AI-agent for Atlan MCP
Integrer AI-agentene dine sømløst med Atlan ved å bruke Model Context Protocol (MCP)-serveren. Aktiver avansert ressursøk, opphavssporing og administrasjon av ressursattributter gjennom sikre, skalerbare implementeringer. Perfekt for team som ønsker å automatisere metadataoppgaver og øke produktiviteten med Atlans robuste datastyringsverktøy.
Kraftig ressursadministrasjon
Dra nytte av Atlan MCP for å gjøre det mulig for agentene dine å søke, oppdatere og administrere dataressurser programmatisk. Automatiser repeterende metadataoperasjoner og frigjør teamet ditt til å fokusere på strategiske datainitiativer.
- Avansert ressursøk.
- Bruk search_assets-verktøyet for å finne ressurser basert på egendefinerte betingelser, og effektiviser dataoppdagelsen.
- Masseoppdatering av ressurser.
- Oppdater ressursattributter som brukersbeskrivelse og sertifikatstatus i stor skala for effektiv metadataforvaltning.
- Ressurshenting med DSL.
- Bruk get_assets_by_dsl for å hente ressurser med kraftige DSL-spørringer for presis dataadministrasjon.
- Sømløs implementering.
- Implementer via Docker eller uv for en rask og sikker oppsett tilpasset din infrastruktur.
Opphav & integrasjonsautomatisering
Styrk arbeidsflytene dine med innhenting av ressursopphav og enkle integrasjoner med Claude Desktop eller Cursor. Overvåk og spor dataflyt mens du kobler Atlan MCP-serveren til ledende AI-plattformer.
- Opphavsgjennomgang.
- Hent og visualiser ressursopphav raskt for å sikre datasporebarhet og etterlevelse.
- AI-plattformintegrasjon.
- Koble til Claude Desktop og Cursor for å utvide Atlans automatisering med ledende AI-verktøy.
- Fleksibel skylagring.
- Host Atlan MCP-serveren i din foretrukne sky for pålitelig, skalerbar drift.
Utviklervennlig oppsett
Installer og konfigurer Atlan MCP-serveren med minimal friksjon. Velg Docker for distribusjon uten avhengigheter eller uv for Python-baserte miljøer, og kom raskt i gang med omfattende guider og support.
- Enkel Docker-installasjon.
- Implementer på få minutter med Docker, der alle avhengigheter håndteres i containeren for maksimal pålitelighet.
- Python/uv-alternativ.
- Installer via uv for full kontroll i Python-baserte miljøer—ideelt for lokal utvikling eller tilpassede arbeidsflyter.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige Atlan MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Atlan MCP-integrasjonen:
- search_assets
Søk etter ressurser basert på betingelser for raskt å finne relevante data i Atlan.
- get_assets_by_dsl
Hent ressurser ved hjelp av en DSL-spørring, som gir fleksibelt og avansert datavalgt.
- traverse_lineage
Hent opphav for en ressurs for å forstå dataflyt og avhengigheter.
- update_assets
Oppdater ressursattributter som brukersbeskrivelse og sertifikatstatus.
Superlad AI-agentene dine med Atlan MCP
Koble enkelt AI-verktøyene dine til Atlans kraftige datatjenester med Model Context Protocol-serveren. Kom i gang på minutter med Docker eller uv og lås opp sømløs ressursadministrasjon, søk og opphavsfunksjoner for arbeidsflytene dine.
Hva er Atlan
Atlan er en ledende aktiv metadataplattform utviklet for moderne datateam. Den gir virksomheter mulighet til å oppdage, forstå, stole på og samarbeide om sine dataressurser ved å integrere metadata fra ulike kilder i datasystemet. Atlan gir et samlet kontrollpanel for datastyring, kvalitet, oppdagelse og samarbeid, gjør data AI-klare og muliggjør enkel etterlevelse og berikelse av forretningskontekst. Stolt brukt av bransjeledere som Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk og HubSpot, hjelper Atlan selskaper å frigjøre det fulle potensialet i dataene sine ved å tilby dype integrasjoner, rollebasert tilgang, kolonnenivå-opphav og en åpen API-infrastruktur for automatisering. Den intuitive søkefunksjonen, forretningsordlisten og aktive metadata-berikelsen muliggjør sømløst samarbeid, og gjør data tilgjengelig og handlingsdyktig for både tekniske og forretningsbrukere.
Funksjoner
Hva vi kan gjøre med Atlan
Atlans plattform muliggjør et bredt spekter av kraftige funksjoner for datateam og organisasjoner, og gjør databehandling og styring sømløs og samarbeidende.
- Dataoppdagelse
- Søk og oppdag dataressurser i hele organisasjonen med naturlig språk eller tekniske spørsmål.
- Ende-til-ende dataopphav
- Visualiser opphav på kolonnenivå fra kilde til dashbord for å sikre åpenhet og konsekvensanalyse.
- Aktiv datastyring
- Implementer robust, kontekstrik styring med automatisert etterlevelse, tillitssignaler og rollebasert tilgangskontroll.
- Forretningsordliste
- Bygg og sentraliser forretningsdefinisjoner, og bring kontekst direkte inn i BI-verktøy og samarbeidsplattformer.
- Automatisert metadataberikelse
- Frigjør tid ved å automatisere berikelse og kategorisering av metadata på tvers av datalandskapet ditt.
Hvordan AI-agenter kan dra nytte av Atlan
AI-agenter kan dra nytte av Atlan for tilgang til høykvalitets, velstyrte og kontekstrike data, og akselerere utvikling og distribusjon av AI-løsninger. Ved å utnytte Atlans aktive metadata kan AI-agenter automatisere dataoppdagelse, sikre etterlevelse og opprettholde datatilforlitelighet. Plattformens åpne API-er og integrasjonsmuligheter lar AI-agenter orkestrere arbeidsflyter, berike metadata og samhandle med dataressurser programmatisk, og muliggjør skalerbare, intelligente dataoperasjoner for avansert analyse og maskinlæring.