AI-agent for JDBC MCP-server
Koble enkelt store språkmodeller (LLM-er) til databasene dine ved hjelp av JDBC Model Context Protocol (MCP) Server. Inspiser, spør, opprett og endre databaseinnhold på tvers av PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite og mange flere—bare ved å oppgi en JDBC-URL. Akselerer dataarbeidsflyter og gi AI-drevet databasestyring med robust, sikker og fleksibel integrasjon.
Universell databaseintegrasjon for AI
Koble AI-arbeidsflytene dine til praktisk talt enhver JDBC-kompatibel database. JDBC MCP-serveren støtter PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server og flere, og gir en samlet bro for LLM-er til å samhandle med dataene dine sikkert og effektivt.
- Bred databasesupport.
- Integrer med PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server og flere via ett grensesnitt.
- AI-drevet datatilgang.
- Gi LLM-er mulighet til å lese, skrive og administrere databaseinnhold for smartere automatisering og innsikt.
- Sikker og kontrollert.
- Dra nytte av sikker tilkobling og detaljert kontroll for trygge AI-drevne databaseinteraksjoner.
- Lynrask igangsetting.
- Start serveren med én kommando. Ingen tungvint oppsett—bare oppgi en JDBC-URL og start.
Kraftige spørrings- og administrasjonsverktøy
Utnytt et sett med innebygde verktøy for å utføre SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE-operasjoner; administrere tabeller; og beskrive skjemaer—direkte fra AI-agenten din. Forenkle håndtering og utforskning av komplekse datastrukturer i sanntid.
- Lese- og skrivespørringer.
- Kjør SELECT, INSERT, UPDATE og DELETE-operasjoner sikkert fra LLM-arbeidsflytene dine.
- Tabelladministrasjon.
- Opprett, list og beskriv tabeller programmessig for dynamisk skjemautforskning.
- Prompt-basert utforskning.
- Start AI-drevet datautforskning med eksempelprompter og ferdige eksempelbaser.
Enkel oppsett og skalerbarhet
Start JDBC MCP-serveren umiddelbart med JBang—ingen manuell drivhåndtering eller komplisert installasjon nødvendig. Skaler enkelt fra minnebaserte testdatabaser til produksjonsmiljøer, og bruk nedlastbare databasesample for rask prototyping.
- Umiddelbar oppstart.
- Distribuer serveren med én JBang-kommando—ingen Java-kompetanse kreves.
- Fleksibel for enhver arbeidsflyt.
- Støtter både minnebaserte og levende databaser for utvikling, testing og produksjon.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige JDBC MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av JDBC MCP-integrasjonen:
- read_query
Utfør SELECT-spørringer på databasen for å hente og filtrere data fra tabeller.
- write_query
Utfør INSERT-, UPDATE- eller DELETE-operasjoner for å endre eller fjerne data i databasen.
- create_table
Opprett nye tabeller i databasen med spesifiserte kolonner og skjema.
- list_tables
List alle tabeller som for øyeblikket er tilgjengelige i den tilkoblede databasen.
- describe_table
Hent skjemaopplysninger og kolonneinformasjon for en spesifikk tabell.
Koble LLM-er til enhver database sømløst med JDBC MCP-serveren
Utforsk, spør og administrer databasene dine med naturlig språk. Sett opp Model Context Protocol-serveren for JDBC på et øyeblikk og gi AI-arbeidsflytene dine sømløs databaseintegrasjon—ingen komplisert konfigurasjon kreves.
Hva er Quarkiverse
Quarkiverse er et åpent og samarbeidsorientert økosystem fokusert på å utvikle utvidelser og verktøy for Quarkus, et Kubernetes-native Java-rammeverk. Quarkiverse samler fellesskapsdrevne initiativer for å bygge gjenbrukbare, høykvalitets utvidelser som forenkler og akselererer Java-utvikling for skybaserte applikasjoner. Prosjektet oppmuntrer til innovasjon og bidrag ved å tilby et sentralt knutepunkt for utvidelsesdokumentasjon, veiledning og ressurser. Dette gjør det mulig for utviklere å utvide Quarkus-funksjonalitet, integrere med eksterne systemer og raskt bygge robuste løsninger for moderne enterprise-, AI- og mikrotjenestemiljøer.
Funksjoner
Hva vi kan gjøre med Quarkus MCP-serveren
Quarkus MCP-server er en Quarkiverse-utvidelse som implementerer Model Context Protocol (MCP) og muliggjør sømløs integrasjon mellom LLM-applikasjoner og eksterne datakilder eller verktøy. Med denne utvidelsen kan utviklere bruke deklarative og programmatiske API-er for effektivt å eksponere prompt, ressurser og AI-verktøy. Den støtter flere kommunikasjonstransporter (stdio og HTTP) og gir enkel integrering med AI-rammeverk som LangChain4j, noe som gjør den til et kraftig valg for å bygge AI-forsterkede applikasjoner.
- Eksponer AI-drevne prompt
- Opprett og registrer promptmaler som LLM-er kan få tilgang til og fullføre.
- Integrer eksterne ressurser
- Eksponer filer, datakilder eller andre ressurser til LLM-er gjennom et standardisert API.
- Støtt flere transportlag
- Kommuniser over stdio eller HTTP/SSE for fleksible distribusjonsscenarier.
- Programmatisk funksjonsregistrering
- Registrer prompter og ressurser dynamisk ved oppstart via kode.
- Detaljert kjøremodell
- Kontroller blokkerende og ikke-blokkerende logikk for optimal ressursutnyttelse.
Hva er Quarkiverse
AI-agenter kan dra nytte av å bruke Quarkus MCP-server ved å få standardisert, sikker tilgang til eksterne ressurser, verktøy og prompt i et enterprise Java-miljø. Dette gjør det mulig for agenter å hente kontekstrik data, utføre tilpasset forretningslogikk og samhandle med ulike backend-systemer, samtidig som de utnytter Quarkus sin ytelse, skalerbarhet og utviklervennlige modell.