AI-agent for GreptimeDB MCP Server
Integrer GreptimeDBs Model Context Protocol (MCP)-server for å muliggjøre AI-assistenter med sikker, strukturert og ansvarlig tilgang til din tidsseriedatabase. List tabeller, les data og kjør SQL-spørringer enkelt via et kontrollert grensesnitt – alt med dataintegritet og forenklet databasestyring.
Sikker og strukturert databasetilgang
Gi AI-agentene dine trygg interaksjon med GreptimeDB. MCP-serveren gir finmasket ressursvisning, datalesing og SQL-eksekvering via et sikkert, konfigurerbart protokoll—slik at hver tilgang er kontrollert og sporbar.
- Sikker protokoll.
- AI-assistenter får kun tilgang til det du tillater, og sikrer databasesikkerhet og ansvarlig bruk.
- Tabellvisning.
- List og oppdag tilgjengelige tabeller i GreptimeDB via MCP-serveren.
- Datautforskning.
- Les tabelldata med strenge tilgangskontroller, så analyse er sikkert og effektivt.
- Kontrollert SQL-eksekvering.
- Kjør SQL-spørringer gjennom et styrt grensesnitt for å forhindre uautoriserte operasjoner.
Fleksibel integrasjon og konfigurasjon
Koble raskt GreptimeDB MCP-serveren til dine favoritt AI-verktøy, inkludert Claude Desktop. Konfigurer via miljøvariabler eller kommandolinje for sømløs utrulling i enhver arbeidsflyt.
- Enkel oppsett.
- Installer via pip, konfigurer med miljøvariabler eller CLI, og koble til umiddelbart.
- AI-verktøy-integrasjon.
- Fungerer med Claude Desktop og Model Context Protocol Inspector for strømlinjeformede AI-arbeidsflyter.
- Tilpassbart miljø.
- Angi vert, port, legitimasjon og tidssone for å passe din infrastruktur.
Utviklervennlig og åpen kildekode
Bygget for utviklere – GreptimeDB MCP-serveren er åpen kildekode, MIT-lisensiert og støtter robuste utviklings- og feilsøkingsarbeidsflyter. Utnytt kraften til Python og GreptimeDB for skalerbare, AI-drevne dataløsninger.
- Åpen kildekode.
- MIT-lisensiert og fullstendig transparent, og oppmuntrer til samarbeid i fellesskapet.
- Feilsøkingsverktøy.
- Bruk MCP Inspector og Python-testpakker for robust utvikling og kvalitetssikring.
- Inspirert av fellesskapet.
- Bygget på skuldrene til ledende MCP-serverimplementasjoner, med takknemlighet til bidragsytere.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige verktøy for GreptimeDB MCP-integrasjon
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av GreptimeDB MCP-integrasjonen:
- list_resources
List alle tilgjengelige tabeller i den tilkoblede GreptimeDB-databasen.
- read_resource
Les og hent data fra en spesifisert tabell for datautforskning.
- list_tools
List alle tilgjengelige verktøy levert av serveren for integrasjon og automatisering.
- call_tool
Kjør en SQL-setning på GreptimeDB-databasen gjennom et kontrollert grensesnitt.
- list_prompts
List alle tilgjengelige promptmaler som kan brukes til ulike oppgaver.
- get_prompt
Hent en spesifikk promptmal etter navn for bruk i arbeidsflyter.
Utforsk sikker AI-assistert databasetilgang
Se hvordan greptimedb-mcp-server gjør det mulig for AI-assistenter å trygt spørre, analysere og samhandle med dine GreptimeDB-databaser. Opplev ansvarlig og strukturert datautforskning i dag.
Hva er GreptimeDB
GreptimeDB er en åpen kildekode, skybasert, sanntids observabilitetsdatabase laget for samlet innsamling, lagring og analyse av metrikker, logger og spor. Bygget for høy ytelse og skalerbarhet gir GreptimeDB organisasjoner muligheten til å overvåke infrastruktur og applikasjoner effektivt i alle skalaer. Arkitekturen tillater fleksibel utrulling som frittstående instans eller som klynge, noe som gjør den egnet for sky, lokalt og hybride miljøer. GreptimeDB gir en kostnadseffektiv løsning for observabilitet ved å integrere med moderne overvåkingssystemer og støtte SQL-lignende spørringer for raske innsikter. Plattformen er betrodd av bedrifter for håndtering av store mengder telemetri og observabilitetsdata med høy pålitelighet og lav ventetid, og er et ideelt valg for DevOps-, SRE- og dataingeniørteam.
Funksjoner
Hva vi kan gjøre med GreptimeDB
Med GreptimeDB kan brukere effektivt administrere og analysere store mengder observabilitetsdata, noe som gir sanntidsovervåking og handlingsrettede innsikter. Plattformens funksjonalitet støtter et bredt spekter av operasjonelle og analytiske bruksområder, fra infrastrukturmonitorering til avansert telemetrianalyse.
- Samlet observabilitet
- Samle inn og analyser metrikker, logger og spor fra ulike kilder i én plattform.
- Sanntidsanalyse
- Kjør høyytelsesspørringer for umiddelbar innsikt i systemhelse og ytelse.
- Skalerbare utrullinger
- Rull ut som frittstående instans eller skaler ut som en distribuert klynge for å håndtere økende databehov.
- SQL-lignende spørrespråk
- Bruk kjent SQL-syntaks for å utforske, aggregere og visualisere observabilitetsdata.
- Sømløse integrasjoner
- Koble enkelt til populære overvåkings- og varslingsverktøy for ende-til-ende observabilitetsarbeidsflyter.
Slik drar AI-agenter nytte av GreptimeDB
AI-agenter kan utnytte GreptimeDB for å få tilgang til sanntids, høyoppløselige observabilitetsdata, noe som muliggjør automatisert overvåking, avviksdeteksjon og dynamisk ressursoptimalisering. Ved å bruke GreptimeDBs API-er og spørrefunksjonalitet kan AI-agenter raskt oppdage problemer, utløse varsler og anbefale eller utføre korrigerende handlinger, noe som øker systemets pålitelighet og driftseffektivitet uten manuell inngripen.