Minimalistisk SaaS AWS S3-integrasjons vektorillustrasjon

AI-agent for AWS S3 MCP

Integrer dine AI-arbeidsflyter med AWS S3 via Model Context Protocol (MCP)-serveren. Hent og administrer PDF-dokumenter fra Amazon S3-bøtter sømløst, åpne sikker og skalerbar tilgang for LLM-er, og effektiviser datalasting for kontekstbevisste AI-applikasjoner. Raskt oppsett, robust sikkerhet og direkte tilgang til S3-endepunkter med kun noen få klikk.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
AWS S3 PDF skylagrings vektorillustrasjon

Enkel S3-datatilgang for AI

Eksponer og last opptil 1 000 PDF-dokumenter direkte fra AWS S3 inn i din LLMs kontekst. MCP-serveren forenkler datahenting og gjør S3-ressurser tilgjengelige som endepunkter for dine AI-arbeidsflyter. Effektiviser dokumenttilgang, øk produktiviteten og skaler kontekstinnlasting sikkert.

S3-ressursendepunkter.
Gjør S3-bøtter til AI-lesbare endepunkter, slik at skydata blir umiddelbart tilgjengelig.
PDF-kontekstlasting.
Injiser opptil 1 000 PDF-er per forespørsel direkte inn i AI-modellens kontekst for smart dokumentbehandling.
Rask og sikker henting.
Høyhastighets, tillatelsesbasert tilgang sikrer at dataene dine er beskyttet og alltid tilgjengelige for AI-agentene dine.
Fleksibel skalering.
Utviklet for ytelse, serveren skalerer sømløst med dine S3-lagrings- og AI-behov.
Minimalistisk S3-lagringsadministrasjon vektorillustrasjon

Automatiserte S3-operasjoner

Bruk innebygde verktøy for å liste bøtter, enumerere objekter og hente PDF-er direkte fra S3. Automatiser repeterende lagringsoppgaver, sørg for oppdatert data og reduser manuelle feil. Enkel konfigurasjon med støtte for både virtual-hosted og path-style forespørsler.

ListBuckets-verktøy.
Se alle tilgjengelige S3-bøtter for kontoen din umiddelbart med én kommando.
ListObjectsV2-verktøy.
Hent lister på opptil 1 000 objekter i en hvilken som helst S3-bøtte for å effektivisere oppdagelse og henting.
GetObject-verktøy.
Hent spesifikke PDF-filer fra S3 etter nøkkel, med støtte for både path og virtual-hosted style forespørsler.
Minimalistisk AWS S3-konfigurasjon og sikkerhet vektorillustrasjon

Sømløst oppsett og robust sikkerhet

Konfigurer AWS-legitimasjon raskt med veiledet oppsett, og sørg for sikker, tillatelsesbasert tilgang til dine S3-ressurser. Kompatibel med Claude Desktop og standard AWS-sikkerhetspraksis. Støtter feilsøking med Model Context Protocol Inspector for full transparens og kontroll.

Legitimasjonshåndtering.
Enkel oppsett av legitimasjon med AWS beste praksis for sikker tilgang og tillatelser.
Fleksibel konfigurasjon.
Støtter Claude Desktop, egenutvikling og både publiserte og upubliserte servermoduser.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige S3 MCP-integrasjonsverktøy

Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av S3 MCP-integrasjonen:

ListBuckets

Returnerer en liste over alle bøtter som eies av den autentiserte avsenderen av forespørselen.

ListObjectsV2

Returnerer noen eller alle (opptil 1 000) av objektene i en bøtte med hver forespørsel.

GetObject

Henter et objekt fra Amazon S3 ved å spesifisere det fulle nøkkelnavnet for objektet.

Koble din LLM til AWS S3 umiddelbart

Eksponer og hent PDF-data fra dine S3-bøtter sømløst ved bruk av Model Context Protocol-serveren. Gi AI-arbeidsflytene dine sikker, skalerbar tilgang til skylagrede dokumenter—uten komplisert oppsett.

AWS S3 MCP Server GitHub repository landing page

Hva er AWS S3 MCP-server

AWS S3 MCP-serveren er en åpen kildekode-implementering utviklet av AWS som en del av deres eksempelsamlinger. Denne serveren muliggjør integrasjon mellom Large Language Models (LLMs) og AWS S3-lagring via Model Context Protocol (MCP). Hovedfunksjonen er å la AI- og samtaleagenter hente og laste data fra Amazon S3-bøtter sikkert og programmatisk direkte inn i sin kontekst, noe som forbedrer kvaliteten og relevansen på AI-genererte svar. Tjenesten er spesielt tilpasset for tilgang til dokumenter som PDF-er lagret i S3, og eksponerer endepunkter for å liste bøtter, enumerere objekter og hente filer—alt med robust AWS-legitimasjonsbasert sikkerhet. Denne løsningen er spesielt nyttig for organisasjoner som håndterer store dokumentarkiver i S3 og ønsker å gjøre dette innholdet tilgjengelig for avanserte AI-applikasjoner.

Funksjonalitet

Hva vi kan gjøre med AWS S3 MCP-server

Med AWS S3 MCP-serveren kan utviklere og organisasjoner la samtale-AI-modeller eller andre AI-agenter samhandle med og hente store datamengder lagret i Amazon S3. Tjenesten tilbyr brukervennlige endepunkter for å liste bøtter, enumerere filer og hente dokumenter, noe som gjør den ideell for dokumenthenting, virksomhetssøk og for å forbedre LLM-kontekst med oppdatert, organisasjonsspesifikk data.

List S3 Buckets
Liste og oppdag alle S3-bøtter som eies av AWS-kontoen.
Enumerate Files
Hent lister på opptil 1 000 objekter i en gitt S3-bøtte.
Fetch Documents
Last ned og last PDF-dokumenter fra S3 direkte inn i AI-agentens kontekst.
Secure Access
Håndhev AWS-legitimasjonsbasert autentisering og tillatelser for alle operasjoner.
Integrate with LLMs
Gi samtale-AI-modeller sømløs tilgang til ekstern, oppdatert data via MCP.
vektorisert server og ai-agent

Hva er AWS S3 MCP-server

AI-agenter kan ha stor nytte av AWS S3 MCP-serveren ved å få sikker, programmert tilgang til store kunnskapsarkiver lagret i S3. Ved å eksponere dokumenter og filer som kontekstressurser kan AI-systemer besvare forretningsspørsmål med høyere nøyaktighet, tilby avansert dokumentsøk og automatisere arbeidsflyter for kunnskapsekstraksjon. Dette gjør AI-drevne assistenter mer kunnskapsrike, responsive og tilpasset virksomhetens behov.