
Agentisk
Agentisk AI er en avansert gren av kunstig intelligens som gir systemer mulighet til å handle autonomt, ta beslutninger og utføre komplekse oppgaver med minimal...
Intelligente agenter er autonome AI-enheter som kan oppfatte og handle på sitt miljø, ofte samarbeider de i grupper og bruker spesialiserte verktøy for å automatisere oppgaver, analysere data og løse problemer.
En intelligent agent er en autonom enhet designet for å oppfatte sitt miljø gjennom sensorer og handle på det miljøet ved hjelp av aktuatorer. Disse agentene er utstyrt med kunstig intelligens, som beslutningstaking og problemløsning, som gjør at de kan samhandle med sitt miljø og andre agenter uten menneskelig innblanding. Intelligente agenter er ofte integrert med store språkmodeller (LLM-er), som gir dem evne til å forstå og svare på menneskelig input på en samtalebasert måte.
Strukturen til en intelligent agent inkluderer:
I AI-sammenheng refererer en “crew” til en gruppe intelligente agenter som samarbeider for å oppnå et felles mål. Hver agent i en crew får tildelt spesifikke roller og oppgaver, og utnytter sine individuelle styrker for å fullføre komplekse arbeidsflyter mer effektivt enn en enkelt agent kan. Crews er designet for å etterligne dynamikken i ekte team, hvor hvert medlem bidrar unikt til prosjektets suksess.
Innenfor intelligente agenter refererer verktøy til funksjoner eller ressurser som agentene bruker for å utføre oppgavene sine. Disse kan variere fra enkle datauthentingsfunksjoner til avanserte kodekjøringsmuligheter. Verktøy utvider agentenes funksjonalitet, slik at de kan utføre et bredt spekter av oppgaver med høyere effektivitet og nøyaktighet.
CrewAI er et åpen kildekode-rammeverk for å orkestrere intelligente agenter som samkjørte crews. Det gir infrastrukturen for rollefordeling, oppgavedeling og kommunikasjon mellom agenter, slik at utviklere kan bygge komplekse multi-agent-systemer effektivt.
Studiet av intelligente agenter, deres integrering i menneskelige crews og verktøyene som muliggjør disse interaksjonene, er et felt i rask utvikling. Nyere fremskritt har fremhevet viktigheten av tverrfaglig forskning for å styrke samarbeid mellom mennesker og AI.
I artikkelen “CREW: Facilitating Human-AI Teaming Research” av Lingyu Zhang m.fl. (2024) introduserer forfatterne en plattform designet for å støtte samarbeidende forskning mellom mennesker og AI-agenter. CREW-plattformen fremhever menneskelig involvering og tilbyr forhåndsbygde oppgaver for kognitive studier og sanntids menneskestyrte forsterkningslæringsagenter. Denne forskningen understreker nødvendigheten av å bygge bro mellom maskinlæring og kognitiv vitenskap samt andre disipliner for å forbedre samarbeidet mellom mennesker og AI (Lenke til artikkel: CREW: Facilitating Human-AI Teaming Research).
En annen bemerkelsesverdig publikasjon er artikkelen “AMONGAGENTS: Evaluating Large Language Models in the Interactive Text-Based Social Deduction Game” av Yizhou Chi m.fl. (2024). Dette arbeidet benytter et tekstbasert spillmiljø for å studere atferden til språkagenter i sosiale deduksjonsscenarier, slik som i spillet Among Us. Studien undersøker hvordan store språkmodeller kan forstå spilleregler og ta strategiske beslutninger, og gir innsikt i bruk av AI i sosialt drevne settinger med ufullstendig informasjon (Lenke til artikkel: AMONGAGENTS).
En intelligent agent er en autonom enhet som oppfatter sitt miljø gjennom sensorer og handler på det ved hjelp av aktuatorer. Drevet av AI tar disse agentene beslutninger, løser problemer og kan samhandle med sitt miljø og andre agenter uten menneskelig innblanding.
Viktige egenskaper inkluderer autonomi, tilpasningsevne, interaktivitet og rasjonalitet. Intelligente agenter opererer selvstendig, lærer av erfaring, deltar i samtaler og utfører handlinger som maksimerer deres ytelse basert på observasjoner.
Intelligente agenter brukes i kundestøtte, dataanalyse, automatisering, spill og svindeldeteksjon – de håndterer oppgaver som å svare på henvendelser, behandle data, automatisere arbeidsflyter og identifisere mistenkelig aktivitet.
En crew refererer til en gruppe intelligente agenter som samarbeider for å oppnå et felles mål. Hver agent får tildelt spesifikke roller og oppgaver, noe som muliggjør effektiv og parallell utførelse av komplekse arbeidsflyter.
Verktøy er funksjoner eller ressurser som agenter bruker for å utføre oppgavene sine, som søkeverktøy, kodekjøring eller tilpassede hjelpemidler. Verktøy utvider agenters kapasitet, slik at de kan behandle data, automatisere arbeidsflyter og integrere med rammeverk som LangChain.
Rammeverk som CrewAI, LangGraph og Autogen muliggjør orkestrering og samarbeid mellom flere intelligente agenter, og tilbyr rollefordeling, oppgavehåndtering og integrasjon med store språkmodeller for bedre ytelse.
Begynn å bygge smarte chatboter og AI-verktøy med FlowHunt sin intuitive plattform. Automatiser oppgaver, analyser data og forbedre kundestøtten – alt under ett tak.
Agentisk AI er en avansert gren av kunstig intelligens som gir systemer mulighet til å handle autonomt, ta beslutninger og utføre komplekse oppgaver med minimal...
Lær hvordan du bygger robuste, produksjonsklare AI-agenter med vår omfattende 12-faktor-metodikk. Oppdag beste praksis for naturlig språkbehandling, konteksthån...
AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy f...