BigML

BigML forenkler maskinlæring med en tilgjengelig plattform for prediktiv modellering, arbeidsflytautomatisering og sanntidsinnsikt på tvers av bransjer.

BigML er en maskinlæringsplattform laget for å forenkle opprettelse og distribusjon av prediktive modeller. Grunnlagt i 2011, har BigML som mål å gjøre maskinlæring tilgjengelig, forståelig og rimelig for alle, fra enkeltpersoner til store organisasjoner. Plattformen tilbyr et brukervennlig grensesnitt og et robust utvalg av verktøy for automatisering av maskinlæringsprosesser, slik at brukere effektivt kan omforme data til handlingsrettet innsikt.

Nøkkelfunksjoner

  1. Alt-i-ett-plattform:

    • BigML tilbyr et bredt spekter av maskinlæringsalgoritmer for både overvåket og ikke-overvåket læring.
    • Inkluderer klassifisering, regresjon, tidsserieprediksjon, klynging, avviksdeteksjon, assosiasjonsanalyse og temamodellering.
    • Utviklet for å løse virkelige problemer på tvers av bransjer med et standardisert rammeverk for distribusjon av maskinlæringsløsninger.
  2. Umiddelbar tilgang:

    • Få tilgang til BigML umiddelbart via skyen eller lokalt.
    • Enkelt webgrensesnitt og REST API.
    • Gratis kontoer med grunnfunksjoner og Prime-kontoer med utvidede muligheter.
  3. Tolkbare og eksporterbare modeller:

    • Interaktive visualiseringer og forklaringsfunksjoner.
    • Modeller er tolkbare og kan eksporteres i JSON PML- eller PMML-format.
    • Enkel integrasjon i web-, mobil- eller IoT-tjenester.
  4. Samarbeid:

    • Støtter team- og prosjektstyring.
    • Flere brukere kan samarbeide med spesifikke roller og tillatelser.
    • Versjonskontroll for effektivt samarbeid.
  5. Programmerbar og reproduserbar:

    • API-først-tilnærming: alle funksjoner er tilgjengelige via REST API.
    • Støtter reproduserbarhet og sporbarhet for samsvar og iterativ utvikling.
  6. Automatisering:

    • Automatiseringsverktøy som OptiML og WhizzML for modelloptimalisering og automatisering av arbeidsflyter.
    • Effektiviserer maskinlæringsprosesser og gir raskere distribusjon.
  7. Fleksibel distribusjon:

    • Fleksible alternativer: sky eller lokalt, enkel- eller flerleiermiljøer.
  8. Sikkerhet og personvern:

    • Private dashbord og sikre HTTPS-tilkoblinger.
    • Private distribusjonsløsninger for organisasjoner med strenge datakrav.

Bruksområder

  1. Forretningsanalyse:
    Selskaper bruker BigML til å analysere kundeadferd, optimalisere markedsføring og forbedre kundelojalitet gjennom prediktiv analyse.

  2. Helsevesen:
    Helseaktører bruker BigML til diagnostikk, pasientomsorg, utfallsprediksjon og behandlingsanbefalinger.

  3. Finans:
    Finansinstitusjoner benytter BigML for risikovurdering, svindeldeteksjon og lånesøknadsbehandling for bedre beslutningsgrunnlag.

  4. Detaljhandel:
    Brukes til etterspørselsprognoser, lagerstyring og personaliserte kundeopplevelser.

  5. IoT og smarte enheter:
    BigML-modeller integreres i IoT-enheter for sanntids databehandling og beslutningstaking.

Bransjeapplikasjoner

BigML brukes i bransjer som:

  • Luftfart
  • Bilindustri
  • Energi
  • Underholdning
  • Finansielle tjenester
  • Mat
  • Helsevesen
  • Legemidler
  • Telekom
  • Transport

Plattformen håndterer både små og store datasett, og er derfor allsidig for mange ulike applikasjoner.

Eksempler på bruk av BigML

  1. Statisk bildeanalyse:
    Brukes i bildebehandling for å trene modeller til å klassifisere og gjenkjenne mønstre i bilder.

  2. Private distribusjoner:
    Organisasjoner med strenge sikkerhetskrav distribuerer BigML i private skyløsninger for kontroll over data og modeller.

  3. Utdanning:
    BigMLs utdanningsprogrammer benyttes av over 850 universiteter, og gir verktøy til undervisning i maskinlæring.

  4. Sanntidsprediksjoner:
    Muliggjør sanntids prediktive modeller for blant annet aksjehandel, nødetat-respons og automatisert kundeservice.

Integrasjon og automatisering

  • BigMLs REST API gir sømløs integrasjon med eksisterende systemer.
  • Støtter automatisering av komplekse maskinlæringsoppgaver.
  • Kan tilpasses ulike programmeringsspråk via bindings for utviklerfleksibilitet.

Sertifiseringer og opplæring

  • BigML tilbyr sertifiseringer og opplæringsprogrammer.
  • Temaene spenner fra grunnleggende maskinlæringsprinsipper til avanserte teknikker for modellutrulling.

Vanlige spørsmål

Hva brukes BigML til?

BigML brukes til å lage, distribuere og automatisere maskinlæringsmodeller for oppgaver som klassifisering, regresjon, prediksjon, klynging, avviksdeteksjon og mer på tvers av bransjer som næringsliv, helsevesen, finans og detaljhandel.

Hva er de viktigste funksjonene i BigML?

Nøkkelfunksjoner inkluderer et bredt utvalg av ML-algoritmer, brukervennlig grensesnitt, REST API, tolkbarhet og eksport av modeller, samarbeid i team, automatisering av arbeidsflyter, fleksible distribusjonsalternativer og sterke sikkerhets- og personvernkontroller.

Hvem kan bruke BigML?

BigML er laget for enkeltpersoner, bedrifter og organisasjoner i alle størrelser, inkludert lærere og studenter, og tilbyr tilgjengelige verktøy for både nybegynnere og eksperter innen maskinlæring.

Tilbyr BigML opplæring eller sertifiseringer?

Ja, BigML tilbyr sertifiseringer og opplæringsprogrammer som dekker grunnleggende til avanserte maskinlæringskonsepter, og hjelper brukere med å bli dyktige på plattformen.

Prøv FlowHunt og bygg dine egne AI-løsninger

Begynn å bygge dine egne AI-løsninger med kraftige verktøy som BigML. Automatiser arbeidsflyter, få handlingsrettet innsikt og akselerer innovasjon.

Lær mer

DataRobot
DataRobot

DataRobot

DataRobot er en omfattende AI-plattform som forenkler opprettelse, utrulling og administrasjon av maskinlæringsmodeller, og gjør prediktiv og generativ AI tilgj...

2 min lesing
AI Machine Learning +3
MLflow
MLflow

MLflow

MLflow er en åpen kildekode-plattform designet for å forenkle og administrere livssyklusen til maskinlæring (ML). Den tilbyr verktøy for eksperimentsporing, kod...

5 min lesing
MLflow Machine Learning +3
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker er en fulladministrert maskinlæringstjeneste (ML) fra AWS som gjør det mulig for dataforskere og utviklere å raskt bygge, trene og ta i bruk ma...

4 min lesing
Amazon SageMaker Machine Learning +5