare én agent og én oppgave? Da trenger du ikke å bruke task-komponenter. Bruk heller mål-feltet til agenten for å gi den oppgaven.

I vårt innholdseksempel har vi laget SEO-forsker, tekstforfatter og korrekturleser-agenter. Men agentene og oppgavene avhenger alltid av dine behov og prosesser. Du kan gjerne bryte ned prosessen enda mer eller legge til nye agenter. For eksempel kan du legge til en designer-agent som lager bilder til artikkelen din.

Les mer om AI-agenter og hvordan du bruker AI-agent-komponenten

Gi agentene oppgaver

I team får hver agent en oppgave å utføre. Akkurat som i et ekte team kan hvert medlem utføre ulike prosjektrelaterte oppgaver. Task-komponentene lar deg spesifisere og tildele disse oppgavene. Med blogg-eksempelet vårt vet vi nå hvem agenten er. Neste steg er å la agenten få vite oppgaven sin og introdusere dem for teamet.

Du vil se at, akkurat som med team-komponenten, finnes det to mulige task-komponenter— sekvensielle og selvstyrte. Siden dette er to motsatte tilnærminger til styring av agenter, gir det ikke mening å blande dem. Derfor bruker vi sekvensielle oppgaver når vi bruker et sekvensielt team.

Ta sekvensiell oppgave-komponent og koble den til agenten som skal utføre oppgaven. Under ser du flere agenter, hver koblet til sin oppgave:

I tillegg til oppgaven kan hver agent i et team også få passende verktøy, som gjør jobben enklere og mer nøyaktig. I eksempelet vårt bruker forskeren GoogleSearch- og URL Retriever-verktøy for å styre research-mulighetene.

Legg merke til hvordan oppgavene er koblet sammen. Task-komponenten inneholder agentens output. Du må koble oppgavene slik at neste agent i rekken får tilgang til forrige agents output.

Hvordan sette opp sekvensielle oppgaver

Hver oppgave må ha en beskrivelse og en agent ansvarlig for utførelsen. Om ønskelig kan du fylle ut feltet for forventet output hvis du trenger output i en spesifikk struktur eller vil sørge for at noe inkluderes.

Du har allerede laget agentene og koblet hver av dem til en oppgave. Nå må du beskrive oppgavene og tilpasse output.

Oppgavebeskrivelsen for vår innholdsforfatter-agent kan for eksempel være slik:

"Gitt SEO-content brief, skriv et blogginnlegg på maks 1500 ord. 

Start aldri avsnitt med vage utsagn som 'I det stadig skiftende feltet...'. Gå alltid direkte til hovedinformasjonen avsnittet skal levere."

La oss se nærmere på denne oppgavebeskrivelsen:

• “Gitt content brief” – Agenten vet hva den skal gjøre med forrige output.
• “Skriv et blogginnlegg på opptil 1500 ord” – Outputen vi forventer fra agenten.
• “Start aldri…” – Gir tilleggsinstruksjoner for å tilpasse output. Disse instruksjonene kan være retningslinjer for språk, vokabular, struktur eller annet som hjelper agenten å lage det du trenger.

Feltet forventet output er valgfritt og fungerer godt når du trenger et tydelig strukturert resultat eller vil sikre at noe inkluderes i output. For eksempel er SEO-forsker-agentens oppgave:

Et brief i dette formatet:

SEO-vennlig tittel:

SEO-vennlig metabeskrivelse:

SEO-vennlig disposisjon

Da sikrer vi at den ikke glemmer å starte output med tittel og metabeskrivelse.

Husk at sekvensielle team fungerer kun med sekvensielle oppgaver, og selvstyrte team fungerer kun med selvstyrte oppgaver.

Gjøre agentene til et team

La oss gå tilbake til Flowen vår. Den har tre agenter, hver med sin spesifikke oppgave i en tydelig definert rekkefølge—en sekvens. Siste steg for å lage et team er å la agentene vite at de er et team. Det er her sekvensielt team-komponenten kommer inn.

Sekvensielt team-komponent

Sekvensielt team-komponenten representerer en gruppe agenter som utfører oppgaver i nøyaktig rekkefølge. Det er egentlig en måte å fortelle agentene at de er et team. Det kan finnes mer enn ett uavhengig team i Flowen din, altså mer enn én sekvensiell team-komponent for å skille disse teamene fra hverandre.

Vil du lære mer om sekvensielle team? Les guiden vår for å lære alt du trenger å vite.

Sekvensielt team-komponenten er alltid på slutten av sekvensen. I vårt eksempel bruker vi bare ett team, men vi må likevel samle agentene med sekvensielt team: