Seed i KI-kunst

Hva er et seed i KI-kunst?

Et seed i KI-kunst er et utgangspunkt for den tilfeldige tallgeneratoren som bestemmer startbetingelsene for bildegenereringsprosessen. Tenk på det som en grunnleggende numerisk kode som legger grunnlaget for at KI-algoritmen skal lage et bilde. Seed påvirker ulike aspekter av bildet, som komposisjon, farge, tekstur og overordnet stil. Ved å spesifisere et seed kan brukere kontrollere tilfeldigheten i bildegenereringen, noe som gir konsistente eller varierte resultater basert på egne preferanser.

Hvordan brukes seed i KI bildegenerering?

Initialisering av tilfeldighet

KI-kunstmodeller, som de som brukes på plattformer som Midjourney, benytter seeds for å tilføre tilfeldighet i bildeopprettelsen. Seed-verdien initialiserer den tilfeldige tallgeneratoren, som påvirker hvordan KI-en tolker prompts og genererer visuelt støy—et felt av tilfeldige piksler, lik TV-støy. Denne støyen fungerer som et lerret KI-en begynner å bygge bildet på.

Konsistens og variasjon

• Konsistens: Ved å bruke samme seed og prompt vil KI-en produsere lignende bilder over flere forsøk. Dette er spesielt nyttig når en kunstner ønsker å opprettholde en konsekvent karakter eller stil i en serie bilder.
• Variasjon: Å endre seed-verdien mens prompten er den samme, gir variasjon i de genererte bildene. Dette tillater utforskning av ulike tolkninger og estetiske muligheter fra samme konsept.

Eksempler på bruk av seed i KI-kunst

Eksempel 1: Opprettholde konsistens i karakterdesign

En kunstner ønsker å lage flere bilder av en karakter i ulike omgivelser, samtidig som karakterens utseende beholdes.

1. Første bilde: Kunstneren genererer et bilde av karakteren med en spesifikk prompt og noterer seed-verdien.
2. Gjenbruk av seed: For påfølgende bilder inkluderer kunstneren samme seed-verdi i prompten. Dette sikrer at karakterens trekk forblir konsistente på alle bildene.
3. Endre scenen: Mens seed holdes konstant, endrer kunstneren andre elementer i prompten for å plassere karakteren i nye miljøer eller situasjoner.

Eksempel 2: Utforske variasjoner av et konsept

En designer ønsker å utforske ulike kunstneriske tolkninger av et enkelt konsept.

1. Fast prompt: Designeren beholder prompten uendret for å fokusere på én idé.
2. Varierende seeds: Ved å endre seed-verdien for hver generering produserer KI-en ulike tolkninger av konseptet, med variasjon i stil og komposisjon.

Praktisk bruk av seed i KI-kunst

Lage bildeserier

Seeds er avgjørende for å lage bildeserier der konsistens er viktig. For historiefortelling, animasjon eller merkevarebygging er det essensielt å opprettholde et enhetlig uttrykk. Ved å bruke samme seed kan kunstnere sikre at elementer som karakterer, fargepaletter og stiler forblir like gjennom hele arbeidet.

Eksperimentering og iterativ design

Kunstnere og skapere kan bruke seeds til å eksperimentere med ulike resultater. Ved å justere seed-verdier kan de utforske nye kunstneriske retninger uten å endre selve prompten. Denne iterative prosessen er svært nyttig for å forbedre design og oppdage uventede kreative muligheter.

Påvirke estetikk og stil

Seeds påvirker detaljene i et bilde, som korn, lyssetting og tekstur. For eksempel, ved å etterligne filmeffekter, kan seeds få KI-en til å gjenskape kornet fra tradisjonell film eller lysets spill og skygge forbundet med bestemte filmtyper.

Hvordan bruke seed på KI-bildeplattformer

Midjourney-eksempel

Midjourney er en populær KI-bildeplattform som lar brukere spesifisere seeds i prompten.

Finne seed-nummeret til et bilde

1. Generer et bilde: Lag et bilde med en prompt.
2. Åpne reaksjonsmenyen: Klikk på smilefjeset for å åpne menyen for emoji-reaksjoner.
3. Legg til konvolutt-emoji: Søk etter og velg konvolutt-emoji.
4. Se seed-nummer: Bot-en avslører bildets seed-nummer i neste melding.

Spesifisere seed i prompt

• Syntaks: For å bruke et spesifikt seed i Midjourney, inkluder parameteren --seed etterfulgt av seed-nummeret i prompten.
• Eksempel: Et fredelig landskap i solnedgang --seed 123456789

Ved å inkludere seed-parameteren bruker KI-en det oppgitte seed-et for å initialisere bildeprosessen.

Boords sin seed-bildefunksjon

Boords tilbyr en funksjon der brukere kan bruke et generert bilde som seed for å lage variasjoner.

1. Generer KI-bilde: Lag et første bilde med KI.
2. Bruk som seed: Mulighet til å bruke det genererte bildet som seed for neste bilde.
3. Endre prompt: Juster prompten for å forbedre bildet, mens du beholder stilen påvirket av seed-et.
4. Resultat: KI-en lager et nytt bilde som er en variasjon av seed-bildet, slik at du kan gjøre subtile endringer uten å starte helt på nytt.

Teknisk forståelse av seed

Tilfeldige tallgeneratorer (RNG)

Seeds er en integrert del av tilfeldige tallgeneratorer, som er matematiske konstruksjoner brukt for å produsere en tallrekke uten mønster. I KI-kunst gir RNG-er variasjon og unikhet i bilder.

• Deterministisk natur: Med samme seed vil en RNG gi samme tallrekke. Denne egenskapen gjør det mulig å reprodusere KI-bilder.
• Påvirkning på støymønstre: Tallrekkefølgen påvirker støyen KI-en bruker for å bygge bildet.

Rolle i nevrale nettverk

I KI-modeller, særlig de som bruker nevrale nettverk, kan seeds påvirke initialisering av vekter og bias.

• Påvirkning på trening: Under trening kan ulike seeds gi ulike konvergensveier, og dermed potensielt påvirke modellens ytelse.
• For forhåndstrente modeller: På KI-kunstplattformer som bruker forhåndstrente modeller, påvirker seeds hovedsakelig de tilfeldige elementene i bildegenereringen, og ikke selve treningsprosessen.

Bruksområder for seed i KI-kunst

Merkevarebygging og markedsføring

Bedrifter kan bruke seeds for å opprettholde en konsekvent visuell identitet på tvers av markedsmateriell. Ved å gjenbruke seeds sikrer de at KI-generert grafikk samsvarer med merkevarens estetikk.

Film og animasjon

Filmskapere og animatører kan lage konsistente karakterer eller scener ved å bruke seeds. Dette er spesielt nyttig for storyboard eller for å lage sammenhengende visuelle fortellinger.

Pedagogiske verktøy

Lærere kan vise effekten av tilfeldighet og kontroll i KI-kunst ved å eksperimentere med seeds. Dette gir en praktisk demonstrasjon i kurs om KI, informatikk eller digital kunst.

Personlig kunstskaping

Kunstnere kan tilby personlige kunstverk ved å manipulere seeds. Ved å kontrollere seed kan de lage unike verk tilpasset individuelle kunder, samtidig som stilen beholdes.

Tips for effektiv bruk av seed

Dokumenter seeds

Hold oversikt over hvilke seeds som er brukt til spesifikke bilder. Dette gjør det mulig å gjenskape eller justere bilder senere.

Eksperimenter med seed-verdier

• Små endringer: Små justeringer i seed-verdien kan gi merkbare forskjeller. Eksperimentering hjelper deg å finne ønsket resultat.
• Tilfeldige seeds: Når du ønsker nye og uventede resultater, bruk tilfeldige seeds.

Kombiner seeds med andre parametere

Bruk seeds sammen med andre parametere som stilistiske prompts, høyde-/breddeforhold og karakterreferanser for å finjustere genererte bilder.

Vanlige misforståelser om seed i KI-kunst

Seeds lagrer ikke bilder

Et seed inneholder ikke bildedata. Det påvirker den tilfeldige tallgeneratoren som igjen påvirker bildegenereringen.

Samme seed og prompt gir ikke alltid identiske bilder

Selv om samme seed og prompt øker likheten mellom bilder, kan det fortsatt oppstå variasjoner på grunn av andre tilfeldige prosesser i KI-modellen.

Seeds er ikke universelle på tvers av plattformer

Ulike KI-plattformer kan håndtere seeds forskjellig. En seed-verdi brukt på én plattform gir ikke nødvendigvis samme resultat på en annen, på grunn av ulikheter i algoritmer og implementeringer.

Forskning på konseptet “seed” i KI-kunst, spesielt innen generative modeller, gir interessante innsikter i hvordan startparametere påvirker det kreative resultatet til KI-systemer. Begrepet “seed” refererer vanligvis til det første settet med betingelser eller data en generativ modell bruker for å starte sin kreative prosess. Disse seeds kan ha stor innvirkning på variasjonen og nyskapningen i generert kunst, og er derfor et viktig element i utformingen og gjennomføringen av KI-kunstsystemer.

1. Enhanced Fairness Testing via Generating Effective Initial Individual Discriminatory Instances:
   Denne artikkelen diskuterer en metode for å velge initiale seeds for å generere individuelle diskriminerende instanser (IDI-er) for rettferdighetstesting i KI-modeller. Forfatterne foreslår en metode kalt I&D, som genererer varierte IDI-er for å forbedre ytelsen til rettferdighetstesting. Deres empiriske studie viser at I&D produserer flere IDI-er enn andre metoder, og forbedrer modellens rettferdighet ved å redusere diskriminerende instanser. Les mer.

2. SophiaPop: Experiments in Human-AI Collaboration on Popular Music:
   I denne artikkelen beskriver forfatterne et samarbeidsprosjekt mellom mennesker og KI for å lage musikk for SophiaPop. Teamet brukte nevrale nettverk og robotikk for å generere popsangtekster og melodier, med seeds hentet fra KI-karakterpersonlighet og popmusikkformer. Prosjektet viser seedens rolle i kreative KI-prosesser, og hvordan startbetingelser kan påvirke resultatet og samarbeidet mellom mennesker og maskiner. Les mer.

3. Search-based Crash Reproduction using Behavioral Model Seeding:
   Denne artikkelen utforsker bruken av atferdsmodell-seeding i søkebasert krasjreproduksjon for å hjelpe med feilsøking av programvare. Forfatterne diskuterer hvordan seeds kan brukes til å reprodusere programvarekrasj, og understreker viktigheten av startbetingelser i å generere meningsfulle testtilfeller. Studien illustrerer seedens bredere relevans utover kunst, og viser betydningen også innen programvareteknikk. Les mer.