AI-agent for Netdata MCP
Integrer Netdata sin Model Context Protocol (MCP) med FlowHunt sin AI-agent for å superlade infrastruktur-overvåkningen din. Gi AI-assistenter som Claude eller Cursor tilgang til sanntidsmåledata, logger, varsler og live systeminnsikt fra dine Netdata-noder—og fungere som en kraftig DevOps/SRE-assistent for feilsøking, anomalideteksjon og ytelsesanalyse.
Samlet observabilitet på tvers av infrastrukturen
Få omfattende innsikt i infrastrukturen din med Netdata MCP og AI-integrasjon. Samle system-, applikasjons-, maskinvare- og egendefinerte måledata på tvers av alle tilkoblede noder. Oppdag noder umiddelbart, overvåk streaming-konfigurasjoner og analyser ressursbruk—alt fra din favoritt AI-assistent.
- Fullstendig noderegister.
- Visualiser alle tilkoblede noder, deres maskinvare-spesifikasjoner, OS-detaljer og streaming-relasjoner.
- Omfattende måledata.
- Få tilgang til system-, applikasjons-, maskinvare- og egendefinerte måledata i sanntid for dyp innsikt i infrastrukturen.
- Støtte for flere miljøer.
- Overvåk foreldrenoder, undernoder og frittstående Netdata-noder for granulær eller helhetlig observabilitet.
- Egendefinerte måledata og kategorier.
- Integrer StatsD og loggbaserte måledata for skreddersydd observabilitet.
AI-drevet analyse og feilsøking
Styrk DevOps-arbeidsflyten med AI-drevet anomalideteksjon, tidsserieanalyse og korrelasjonsanalyse. FlowHunt-integrasjonen med Netdata MCP gir AI-assistenten din mulighet til å finne ytelsesflaskehalser, oppdage avvik og analysere ressursvariasjoner—og reduserer tiden det tar å løse hendelser.
- Tidsserieanalyse.
- Utfør avansert aggregering, gruppering og persentilanalyse på alle innsamlede måledata.
- Sanntids anomalideteksjon.
- Bruk maskinlæring for øyeblikkelig deteksjon av avvikende måledata og systemtilstand.
- Korrelasjons- og variabilitetsanalyse.
- Identifiser sammenhenger mellom variable måledata og isoler raskt rotårsak ved hendelser.
Live data, logger og varsler tilgjengelig umiddelbart
Få tilgang til live prosess-, nettverks- og containerdata, vis systemd-tjenester og overvåk aktive varsler—alt fra din AI-agent. Spørr logger umiddelbart, undersøk hendelser og følg varselhistorikk for helhetlig infrastrukturhelse.
- Sanntids systemtilstand.
- Overvåk prosesser, containere, tjenester, monteringspunkter og nettverkstilkoblinger i sanntid.
- Varsling og varselhistorikk.
- Følg aktive varsler, varseloverganger og metadata for robust hendelseshåndtering.
- Loggspørring og søk.
- Spørr systemd-journal og Windows hendelseslogger med avanserte filtrerings- og søkefunksjoner.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige Netdata MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som del av Netdata MCP-integrasjonen:
- infrastructure_discovery
Utforsk og list opp alle tilkoblede noder, deres status, maskinvare-spesifikasjoner, OS-detaljer og streaming-relasjoner.
- metrics_discovery
Oppdag alle system-, applikasjons-, maskinvare- og egendefinerte måledata samlet inn av Netdata, inkludert teknisk metadata.
- time_series_query
Spørr tidsseriemåledata med støtte for gruppering, aggregering (sum, snitt, min, maks) og tidsbasert analyse.
- anomaly_detection
Oppdag avvikende atferd i måledata ved hjelp av maskinlæring, med avviksrate per måledata og per dimensjon.
- correlation_analysis
Analyser og korreler måledata for å finne hvilke som endret seg under hendelser eller problemer.
- variability_analysis
Identifiser måledata med ustabil eller variabel oppførsel som kan indikere potensielle feil eller ustabilitet.
- live_system_info
Hent live informasjon om prosesser, tjenester, containere, VM, nettverk, monteringspunkt og blokkenheter i sanntid.
- logs_access
Få tilgang til og søk i systemlogger, inkludert systemd-journal og Windows-hendelser, med avanserte filtreringsmuligheter.
- alerts_monitoring
Se aktive varsler, varselhistorikk og varselmetadata, inkludert klassifisering, mottakere og overganger.
Lås opp AI-drevet infrastruktur-overvåkning med Netdata MCP
Integrer Netdata sin Model Context Protocol (MCP) med ledende AI-assistenter for tilgang til sanntidsmåledata, logger, varsler og live systemdata. Forbedre DevOps-arbeidsflyten din og få handlingsrettet innsikt på tvers av hele infrastrukturen.
Hva er Netdata
Netdata er en omfattende, distribuert sanntids-overvåkningsplattform designet for systemer, maskinvare, containere og applikasjoner. Den samler inn, visualiserer og analyserer alle måledata hvert sekund, og gir enestående oversikt og innsikt i infrastrukturens ytelse. Netdata benytter avansert AI-drevet innsikt og maskinlæring for å hjelpe organisasjoner med å oppdage, feilsøke og løse problemer proaktivt før de eskalerer, og sikrer maksimal oppetid og pålitelighet. Netdata er betrodd av ledende selskaper verden over, støtter komplett datasuverenitet, etterlevelse av regelverk og ekstrem skalerbarhet—og tilbyr en alt-i-ett-løsning for overvåkning av alt fra bare metal til multi-cloud-miljøer.
Muligheter
Hva vi kan gjøre med Netdata
Netdata gjør det mulig for brukere å oppnå sanntids, høyoppløselig overvåkning av hele infrastrukturen—fra maskinvare til applikasjoner. De robuste funksjonene gir team mulighet til å identifisere og løse ytelsesflaskehalser proaktivt, automatisere anomalideteksjon med AI-drevet innsikt og effektivt håndtere logger, måledata og nettverksaktivitet. Ved å integrere sømløst med over 800 tjenester og støtte skalerbare distribusjoner, er Netdata et kraftig verktøy for moderne DevOps-, SRE- og IT-profesjonelle.
- Infrastruktur-overvåkning
- Få umiddelbar oversikt over servere, VM-er, containere og skyressurser i sanntid.
- Applikasjonsovervåkning
- Spor applikasjonsytelse, feil og ressursbruk for å sikre optimal tjenesteleveranse.
- Syntetisk overvåkning
- Simuler brukerinteraksjoner og oppdag problemer proaktivt før de påvirker sluttbrukere.
- Nettverksovervåkning
- Analyser nettverksytelse, trafikkmønstre og oppdag avvik i komplekse infrastrukturer.
- Sentralisert logghåndtering
- Samle, søk og visualiser logger for grundig feilsøking og revisjon.
Hva er Netdata
AI-agenter og automatiserte systemer kan utnytte Netdata sin sanntids-overvåkning, avansert anomalideteksjon og rike måledata for å optimalisere infrastrukturdrift, utføre prediktivt vedlikehold og akselerere rotårsaksanalyse. Med omfattende API-er og utvidbarhet gir Netdata AI-agenter mulighet til å orkestrere responser, skalere ressurser og opprettholde systemhelse autonomt—og drive høyere pålitelighet og operasjonell effektivitet.