AI-agent for Azure ADX MCP
Integrer Azure Data Explorer med Model Context Protocol (MCP) for å gi AI-assistentene dine sikker, standardisert tilgang til dine dataklynger. Automatiser KQL-spørringer, utforsk ressurser og administrer tabellskjemaer med token-basert autentisering og containerisert distribusjon – alt innenfor en sømløs AI-arbeidsflyt.
Sømløs automatisering av KQL-spørringer
Gi dine AI-arbeidsflyter muligheten til å utføre KQL-spørringer direkte på Azure Data Explorer ved å bruke standardiserte MCP-grensesnitt. List opp tabeller, utforsk skjemaer og hent ut eksempeldata effektivt – alt autentisert med Azure-legitimasjon eller arbeidsbelastningsidentitet for robust sikkerhet.
- Utfør KQL-spørringer.
- Kjør kraftige KQL-setninger mot Azure Data Explorer-klynger for umiddelbare datainnsikter.
- Tabelloppdagelse.
- List opp og naviger i alle tabeller i din måldatabase for å effektivisere datautforskning.
- Skjemainspeksjon.
- Hent og gjennomgå tabellskjemaer for presis dataforståelse og etterlevelse.
- Hente ut eksempeldatab.
- Hent enkelt ut eksempeldata fra hvilken som helst tabell for å validere og profilere datasett.
Fleksibel autentisering og distribusjon
Dra nytte av Azure CLI, MSI og arbeidsbelastningsidentitet for sikker integrasjon både i skybaserte og lokale miljøer. Distribuer raskt med Docker eller GitHub Codespaces for rask og skalerbar utvikling og testing.
- Sikkerhet på bedriftsnivå.
- Støtter token, Azure CLI, MSI og arbeidsbelastningsidentitet for sikker tilgangsstyring.
- Containerbasert distribusjon.
- Kjør i Docker eller docker-compose for raske, isolerte og skalerbare distribusjoner.
- Fleksibilitet i sky og lokalt.
- Distribuer sømløst i AKS, Codespaces eller lokale miljøer for maksimal smidighet.
Interaktive AI-verktøy og utvidbarhet
Konfigurer og utvid MCP-verktøyene etter dine datautforskningsbehov. Integrer med plattformer som Claude Desktop for samtalebasert datatilgang, og dra nytte av omfattende testsuiter for å sikre pålitelighet og etterlevelse.
- Konfigurerbart verktøysett.
- Velg hvilke MCP-verktøy du vil aktivere, som execute_query, list_tables, get_table_schema og sample_table_data.
- Samtalebasert AI-integrasjon.
- Koble til plattformer som Claude Desktop for dataspørring med naturlig språk.
- Omfattende testing.
- Robuste testsuiter sikrer pålitelighet, nøyaktighet og enkel vedlikehold av dataarbeidsflyter.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige verktøy for Azure Data Explorer MCP-integrasjon
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Azure Data Explorer MCP-integrasjonen:
- execute_query
Utfør en KQL-spørring mot Azure Data Explorer for å hente innsikt fra dine data.
- list_tables
List opp alle tabeller i den konfigurerte Azure Data Explorer-databasen for rask oppdagelse.
- get_table_schema
Hent skjemaet for en spesifikk tabell, inkludert kolonnenavn og datatyper.
- sample_table_data
Hent et utvalg data fra en tabell med valgfri utvalgsstørrelse for datautforskning.
Turbo-lad AI-datatilgang på Azure Data Explorer
Distribuer Azure Data Explorer MCP-serveren for sømløs AI-drevet KQL-spørring, skjemadiskoveri og tabellutforskning – sikkert og effektivt. Gi dine AI-assistenter mulighet til å samhandle med dataene dine i sanntid.
Hva er adx-mcp-server
Adx-mcp-server er en åpen kildekode Model Context Protocol (MCP)-server designet for å bygge bro mellom AI-assistenter og Azure Data Explorer-databaser. Utviklet av pab1it0, tilbyr denne serveren et standardisert grensesnitt som lar AI-drevne agenter og applikasjoner spørre, analysere og administrere Azure Data Explorer (ADX)-ressurser effektivt. Ved å benytte MCP-protokollen forenkler adx-mcp-server integrasjonsprosessen, og muliggjør sømløs og sikker interaksjon med ADX-klynger, databaser og tabeller. Denne serveren gir organisasjoner mulighet til å låse opp avanserte datautforsknings- og analysefunksjoner, ved å bruke naturlige språkforespørsler og programmatisk tilgang for å øke produktivitet, data-tilgjengelighet og operasjonell innsikt.
Funksjonalitet
Hva kan vi gjøre med adx-mcp-server
Med adx-mcp-server kan brukere og AI-agenter dra nytte av en rekke kraftige funksjoner for å samhandle med Azure Data Explorer-databaser. Tjenesten effektiviserer dataoperasjoner gjennom MCP-protokollen, og muliggjør effektiv datautforskning, administrasjon og analysetjenester i Azure-økosystemet.
- Spørr ADX-databaser
- Utfør komplekse spørringer på Azure Data Explorer-databaser for å hente handlingsrettet innsikt og analyser.
- Administrer klynger
- List opp, overvåk og administrer Azure Data Explorer-klynger for økt operasjonell synlighet.
- Se og organiser data
- Utforsk databaser, tabeller og skjemaer effektivt for å strukturere og optimalisere dataarbeidsflyter.
- Integrer med AI-agenter
- Koble til AI-drevne applikasjoner for automatisert dataanalyse og datautforskning med naturlig språk.
- Sikker og standardisert tilgang
- Bruk en standardisert protokoll for sikker, konsistent og skalerbar interaksjon med ADX-ressurser.
Hvordan AI-agenter drar nytte av adx-mcp-server
AI-agenter oppnår betydelige fordeler ved å bruke adx-mcp-server, da den gir et strømlinjeformet, standardisert grensesnitt for å få tilgang til og analysere stordata i Azure Data Explorer. Dette muliggjør automatisert datadrevet beslutningstaking, spørring med naturlig språk og skalerbar analyse. Ved å integrere med adx-mcp-server kan AI-agenter legge til rette for raskere datautforskning, automatisere rutinemessige dataadministrasjonsoppgaver og forbedre nøyaktighet og effektivitet i innsikter levert til brukere og organisasjoner.