AI-agent for DataHub MCP Server
Integrer FlowHunt med DataHubs MCP Server for å aktivere avansert metadatasøk, traversering av linjegraf og visning av SQL-spørringer direkte i arbeidsflytene dine. Utnytt AI for effektivt å hente og analysere metadata på tvers av alle enhetstyper, og transformer prosessene for dataoppdagelse og styring.
Samlet metadatasøk og filtrering
Gi teamet ditt mulighet til å søke på tvers av alle DataHub-enheter og bruke detaljerte filtre med naturlig språk. Hent relevant metadata umiddelbart med AI-drevet presisjon for å styrke dataoperasjonene dine.
- Omfattende enhetssøk.
- Søk umiddelbart i alle enhetstyper, inkludert datasett, rørledninger, diagrammer og mer.
- Avansert filtrering.
- Bruk vilkårlige filtre for å finjustere søkeresultater og finne akkurat det du trenger.
- Behandling av naturlig språk.
- Bruk AI for å forstå og behandle komplekse søk i vanlig språk.
- Sanntids metadata-innsikt.
- Få frem den mest relevante metadataen i sanntid for raskere beslutningstaking.
Traversering og analyse av linjegraf
Visualiser og traverser oppstrøms eller nedstrøms datalinjer i DataHub. Kartlegg avhengigheter umiddelbart, identifiser datakilder og oppdag konsekvenser av endringer i hele dataøkosystemet ditt.
- Oppstrøms og nedstrøms traversering.
- Utforsk enkelt både oppstrøms og nedstrøms relasjoner i datalinjen din.
- Linjegraf-kartlegging.
- Visualiser komplekse dataflyter og avhengigheter i hele dataøkosystemet ditt.
- Konsekvensanalyse.
- Vurder raskt effektene av endringer ved å analysere linjegrafer og avhengigheter.
Metadatauthenting og visning av SQL-spørringer
Få tilgang til detaljert metadata og vis alle SQL-spørringer som er knyttet til et DataHub-datasett. Utnytt AI for raskere og mer nøyaktig utvinning og innsikt i metadata.
- Detaljert metadatauttrekk.
- Hent omfattende metadata for enhver enhet i din DataHub-instans.
- SQL-spørringsliste.
- Vis alle SQL-spørringer knyttet til et datasett for rask revisjon og analyse.
- AI-drevet datainnsikt.
- Akselerer metadataanalyse og styring med intelligent automatisering.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige DataHub MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av DataHub MCP-integrasjonen:
- search_entities
Søk på tvers av alle enhetstyper i DataHub ved hjelp av vilkårlige filtre for å finne relevant metadata.
- get_entity_metadata
Hent fullstendig metadata for en hvilken som helst enhet ved hjelp av dens identifikator, inkludert felt og relasjoner.
- traverse_lineage
Traverser linjegrafen for enheter og utforsk oppstrøms og nedstrøms relasjoner.
- list_sql_queries
Vis alle SQL-spørringer knyttet til et gitt datasett for å hjelpe med dataanalyse og revisjon.
Utforsk Model Context Protocol Server for DataHub
Opplev kraftig enhetssøk, metadatauthenting, traversering av linjer og visning av SQL-spørringer med vår MCP-serverimplementering for DataHub. Finn ut hvordan den kan forbedre dine arbeidsflyter for dataoppdagelse og styring.
Hva er DataHub
DataHub, utviklet av Acryl Data, er en moderne åpen kildekode datakatalog og metadata-plattform designet for å hjelpe organisasjoner med å oppdage, forstå og styre sine dataressurser. DataHub gir datateam mulighet til å låse opp datainnsikt ved å tilby omfattende oversikt over datalinje, bruk og kvalitet på tvers av ulike datakilder. Den støtter automatisert metadataopptak, søk og oppdagelse, datastyring og samarbeid mellom datateam. Med robuste integrasjonsmuligheter gir DataHub selskaper effektiv styring av dataøkosystemet, og sikrer etterlevelse, tillit og tilgjengelighet gjennom hele datalivssyklusen.
Kapasiteter
Hva vi kan gjøre med DataHub
DataHub tilbyr en rekke funksjoner som legger til rette for databehandling, oppdagelse og styring i bedriftsmiljøer. Her er hva brukere kan oppnå med DataHub:
- Automatisert metadataopptak
- Samle inn metadata fra et bredt utvalg datakilder og hold det oppdatert.
- Kraftig dataoppdagelse
- Gjør det mulig for brukere å søke og utforske datasett, dashbord og rørledninger raskt.
- Visualisering av datalinjer
- Følg dataflyt og forstå avhengigheter mellom ulike dataressurser.
- Tilgangsstyring og styring
- Definer og håndhev etterlevelsesregler med detaljerte tilgangskontroller og revisjon.
- Samarbeid og datadokumentasjon
- Gi team mulighet til å kommentere, diskutere og kuratere dataressurser sammen.
Hvordan AI-agenter drar nytte av DataHub
AI-agenter og automatiseringssystemer får betydelige fordeler av å integrere med DataHub. Ved å bruke DataHubs samlede metadataregister kan AI-agenter effektivt finne, vurdere og benytte høykvalitets, godt styrte dataressurser. Dette muliggjør avanserte oppgaver som automatisert overvåkning av datakvalitet, intelligent orkestrering av datarørledninger og kontekstbevisst dataforbedring. Videre gir DataHubs API-er AI-agenter mulighet til å programmere samhandling med katalogiserte data, noe som akselererer arbeidsflyter og forbedrer beslutningstaking med pålitelig, oppdatert informasjon.