Avskjæringsdato

En kunnskapsavskjæringsdato er det spesifikke tidspunktet etter hvilket en AI-modell ikke lenger har oppdatert informasjon. Dette betyr at alle data, hendelser eller utviklinger som skjer etter denne datoen, ikke er inkludert i modellens treningsdata. For eksempel, hvis kunnskapsavskjæringsdatoen for en modell er april 2023, vil den ikke ha informasjon om hendelser som har skjedd etter denne datoen.

Hvorfor har AI-modeller avskjæringsdatoer?

AI-modeller har avskjæringsdatoer av flere grunner:

• Datapreparering: Innsamling, rensing og formatering av treningsdata krever betydelig tid og ressurser.
• Modellstabilitet: En avskjæringsdato sikrer at modellen kan testes og stabiliseres uten stadige oppdateringer.
• Ressursstyring: Trening av store modeller er svært ressurskrevende. En avskjæringsdato hjelper til med å håndtere ressursene effektivt.
• Versjonskontroll: Det hjelper å opprettholde tydelig versjonskontroll ved å avgrense hvilken informasjon som er inkludert i hver versjon av modellen.

Forklaring av vanlige begreper

Frist for AI-modellen

Uttrykket “frist for AI-modellen” refererer vanligvis til den endelige datoen hvor en AI-modell må være ferdigstilt, inkludert trenings- og testfaser. Dette er ikke nødvendigvis det samme som kunnskapsavskjæringsdatoen, men er relatert til prosjektets tidslinjer og leveranser.

Avskjæringsdato for AI-modellen

Avskjæringsdatoen for en AI-modell er synonymt med kunnskapsavskjæringsdatoen. Den angir det siste tidspunktet hvor treningsdataene ble oppdatert. All informasjon etter denne datoen er ikke inkludert i modellens kunnskapsbase.

Endelig dato for AI-modellen

På samme måte som fristen, kan den endelige datoen for en AI-modell referere til prosjektets ferdigstillelsesdato. Den kan også brukes om hverandre med kunnskapsavskjæringsdatoen i noen sammenhenger, selv om den vanligvis gjelder prosjektets tidslinje.

Siste dato for AI-modellen

Dette begrepet brukes ofte om hverandre med kunnskapsavskjæringsdatoen, og betyr den siste datoen modellen har blitt trent med oppdatert informasjon.

Sluttdato for AI-modellen

Sluttdatoen for en AI-modell kan referere til enten kunnskapsavskjæringsdatoen eller prosjektets ferdigstillelsesdato, avhengig av sammenhengen. Det indikerer generelt slutten på en spesifikk fase i AI-modellens livssyklus.

Avskjæringsdato for AI-modell

Dette er en annen måte å omtale kunnskapsavskjæringsdatoen på. Den markerer det siste tidspunktet hvor AI-modellens treningsdata regnes som oppdatert.

Kunnskapsavskjæringsdatoer for populære AI-modeller

Her er kunnskapsavskjæringsdatoene for noen av de mest populære AI-modellene:

• OpenAIs GPT-3.5: September 2021
• OpenAIs GPT-4: September 2021
• Googles Bard: Mai 2023 (Merk: Bard kan få tilgang til sanntidsinformasjon fra nettet)
• Anthropics Claude: Mars 2023 (Claude 1) og januar 2024 (Claude 2)
• Metas LLaMA: Generelt rundt 2023 for de nyeste versjonene (spesifikke datoer kan variere)