Minimalistisk vektorillustrasjon som representerer AWS MCP-serverintegrasjon

AI-agent for AWS MCP-servere

Integrer AWS MCP-servere for å løfte dine AI- og utviklingsarbeidsflyter. Med sømløs Model Context Protocol (MCP)-støtte får dine AI-assistenter og utviklingsverktøy sanntids tilgang til AWS-dokumentasjon, kontekstuell skyveiledning og automatisering av AWS-spesifikke oppgaver. Forbedre resultatkvaliteten, reduser hallusinasjoner og akselerer skybasert utvikling med oppdatert AWS-kunnskap og intelligente arbeidsflytverktøy.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk vektorillustrasjon som representerer sky-dokumentasjonsintegrasjon

Sømløs AWS-dokumentasjon og arbeidsflytintegrasjon

Gi LLM-drevne apper og utviklingsverktøy alltid oppdatert AWS-dokumentasjon og kontekstuell veiledning. AWS MCP-servere leverer de nyeste API-ene, beste praksis og tekniske referanser direkte inn i dine AI-arbeidsflyter, og sikrer presis og pålitelig skybasert utvikling. Akselerer infrastrukturhåndtering og automatiser vanlige AWS-oppgaver med naturlig språk—rett i dine favorittverktøy.

Oppdatert AWS-dokumentasjon.
Umiddelbar tilgang til de nyeste AWS-dokumentene, API-ene og beste praksis direkte i ditt AI-miljø.
Automatiserte skyarbeidsflyter.
Gjør vanlige AWS-operasjoner—som CDK- og Terraform-oppgaver—om til handlinger AI-en kan utføre med naturlig språk.
Sikre, validerte kommandoer.
Alle interaksjoner valideres og sikres, og sikrer presis utførelse og etterlevelse for dine AWS-operasjoner.
Ett-klikk-integrasjon.
Koble AWS MCP-servere raskt til IDE-er og AI-chatverktøy, og øk oppsett og produktivitet.
Minimalistisk vektorillustrasjon som representerer AI-assistert skysutvikling

Forbedret AI-assistert utvikling

Bygg bro over kunnskapsgapet for dine AI-assistenter. AWS MCP-servere gir LLM-er dyp, kontekstuell AWS-ekspertise—reduserer hallusinasjoner og forbedrer nøyaktigheten i kodegenerering. Enten du bygger serverløse apper, administrerer skyinfrastruktur eller søker etter den beste AWS-veiledningen, holder AI-verktøyene dine seg oppdaterte og pålitelige.

Reduser hallusinasjoner.
Forankre modellens svar i reell AWS-kunnskap for høyere nøyaktighet og tillit i kritiske skyoppgaver.
Smartere kodegenerering.
Gi AI-assistenter kontekstuell AWS-data for mer pålitelig og relevant kode- og kommandogenerering.
Domenespesifikk ekspertise.
Dra fordel av AWS-spesifikk kontekst og beste praksis som ikke finnes i generiske LLM-treningssett.

Minimalistisk vektorillustrasjon som symboliserer protokollinteroperabilitet

Fleksibel, åpen protokoll for alle arbeidsflyter

Utnytt den åpne Model Context Protocol for sømløs integrasjon mellom skyverktøy, AI-agenter og utviklingsmiljøer. AWS MCP-servere følger MCP-standardene for portabilitet, sikkerhet og fremtidssikre AI-arbeidsflyter—uansett om du jobber lokalt eller på tvers av eksterne team. Migrer, utvid og automatiser skyoperasjoner enkelt etter hvert som behovene vokser.

MCP-kompatibel og åpen kildekode.
Bygget på Model Context Protocol for utvidbarhet, sikkerhet og samfunnsdrevet forbedring.
Fungerer med ledende verktøy.
Integrer med topp AI-utviklingsverktøy og assistenter, inkludert IDE-er, chatboter og automatiseringsagenter.

Gi fart til din AWS AI-arbeidsflyt

Opplev hvordan AWS MCP-servere sømløst kobler dine AI-applikasjoner til den nyeste AWS-dokumentasjonen, beste praksis og kraftige automatiseringsverktøy. Se hvordan du kan forbedre modellens resultatkvalitet, automatisere skyarbeidsflyter og få tilgang til sanntids AWS-ekspertise—alt fra ditt favorittutviklingsmiljø.

AWS MCP-servers landingsside-skjermbilde

Hva er AWS MCP-servere

AWS MCP-servere er en pakke spesialiserte Model Context Protocol (MCP)-servere utviklet av AWS for å legge til rette for sømløs integrasjon mellom store språkmodell-applikasjoner (LLM) og AWS-tjenester. MCP er en åpen protokoll som kobler LLM-drevne verktøy—som AI-kodeassistenter, chatboter og tilpassede AI-arbeidsflyter—med sanntids, autoritativ AWS-data og -tjenester. Ved å fungere som en bro gir AWS MCP-servere LLM-applikasjoner og AI-agenter tilgang til oppdatert AWS-dokumentasjon, utføring av skyoperasjoner og automatisering av komplekse arbeidsflyter direkte i sitt grensesnitt. Dette gir forbedret resultatkvalitet, færre hallusinasjoner og mer nøyaktige, kontekstrike svar for skyutvikling, infrastrukturhåndtering og AI-drevne operasjoner. Protokollen er åpen kildekode og støtter innovasjon og bidrag fra det bredere fellesskapet.

Muligheter

Hva vi kan gjøre med AWS MCP-servere

AWS MCP-servere låser opp et bredt spekter av muligheter for utviklere, AI-agenter og automatiserte systemer ved å gi direkte, programmatisk tilgang til AWS-tjenester, dokumentasjon og beste praksis. Med MCP kan brukere utnytte oppdaterte AWS-ressurser, automatisere arbeidsflyter for skysinfrastruktur, forbedre kodegenerering og levere forbedrede AI-opplevelser.

Sanntids AWS-dokumentasjon
Få umiddelbar tilgang til den nyeste AWS-dokumentasjonen, API-referanser og kodeeksempler for nøyaktig og oppdatert informasjon.
Automatiserte skyoperasjoner
Utfør AWS CLI-kommandoer, administrer infrastruktur og samhandle med AWS-ressurser programmessig via naturlig språk eller agentbaserte arbeidsflyter.
AI-drevne utviklingsarbeidsflyter
Integrer med verktøy som AWS CDK, Terraform og serverløse rammeverk for å effektivisere utviklings- og distribusjonsprosesser.
Forbedret kodegenerering
Gi LLM-er og AI-assistenter kontekstuell AWS-kunnskap for mer nøyaktige og pålitelige kodeforslag.
Forbedret sikkerhet og etterlevelse
Utnytt integrert sikkerhetsskanning og beste praksis-veiledning i skyarbeidsflyter for å sikre robuste, compliant utrullinger.
AWS MCP-servers referanse- og funksjonsside-skjermbilde

Hvordan AI-agenter drar nytte av AWS MCP-servere

AI-agenter kan utnytte AWS MCP-servere til å dramatisk forbedre sine evner i skybaserte miljøer. Ved å få tilgang til sanntids AWS-data, dokumentasjon og operasjonelle verktøy via MCP, kan agenter automatisere komplekse arbeidsflyter, gi presise infrastruktur-anbefalinger, generere sikker og compliant kode og levere kontekstrike svar. Denne integrasjonen reduserer modellhallusinasjoner, bygger bro over kunnskapsgap ved nye AWS-utgivelser og gjør agentene i stand til å fungere som intelligente, autonome assistenter for skyadministrasjon, utvikling og støtteoppgaver.