
Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE)
Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE) er en grunnleggende metrikk i maskinlæring for evaluering av regresjonsmodeller. Den måler den gjennomsnittlige størrelsen p...
80/20-regelen, eller Pareto-prinsippet, sier at 80 % av resultatene kommer fra 20 % av årsakene. Den hjelper til å fokusere på faktorer med stor påvirkning i næringsliv, produktivitet og kvalitetskontroll.
80/20-regelen, også kjent som Pareto-prinsippet, er et konsept som antyder at omtrent 80 % av resultatene skyldes 20 % av årsakene. Dette prinsippet fremhever en ubalanse mellom innsats og utbytte, der et mindretall av innsatsene står for flertallet av resultatene. Regelen har fått sitt navn etter den italienske økonomen Vilfredo Pareto, som observerte at 80 % av Italias land var eid av 20 % av befolkningen. Siden har regelen blitt brukt på tvers av ulike felt, inkludert næringsliv, økonomi og personlig produktivitet.
I kjernen handler Pareto-prinsippet om å identifisere de mest betydningsfulle faktorene som bidrar til et bestemt resultat. Det understreker at ikke alle årsaker har lik påvirkning, og at fokus på de mest innflytelsesrike årsakene kan føre til større effektivitet og virkning. Prinsippet innebærer ikke et strengt 80/20-forhold i alle situasjoner; det representerer heller et generelt mønster av ubalanse mellom innsats og utbytte.
For eksempel, i en forretningssammenheng kan et selskap oppdage at 20 % av kundene genererer 80 % av inntektene. Ved å erkjenne dette kan selskapet prioritere disse nøkkelkundene for å maksimere lønnsomheten. Tilsvarende, i kvalitetskontroll, kan det å rette opp de 20 % mest fremtredende feilene løse flertallet av kvalitetsproblemene i et produkt.
80/20-regelen har sitt opphav fra Vilfredo Pareto, en italiensk økonom og sosiolog, som på begynnelsen av 1900-tallet studerte formuesfordelingen i Italia. Pareto la merke til at en liten del av befolkningen eide mesteparten av rikdommen og landområdene. Spesielt observerte han at 80 % av landet var eid av 20 % av folket. Han fant også et lignende mønster i sin egen hage, der 20 % av ertebelgene produserte 80 % av ertene.
Paretos observasjoner førte til en bredere erkjennelse av at denne ubalansen er utbredt i ulike deler av livet. Senere, på 1940-tallet, anvendte konsulenten Joseph M. Juran prinsippet på kvalitetskontroll, og påpekte at et fåtall feil stod for flertallet av kvalitetsproblemene. Han kalte dette fenomenet «de få viktige og de mange trivielle».
80/20-regelen bygger på premisset om at visse innsatsfaktorer i et gitt system har en uforholdsmessig stor effekt på resultatene. Det betyr at ved å identifisere og fokusere på de avgjørende 20 % av innsatsene, kan man oppnå betydelig innvirkning på ønskede resultater. Prinsippet oppmuntrer til prioritering og ressursallokering mot de mest innflytelsesrike faktorene.
Det er viktig å merke seg at prosentandelene ikke er eksakte og kan variere avhengig av situasjonen. Hovedpoenget er at det finnes en ubalanse, der et mindretall av årsakene bidrar til et flertall av effektene. Denne forståelsen gjør at enkeltpersoner og organisasjoner kan optimalisere innsats og ressurser mer effektivt.
I næringslivet brukes 80/20-regelen ofte for å identifisere nøkkelkunder, produkter eller markeder som genererer mest inntekter. For eksempel:
80/20-regelen er sentral i kvalitetskontrollprosesser:
I personlig produktivitet tilsier regelen at man bør fokusere på oppgaver som gir størst utbytte:
Effektiv tidsstyring kan oppnås ved å anvende 80/20-regelen:
Pareto’s 80/20 Rule and the Gaussian Distribution
Extreme Value Statistics and the Pareto Distribution in Silicon Photonics
The Online Resources Shared on Twitter About the #MeToo Movement: The Pareto Principle
On the Kolkata Index as a Measure of Income Inequality
80/20-regelen, eller Pareto-prinsippet, er konseptet om at 80 % av effektene kommer fra 20 % av årsakene. Det fremhever at et mindretall av innsatsene ofte fører til flertallet av resultatene, og hjelper til å fokusere på områder med stor påvirkning.
Regelen ble oppkalt etter den italienske økonomen Vilfredo Pareto, som observerte at 80 % av Italias land var eid av 20 % av befolkningen. Den ble senere brukt i ulike felt av eksperter som Joseph M. Juran.
Bedrifter bruker 80/20-regelen for å identifisere nøkkelkunder, produkter eller prosesser som genererer mesteparten av resultatene, slik at de kan optimalisere ressursene og forbedre effektiviteten.
Nei, 80/20-forholdet er en generell retningslinje; det faktiske forholdet kan variere. Prinsippet illustrerer den bredere ideen om at en liten andel av årsakene fører til en stor andel av effektene.
Fokuser på de 20 % av oppgavene eller aktivitetene som bidrar mest til dine mål, og minimer tid brukt på mindre viktige oppgaver for bedre tidsstyring og resultater.
Begynn å bygge dine egne AI-løsninger og se hvordan 80/20-regelen kan optimalisere din forretningseffektivitet.
Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE) er en grunnleggende metrikk i maskinlæring for evaluering av regresjonsmodeller. Den måler den gjennomsnittlige størrelsen p...
Logistisk regresjon er en statistisk og maskinlæringsmetode som brukes til å forutsi binære utfall fra data. Den estimerer sannsynligheten for at en hendelse vi...
Finn praktiske guider, løsninger og tips for å få mest mulig ut av FlowHunt.