Minimalistisk LLM desktop-grensesnitt illustrasjon

AI-agent for MCP Chat

Styrk din plattformuavhengige AI-arbeidsflyt med MCP Chat Desktop-app. Koble til og samhandle sømløst med ulike Large Language Models (LLMs) via Model Context Protocol (MCP), alt gjennom et minimalistisk, høyytelses Electron-grensesnitt. Ideell for utviklere og forskere, forenkler MCP Chat testing, konfigurasjon og administrasjon av flere LLM-servere i én samlet desktop-løsning.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Visualisering av plattformuavhengig LLM-administrasjon

Samlet LLM-opplevelse på desktop

MCP Chat gir et intuitivt, minimalistisk grensesnitt for konfigurasjon og administrasjon av flere LLM-servere og modeller på tvers av Linux, macOS og Windows. Bytt umiddelbart mellom OpenAI, Qwen, DeepInfra og andre MCP-kompatible API-er for rask eksperimentering på flere backends. Utviklet for maksimal effektivitet og brukervennlighet.

Plattformuavhengig kompatibilitet.
Kjør MCP Chat sømløst på Linux, macOS og Windows for en konsistent arbeidsflyt overalt.
Støtte for flere servere og modeller.
Koble til og administrer flere LLM-servere og modeller gjennom ett samlet grensesnitt.
Fleksibel konfigurasjon.
Tilpass deg enkelt til OpenAI, Qwen, DeepInfra og andre MCP-kompatible endepunkter med tilpassede JSON-konfigurasjoner.
Synkronisering av web- og desktop-UI.
Ekstraher grensesnittet for bruk på web, og sikre lik logikk og design på tvers av plattformer.
Feilsøking og testing av LLM-arbeidsflyter

Strømlinjeformet testing og feilsøking

Akselerer LLM-utvikling og feilsøking med innebygde verktøy for feildiagnostisering, multimodal støtte, avanserte prompt-maler og visualiserte verktøykall. MCP Chats arkitektur sikrer rask oppsett, sanntids tilbakemeldinger og enkel modellbytte for effektiv eksperimentering.

Integrert feilsøking.
Diagnostiser og løs problemer raskt med tydelig feilmelding og integrasjon av utviklerverktøy.
Umiddelbar modellbytte.
Test flere LLM-er på sekunder ved å bytte konfigurasjoner eller endepunkter.
Visuelle verktøykall.
Forstå MCP-verktøybruk med visualiseringer av verktøykallprosesser og prompt-maler.

Utviklerfokusert MCP Chat-struktur

Utviklerfokusert arkitektur

Bygget for utviklere, MCP Chat har en ren, modulær kodebase under Apache 2.0-lisens. Arkitekturen støtter enkel utvidelse, streng linting og integrasjon med AI-assisterte utviklerrammeverk som TUUI. Pakk, bygg og distribuer dine egne LLM desktop-apper med minimal overhead.

Minimal modulær kodebase.
Forstå, utvid og feilsøk enkelt kjernefunksjoner og arbeidsflyter i MCP.
Åpen lisensiering.
Apache-2.0-lisens gir fri endring og redistribusjon for tilpassede løsninger.
Rask bygging og distribusjon.
Pakk og distribuer din skreddersydde desktop LLM-app raskt med innebygde byggeskript.

Opplev neste generasjons LLM-grensesnitt

Oppdag MCP Chat Desktop-app—din plattformuavhengige løsning for sømløs LLM-integrasjon, fleksibel konfigurasjon og rask prototyping. Ideell for utviklere og forskere som ønsker å teste og bygge med de nyeste AI-modellene.

AI-QL Chat-MCP GitHub landingsside

Hva er AI-QL Chat-MCP

AI-QL Chat-MCP er en plattformuavhengig desktop chat-applikasjon som benytter Model Context Protocol (MCP) for å koble til ulike Large Language Models (LLMs). Bygget på Electron gir den sømløs kompatibilitet på tvers av Linux, macOS og Windows. Applikasjonen er laget for utviklere og forskere, og tilbyr en minimalistisk og ryddig kodebase for å demonstrere sentrale MCP-prinsipper. Den lar brukere koble til, konfigurere og teste flere LLM-servere effektivt. Chat-MCP-prosjektet oppstod som et pedagogisk verktøy, og har utviklet seg til en robust, modulær plattform som støtter rask prototyping, fleksibel klient/server-administrasjon og dynamisk LLM-konfigurasjon. All kode er åpen kildekode under Apache-2.0-lisens, og oppmuntrer til tilpasning og avledede prosjekter.

Funksjonalitet

Hva vi kan gjøre med AI-QL Chat-MCP

Med AI-QL Chat-MCP får brukere et samlet grensesnitt for å konfigurere, administrere og teste flere LLM-er på tvers av ulike backends. Tjenesten støtter tilpassede konfigurasjonsfiler, enkel bytting mellom servere, og direkte tilkobling til API-er som OpenAI, DeepInfra og Qwen. Dens modulære arkitektur gir rask utvikling og feilsøking, mens plattformens grensesnitt kan tilpasses både desktop og web. Utviklere kan bygge, utvide eller forke applikasjonen for å tilpasse den til egne AI-arbeidsflytbehov.

Multi-LLM-tilkobling
Koble sømløst til og bytt mellom ulike LLM-leverandører med MCP.
Plattformuavhengig støtte
Kjør applikasjonen på Linux, macOS og Windows uten kompatibilitetsproblemer.
Enkel tilpasning
Fork og endre kodebasen for å bygge skreddersydde desktop- eller webapplikasjoner.
Rask prototyping
Konfigurer og test nye LLM-endepunkter og servere raskt fra ett samlet grensesnitt.
Fleksibel klientadministrasjon
Konfigurer flere klienter og administrer deres tilkoblinger til ulike servere via MCP.
vektorisert server og ai-agent

Hva er AI-QL Chat-MCP

AI-agenter kan dra nytte av AI-QL Chat-MCP ved å bruke det kraftige grensesnittet til å samhandle med flere LLM-er, automatisere testarbeidsflyter og utvikle nye AI-funksjoner. Plattformens modularitet og åpne kildekode gjør den til et ideelt fundament for å bygge avanserte AI-systemer, og støtter eksperimentering og rask utrulling.