AI-agent for Neo4j-integrasjon
Integrer Neo4j-grafdatabasen din sømløst med Claude Desktop, og muliggjør grafoperasjoner drevet av naturlig språk. Utfør Cypher-spørringer, opprett noder og relasjoner, og administrer dataene dine med konversasjonsbasert AI. Lås opp avanserte enterprise-funksjoner for grafdata og effektiviser arbeidsflyten med sikker, skalerbar og intuitiv databaseadministrasjon.
Naturlig språkstyrte grafdatabaseoperasjoner
Gi teamene dine mulighet til å samhandle med Neo4j-grafdatabasen ved hjelp av enkle, naturlige språkommandoer. Integrasjonen støtter utførelse av Cypher-spørringer, opprettelse av noder og etablering av relasjoner – alt gjennom konversasjonsbasert AI i Claude Desktop. Øk produktiviteten ved å eliminere kompleks spørringssyntaks og fokusere på forretningsresultater.
- Konversasjonsbasert AI.
- Samhandle med Neo4j-databasen din ved bruk av dagligspråk, og gjør databaseadministrasjon tilgjengelig for ikke-tekniske brukere.
- Cypher-spørringsutførelse.
- Utfør enkelt alle typer Cypher-spørringer – les, opprett, oppdater, slett – direkte gjennom AI-agenten.
- Sikre operasjoner.
- Støtter parameteriserte spørringer for å forhindre injeksjonsangrep og sikrer at dataene dine er beskyttet under alle operasjoner.
- Enterprise database-støtte.
- Koble til spesifikke databaser i Neo4j Enterprise Edition for detaljert kontroll og arbeidsflyter med flere databaser.
Fleksibel node- og relasjonshåndtering
Opprett, oppdater og knytt dataenheter i Neo4j-grafen din enkelt. Spesifiser egendefinerte nodelabels, egenskaper og relasjonstyper – alt med intuitive naturlige språkkommandoer. Integrasjonen sikrer sømløs datastrukturering for å optimalisere grafdatabasen til analyse og forretningsinnsikt.
- Nodeopprettelse.
- Legg til nye noder med spesifikke labels og egenskaper, og støtt alle Neo4j-datatyper for maksimal fleksibilitet.
- Relasjonshåndtering.
- Opprett og administrer komplekse relasjoner mellom noder, definer type, retning og egendefinerte egenskaper.
- Strukturerte resultater.
- Motta resultater fra spørringer og opprettelser i strukturert format, klare for integrering i rapporter eller analysepipelines.
Enterprise-konfigurasjon og arbeidsflytautomatisering
Tilpass Neo4j-integrasjonen for bedriften din med robust støtte for miljøvariabler, målretting av flere databaser og enkel distribusjon via npx eller Smithery. Automatiser tester og utviklingsflyter for å sikre pålitelighet og skalerbarhet for forretningskritiske applikasjoner.
- Enterprise-konfigurasjon.
- Sett opp tilkoblinger til spesifikke databaser, konfigurer autentisering og tilpass miljøet til organisasjonens behov.
- Rask distribusjon.
- Distribuer umiddelbart med npx eller Smithery CLI for enkel onboarding og utvikling.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige Neo4j MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Neo4j MCP-integrasjonen:
- execute_query
Utfør Cypher-spørringer på Neo4j-databasen, støtter alle spørringstyper og returnerer strukturerte resultater.
- create_node
Opprett en ny node i grafdatabasen med spesifiserte labels og egenskaper, og returnerer den opprettede noden.
- create_relationship
Opprett en relasjon mellom to eksisterende noder med definert type, retning og egenskaper.
Integrer Neo4j med Claude Desktop uten anstrengelse
Opplev sømløs naturlig språksamhandling med Neo4j-grafdatabasen din. Book en personlig demo eller start din gratis prøveperiode for å låse opp avanserte grafoperasjoner med MCP Neo4j Server.
Hva er Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server er et sett med åpen kildekode-servere og verktøy bygget for å integrere Model Context Protocol (MCP) med Neo4j, den ledende grafdatabasen. Model Context Protocol (MCP), introdusert av Anthropic, standardiserer samhandling mellom store språkmodeller (LLM-er) og eksterne tjenester, API-er og databaser – og muliggjør sømløs, kontekstuell bruk av verktøy av AI-agenter og applikasjoner. Neo4j MCP-servere lar LLM-er og utviklerverktøy samhandle direkte med Neo4j-databaser for spørring, kunnskapsgraf-håndtering, datamodellering og styring av skydatabase-infrastruktur – alt gjennom MCP-standarden. Disse serverne inkluderer spesialiserte implementeringer for Cypher-spørringsutførelse, kunnskapsgrafminne, visuell datamodellering og administrasjon av Neo4j Aura-skyinstanser. Støttet av store sky- og AI-leverandører, og støttet av rammeverk som LangChain, CrewAI og IDE-er som VS Code, bygger Neo4j MCP Server bro mellom avanserte AI-agenter og rik grafdata fra virkeligheten.
Funksjonalitet
Hva vi kan gjøre med Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server muliggjør sømløs AI-drevet og programmessig samhandling med Neo4j-databaser via Model Context Protocol. Dens serverpakke gir kontekstuell datatilgang, grafmodellering og infrastrukturadministrasjon direkte til LLM-er, agenter og utviklerverktøy.
- Spørr grafdata
- Bruk LLM-er eller agentrammeverk til å generere og utføre Cypher-spørringer, hente ut subgrafer og trekke ut databaseskjemaer fra Neo4j.
- Administrer kunnskapsgrafminne
- Lagre, oppdater og søk etter minneenheter og relasjoner som en kunnskapsgraf, og støtt langtidshukommelse og kontekst for AI.
- Datamodellering og visualisering
- Definer, valider og visualiser grafdatamodeller, inkludert interaktivt skjema-design og import/eksport med verktøy som Arrows.
- Skybasert databaseadministrasjon
- Start, pause, gjenoppta eller slett Neo4j Aura-skyinstanser, administrer leietakere og prosjekter, og automatiser infrastruktur-oppgaver fra din IDE.
- Sikker, toveis integrasjon
- Muliggjør sikre, vedvarende og kontekstuelle tilkoblinger mellom AI-agenter, utviklerverktøy og Neo4j-databaser ved bruk av standardisert MCP-protokoll.
Hva er Neo4j MCP Server
AI-agenter kan bruke Neo4j MCP Server for å få tilgang til, endre og visualisere komplekse grafdata i sanntid, administrere langtidshukommelse som kunnskapsgrafer, automatisere skybaserte databaseoperasjoner og sømløst integrere med det bredere AI-økosystemet. Med standardiserte MCP-grensesnitt får agenter kontekstuell tilgang til data, verktøy og infrastruktur, akselererer utvikling, forbedrer AI-resonnement og muliggjør avanserte bruksområder som multimodal gjenfinning, dynamisk skjema-generering og automatiserte datainnsikter.