Vibe-koding

Hva er Vibe-koding?

Tenk deg at du får en vill idé til en app. Kanskje det er en to-do-liste som mobber deg når du prokrastinerer, eller en musikkspiller som bare spiller triste sanger når det regner. Men så innser du at du ikke kan kode, eller ikke har tid til å bruke så mye krefter. Vel, det er ikke et problem lenger.

Vanligvis betyr det å lage en app timer med tutorials, feilsøking og eksistensielle kriser. Men med vibe-koding forteller du bare en AI hva du vil ha – og vips. Den skriver koden for deg. Du beskriver det du trenger på vanlig norsk (eller til og med med stemmekommandoer), og AI genererer koden i sanntid. Det gjør programvareutvikling mer tilgjengelig, slik at ikke-kodere kan bringe ideene sine til livs.

AI Vibe-koding ble popularisert av AI-forsker Andrej Karpathy i denne tweeten:

Det finnes en ny type koding jeg kaller “vibe coding”, hvor du fullt ut gir etter for vibene, omfavner eksponentialer, og glemmer at koden i det hele tatt eksisterer. Det er mulig fordi LLM-ene (f.eks. Cursor Composer med Sonnet) har blitt for gode. Jeg bare snakker også til Composer med SuperWhisper…

— Andrej Karpathy (@karpathy) 2. februar 2025

Begrepet «Vibe-koding» har fått fotfeste som en kulturell metafor i teknologimiljøer, og representerer harmonien mellom tekniske ferdigheter, design-tenkning og automatisering. Det integrerer prinsipper fra smidig utvikling, brukeropplevelsesdesign og AI-assisterte arbeidsflyter, og er spesielt relevant i sammenheng med AI-drevet produktutvikling og automatisering.

Hvordan brukes Vibe-koding?

Nye vibe-koding-produkter utvider stadig mulighetene for hva AI kan gjøre for deg. Her er noen vanlige brukstilfeller som kan inspirere deg:

1. Rask prototyping for oppstartsselskaper

En gründer med en stor idé, men uten kodekunnskap, kan beskrive visjonen sin til en AI, som genererer en fungerende prototype. For eksempel: En entreprenør ønsker et bookingsystem for personlige trenere. Vibe-koding lar dem bygge en enkel proof of concept-app, slik at de kan presentere ideen uten store kostnader før de eventuelt ansetter et fullt utviklingsteam.

2. Automatisering av interne bedriftsverktøy

Bedrifter trenger ofte raske, tilpassede verktøy for spesifikke oppgaver, som å automatisere rapportgenerering eller styre arbeidsflyter. I stedet for å vente på IT, kan en ansatt fortelle AI-en hva som trengs, og AI-en skriver koden.

3. Spillutvikling for indie-skaperne

I stedet for å kode hver detalj manuelt, kan en indieutvikler beskrive logikken med naturlig språk, og AI genererer de underliggende mekanikkene. På denne måten kan utvikleren levere mer og raskere, og fokusere på unik gameplay, historiefortelling og andre oppgaver som fikk dem til å elske bransjen i utgangspunktet.

4. Forsterkning av low-code/no-code-plattformer

Vibe-koding tar verktøy som Webflow og Bubble til et nytt nivå ved å la brukerne gå utover dra-og-slipp-grensesnitt. En som bygger en nettbasert markedsplass kan be AI-en om å generere tilpasset utsjekkslogikk eller brukerautentisering, og utvide mulighetene med no-code-utvikling.

5. AI-drevet feilsøking og kodeforbedring

En utvikler som jobber med en rotete, gammel kodebase kan bruke vibe-koding til å forklare hva koden skal gjøre, og AI-en foreslår optimaliserte, ryddigere versjoner. Dette gjør vedlikehold raskere og gjør koden mer lesbar uten å bruke timer på omskriving.

6. Markedsføringsteam som automatiserer kampanjer

Et markedsføringsteam trenger et verktøy for å spore annonseytelse på flere plattformer. I stedet for å vente på utviklere, bruker de vibe-koding og sier:
«Lag et dashbord som henter annonsedata fra Google, Facebook og LinkedIn, med ukentlige e-postrapporter»,
og AI-en bygger backend-logikken for dem.

7. Kundesupport-team som lager chatboter

Et supportteam ønsker en chatbot som kan svare på vanlige spørsmål og eskalere komplekse saker til et menneske. Med vibe-koding beskriver de «en bot som henter svar fra vårt hjelpesenter og kobler til live chat hvis spørsmålet er for komplisert», og AI-en genererer chatbotens logikk.

Viktige verktøy og teknologier

Vibe-koding innebærer ofte en blanding av tradisjonelle og AI-drevne verktøy. Noen av de mest populære vibe-koding-plattformene inkluderer:

1. GitHub Copilot

Utviklet av GitHub i samarbeid med OpenAI tilbyr Copilot kodeforslag i sanntid og redigering av flere filer samtidig. Det hjelper utviklere ved å forutsi og generere kode mens de skriver, og effektiviserer kodeprosessen.

2. Tabnine

Tabnine er en AI-kodeassistent som vektlegger personvern og tilpasning. Den gir kodefullføringer og forslag, samtidig som team kan tilpasse oppførselen etter egne kodestandarder og praksis.

3. Codiga

Codiga fokuserer på kodeanalyse og sikkerhet, og tilbyr sanntids kodegjennomgang og automatiske kodeforbedringer. Den hjelper med å opprettholde kodekvalitet ved å identifisere potensielle problemer og foreslå forbedringer.

4. CodeT5

CodeT5 er laget for å forbedre kodeforståelsen og tilpasse den til naturlig språk. Den muliggjør oppgaver som kodesammendrag og oversettelse, og bygger bro mellom menneskelig språk og programmeringssyntaks.

5. Codeium

Codeium er en AI-kodeassistentplattform som integreres sømløst med ulike utviklingsmiljøer. Den tilbyr kodeforslag og fullføringer, og har som mål å øke utvikleres produktivitet. Deres stadig mer populære Windsurf Editor kombinerer de samarbeidsrettede sidene til AI-copiloter med de autonome mulighetene til AI-agenter, slik at kodeopplevelsen føles intuitiv og effektiv.

Fordeler med Vibe-koding

• Raskere utvikling – Med AI-assistert kodegenerering kan utviklere skrive og lansere funksjoner raskere.
• Lavere terskel for nybegynnere – Vibe-koding gjør programvareutvikling mer tilgjengelig. Ikke-utviklere, produkteiere og gründere kan bidra ved å beskrive funksjoner i stedet for å være avhengig av dyp programmeringskunnskap.
• Økt kreativitet og eksperimentering – Fordi AI kan generere flere tilnærminger til et problem, kan utviklere eksperimentere med ulike kodestiler og løsninger uten å måtte starte fra bunnen hver gang.
• Bedre samarbeid – Ved å la både utviklere og ikke-tekniske interessenter bidra med naturlige språkforespørsler, fremmer vibe-koding bedre teamsamarbeid. Alle kan delta i å forme sluttproduktet.
• Sømløs forbedring og vedlikehold – AI-assisterte verktøy kan hjelpe til med å optimalisere, feilsøke og rydde opp i rotete kodebaser, noe som gjør det enklere å vedlikeholde og oppdatere programvareprosjekter over tid.

Utfordringer med Vibe-koding

• Kvalitets- og pålitelighetsproblemer – AI-generert kode er ikke alltid perfekt. Den kan introdusere feil, sikkerhetsproblemer eller ineffektiv logikk som krever menneskelig gjennomgang og forbedring.
• Begrenset kontekstforståelse – AI kan ha problemer med å forstå hele omfanget av et komplekst prosjekt, og gi kodeforslag som ikke fullt ut samsvarer med den tiltenkte arkitekturen eller forretningslogikken.
• Overavhengighet av AI – Utviklere kan bli for avhengige av AI-genererte løsninger, noe som over tid kan svekke deres problemløsningsevner og dype tekniske forståelse.
• Tilpasning og kontroll – Selv om vibe-koding akselererer utviklingen, kan det fortsatt kreve manuell innsats å finjustere AI-generert kode for å møte spesifikke krav, spesielt for svært spesialiserte applikasjoner.
• Etiske og immaterielle rettighetsproblemer – Bruk av AI-generert kode reiser spørsmål om opphavsrett, lisensiering og om AI utilsiktet kan gjenskape opphavsrettsbeskyttet kode fra treningsdataene sine.

Vibe-koding er mer enn en metode – det er en tankegang som kombinerer kreativitet, samarbeid og banebrytende teknologi for å bygge innovative digitale løsninger. Ved å bruke AI, no-code-plattformer og smidige rammeverk kan team lage brukersentrerte produkter av høy kvalitet raskere og mer effektivt.

Men disse verktøyene er ikke bare for team. De blir stadig mer populære blant enkeltpersoner og hobbyutviklere som ønsker å realisere ideene sine, og til og med vanlige folk som vil gjøre hverdagen enklere. Ved å gjøre det mulig for vanlige mennesker å omgjøre ideene sine til fungerende kode med minimal innsats, er vibe-koding forventet å endre måten vi ser på utvikling.