LangChain

LangChain er et åpen kildekode-rammeverk som muliggjør sømløs integrasjon av store språkmodeller med sanntidsdata for å bygge avanserte AI-applikasjoner.

Prøv det nå Bestill en demo

LangChain er et åpen kildekode-rammeverk utviklet for å bygge applikasjoner drevet av store språkmodeller (LLM-er). Skapt av Harrison Chase og Ankush Gola i 2022, har LangChain som mål å forenkle integrasjonen av kraftige LLM-er, som OpenAIs GPT-3.5 og GPT-4, med ulike eksterne datakilder for å lage avanserte applikasjoner innen naturlig språkprosessering (NLP).

Hvorfor LangChain er viktig

LangChain forenkler prosessen med å lage grensesnitt til generative AI-applikasjoner ved å organisere store mengder data og gjøre det mulig for LLM-er å få tilgang til og benytte disse dataene sømløst. Dette er avgjørende for utviklere som jobber med applikasjoner som krever sanntidsdata, fordi modellene da kan gå utover sin statiske treningsdata og bruke oppdatert informasjon.

Viktige funksjoner i LangChain

  • Utvikling: LangChain tilbyr en rekke åpen kildekode-byggeklosser, komponenter og tredjepartsintegrasjoner for utvikling av LLM-applikasjoner. Det inkluderer verktøy som LangGraph for å opprette tilstandsfulle agenter med støtte for strømming og menneske-i-løkken.
  • Produksjonssetting: LangSmith er en plattform fra LangChain for å inspisere, overvåke og evaluere LLM-applikasjonene dine, slik at de kontinuerlig kan optimaliseres og distribueres med trygghet.
  • Distribusjon: LangChain gjør det mulig å gjøre LLM-applikasjoner om til produksjonsklare API-er og assistenter gjennom LangGraph Cloud, noe som gir enkel utrulling og skalering.

Kjernekomponenter

  1. langchain-core: Grunnleggende abstraksjoner og LangChain Expression Language.
  2. langchain-community: Tredjepartsintegrasjoner, inkludert partnermoduler som langchain-openai og langchain-anthropic.
  3. langchain: Kjeder, agenter og innhentingsstrategier som utgjør applikasjonens kognitive arkitektur.
  4. LangGraph: For å bygge robuste og tilstandsfulle multi-aktør-applikasjoner med LLM-er ved å modellere steg som kanter og noder i en graf.
  5. LangServe: Distribuer LangChain-kjeder som REST API-er.
  6. LangSmith: En utviklerplattform for feilsøking, testing, evaluering og overvåkning av LLM-applikasjoner.

Vanlige spørsmål

Hva er LangChain?

LangChain er et åpen kildekode-rammeverk utviklet for å forenkle utvikling av applikasjoner drevet av store språkmodeller (LLM-er), som GPT-3.5 og GPT-4. Det muliggjør integrasjon med eksterne datakilder for å bygge avanserte NLP-applikasjoner.

Hvem har laget LangChain?

LangChain ble laget av Harrison Chase og Ankush Gola i 2022.

Hva er de viktigste funksjonene i LangChain?

LangChain tilbyr byggeklosser og tredjepartsintegrasjoner for LLM-app-utvikling, en plattform (LangSmith) for overvåkning og evaluering, og distribusjonsverktøy som LangGraph Cloud for produksjonsklare API-er.

Hvilke komponenter består LangChain av?

LangChain består av langchain-core for abstraksjoner, langchain-community for tredjepartsintegrasjoner, hovedpakken langchain for agenter og innhenting, LangGraph for multi-aktør arbeidsflyter, LangServe for REST API-er, og LangSmith for feilsøking og overvåkning.

Klar til å bygge din egen AI?

Smarte chatboter og AI-verktøy samlet på ett sted. Koble sammen intuitive blokker for å gjøre ideene dine om til automatiserte Flows.

Prøv det nå Bestill en demo

Lær mer

LangGraph
LangGraph

LangGraph

LangGraph er et avansert bibliotek for å bygge tilstandsbevarende, multi-aktør-applikasjoner med store språkmodeller (LLMs). Utviklet av LangChain Inc, utvider ...

3 min lesing
LangGraph LangChain +4
Large Language Model Meta AI (LLaMA)
Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) er en banebrytende modell for naturlig språkprosessering utviklet av Meta. Med opptil 65 milliarder parametere utmerker LLa...

2 min lesing
AI Language Model +6