Minimalistisk vektorgrafikk som representerer Azure MCP Server-integrasjon i et SaaS-miljø

AI-agent for Azure MCP

Koble AI-agenter enkelt til Azure-tjenester med Azure MCP Server. Lås opp sømløs integrasjon og styrk arbeidsflytene dine med avansert Azure-kontekst, direkte tilgang til ressurser og robust automatisering. Azure MCP øker produktiviteten ved å muliggjøre AI-drevet styring, spørring og konfigurasjon på tvers av ditt Azure-miljø—alt i VS Code eller din egen klient.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Vektorbilde som viser tilkoblede Azure-skytjenester med AI-symboler

Samlet tilgang til Azure-tjenester

Azure MCP Server forenkler AI-agenters tilgang til et bredt spekter av Azure-tjenester ved å tilby sentralisert styring, sanntidsspørringer og kontekstrik automatisering. Administrer ressurser, overvåk status og konfigurer tjenester—alt fra ett intelligent grensesnitt.

Full dekning av Azure-tjenester.
Koble til Azure AI Search, Cosmos DB, AKS, SQL, Storage, Monitor, App Configuration og mange flere direkte via MCP Server.
Sanntidsautomatisering.
Muliggjør raske, AI-drevne kommandoer og arbeidsflyter på tvers av Azure-ressursene dine for umiddelbare innsikter og strømlinjeformede operasjoner.
Sentralisert styring.
Overvåk alle Azure-ressurser, følg opp status og implementer konfigurasjoner fra ett samlet grensesnitt for å redusere kompleksiteten.
Støtte for CLI og utvidelser.
Fungerer med VS Code, CLI, Docker og egendefinerte klienter, slik at du får fleksibilitet i hvordan du integrerer AI-funksjonalitet i din stack.
Minimalistisk illustrasjon av AI-agenter som automatiserer skytjenesteoppgaver

Kraftige AI-drevne operasjoner

Utnytt hele kraften til AI-agenter for å utføre spørringer, administrere konfigurasjoner og automatisere ressursoppretting i Azure. MCP Server gir deg mulighet til å samhandle med din skyleinfrastruktur ved hjelp av naturlige språkforespørsler og avansert automatisering.

Naturlige språkforespørsler.
Still spørsmål og utfør kommandoer som 'List mine lagringskontoer' eller 'Vis Cosmos DB-databaser' med samtalebaserte instruksjoner.
Automatisert ressursoppretting.
Distribuer, oppdater og administrer Azure-ressurser automatisk for å redusere manuell innsats og risiko.
Etterlevelse og beste praksis.
Integrer Azure og Terraform-anbefalinger for beste praksis for sikre, skalerbare og etterlevelsesklare skymiljøer.
Vektorbilde av flere distribusjonsalternativer for skytjenesteprogramvare

Fleksibel installasjon og integrasjon

Installer Azure MCP Server via VS Code, npm, Docker eller egendefinerte klienter for å passe enhver utviklingsarbeidsflyt. Oppgrader og konfigurer autentisering enkelt for sikker, skalerbar og tilpasningsdyktig distribusjon i virksomheter.

Flerplattforminstallasjon.
Kom raskt i gang med VS Code-utvidelse, npm-pakke eller Docker-container for fleksibilitet på tvers av miljøer.
Sikker autentisering.
Støtter DefaultAzureCredential, RBAC og miljøvariabler for robust sikkerhet på bedriftsnivå.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige Azure MCP Server MCP-integrasjonsverktøy

Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Azure MCP Server MCP-integrasjonen:

azure_ai_search

List opp Azure AI Search-tjenester, indekser, og utfør spørringer mot søkeindekser for å hente relevante data.

azure_app_configuration

List og administrer App Configuration-butikker, nøkkel-verdi-par og håndter merkede konfigurasjoner.

azure_best_practices

Få sikre, produksjonsklare Azure SDK beste praksiser for effektiv kodegenerering.

azure_cli_extension

Kjør Azure CLI-kommandoer direkte med støtte for all Azure CLI-funksjonalitet og JSON-utdata.

azure_cosmos_db

List Cosmos DB-kontoer, utfør spørringer mot databaser, administrer containere og elementer, og kjør SQL-spørringer.

azure_data_explorer

List Data Explorer-klynger, databaser, tabeller, hent skjemaer, eksempellinjer og kjør KQL-spørringer.

azure_postgresql_flexible_server

List og spørr mot PostgreSQL-databaser, tabeller, hent serverkonfigurasjoner og parametere.

azure_developer_cli

Kjør Azure Developer CLI-kommandoer for maloppdagelse, klargjøring og distribusjon.

azure_foundry

List Azure Foundry-modeller, distribuer modeller og vis foundry-modelldistribusjoner.

azure_managed_grafana

Oppdag og list opp Azure Managed Grafana-ressurser.

azure_key_vault

List og opprett sertifikater, nøkler og hemmeligheter i Azure Key Vault.

azure_kubernetes_service

List Azure Kubernetes Service-klynger og hent deres egenskaper.

azure_load_testing

List og opprett lasttestressurser, lasttester og administrer testkjøringer.

azure_marketplace

Få detaljer om Azure Marketplace-produkter.

azure_monitor

Spørr Log Analytics, list arbeidsområder, spørr logger, hent enhetsstatus og spørr ressursmetrikker.

azure_native_isv_services

List overvåkede ressurser i en Datadog Monitor.

azure_quick_review_cli

Skann Azure-ressurser for etterlevelsesrelaterte anbefalinger.

azure_redis_cache

List Redis-klynger, databaser, cacheressurser og tilgangspolicyer.

azure_resource_groups

List Azure ressursgrupper.

azure_rbac

List rolleoppgaver for Azure-ressurser.

azure_service_bus

Undersøk egenskaper og kjøretidsinformasjon for køer, emner og abonnementer.

azure_sql_database

Vis og list SQL-databaseinformasjon, brannmurregler, elastiske puljer og administratorer.

azure_storage

List lagringskontoer, administrer blob-containere/blober, spørr tabeller og list Data Lake-stier.

azure_subscription

List Azure-abonnementer tilgjengelig for din konto.

azure_terraform_best_practices

Få sikre, produksjonsklare Azure Terraform beste praksiser for kodegenerering og utførelse.

azure_workbooks

List, opprett, oppdater, hent detaljer og slett Azure Workbooks i ressursgrupper.

bicep

Hent Bicep-skjemaet for spesifikke Azure-ressurstyper for infrastruktur-som-kode-oppgaver.

Superlad din Azure AI-arbeidsflyt med MCP Server

Opplev sømløs integrasjon mellom AI-agenter og Azure-tjenester. Bestill en live-demo eller start din gratis prøveperiode for å utforske det fulle potensialet til Azure MCP Server i ditt miljø.

Azure MCP Server GitHub landingsside

Hva er Azure MCP Server

Azure MCP Server er en åpen kildekode-implementasjon utviklet av Microsoft som fungerer som en bro mellom AI-agenter og Azure-skytjenester. Den følger MCP (Machine Control Protocol)-spesifikasjonen, og muliggjør sømløs og sikker kommunikasjon mellom AI-drevne applikasjoner og et bredt utvalg av Azure-ressurser. Ved å integrere med Azure MCP Server kan utviklere og organisasjoner benytte avanserte Azure-funksjoner—som sikker fil-lagring, databaseaksess, loggspørring og kjøring av CLI-kommandoer—direkte fra AI-agenter eller kodeeditorer. Dette styrker AI-drevet automatisering, arbeidsflytorientering og effektiv ressursstyring på tvers av Azure-miljøer, og gjør det til et kraftig verktøy for både utviklere og virksomheter som ønsker å utnytte skyleinfrastruktur i stor skala.

Funksjoner

Hva vi kan gjøre med Azure MCP Server

Med Azure MCP Server kan brukere koble AI-agenter og applikasjoner direkte til Azure-tjenester for en rekke brukstilfeller. MCP-serveren tilbyr en sikker og standardisert måte å samhandle med ressurser som fillagring, databaser, logger og CLI-verktøy, og muliggjør automatisering av oppgaver og skyressursstyring.

Integrasjon med fillagring
Lagre, hent og administrer filer sømløst i Azure Storage fra AI-drevne arbeidsflyter.
Databasespørringer
Få tilgang til, les og skriv til Azure-databaser direkte via MCP-grensesnittet for datadrevne handlinger i sanntid.
Loggspørring
Hent og analyser Azure-logger for å overvåke, feilsøke og optimalisere applikasjoner eller AI-oppgaver.
Kjør CLI-kommandoer
Kjør Azure CLI-kommandoer programmessig, slik at agenter kan automatisere infrastrukturstyring.
Sikker tilgang til ressurser
Håndhev detaljerte tillatelser og sikker tilgang til Azure-ressurser for AI-agenter og applikasjoner.
Azure MCP Server bruk og integrasjonsdokumentasjon

Hvordan AI-agenter drar nytte av Azure MCP Server

AI-agenter kan utnytte Azure MCP Server for å åpne for skyfunksjoner som tidligere var utilgjengelige eller vanskelige å integrere. Ved å fungere som et standardisert grensesnitt lar MCP Server AI-drevne systemer samhandle sikkert med Azure-ressurser, automatisere arbeidsflyter, håndtere data og utføre komplekse handlinger autonomt. Dette gir økt effektivitet, reduserer manuelle inngrep og gjør det mulig å bygge mer intelligente og responsive applikasjoner—alt mens man overholder sikkerhet og etterlevelse på bedriftsnivå.