Minimalistisk vektorgrafikk av AI-agent som integrerer blokkjedeverktøy, med lommebok- og tokenikoner

AI-agent for GOAT Model Context Protocol

Integrer blokkjedearbeidsflytene dine sømløst med GOAT Model Context Protocol (MCP). Koble Claude for Desktop til EVM (Base Sepolia) og Solana-kjeder og få enkel lommebokadministrasjon, token-overføringer og saldo-sjekk—alt via et kraftig AI-agentgrensesnitt. Øk produktiviteten, automatiser aktivahåndtering og forenkle multikjebruk med sikker, fleksibel og skalerbar integrasjon.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Vektorbilde av blokkjedenoder, desktop- og lommebokikoner koblet via AI

Enkel Claude for Desktop-blokkjedeintegrasjon

Koble Claude for Desktop direkte til både EVM (Base Sepolia) og Solana-blockkjeder ved hjelp av GOAT Model Context Protocol. Automatiser lommebokoppsett, administrer ERC-20-tokens og utfør transaksjoner—alt i et sikkert, AI-drevet miljø. Spar tid og reduser manuelle feil, samtidig som du beholder full kontroll over dine aktiva.

Multikjedestøtte.
Arbeid sømløst på tvers av EVM og Solana med enhetlig konfigurasjon og arbeidsflyter.
Automatisk oppsett.
Konfigurer MCP-servere og lommeboknøkler raskt for rask onboarding og utrulling.
Tokenadministrasjon.
Sjekk saldoer og send ERC-20-tokens direkte fra Claude for Desktop.
Sikre operasjoner.
Hold dine private nøkler og RPC-endepunkter trygge med lokal konfigurasjon og beste praksis.
Minimalistisk illustrasjon som viser en konfigurasjonsfil, desktop-enhet og blokkjedeikoner

Enkel konfigurasjon og utrulling

Kom i gang på få minutter med trinnvise veiledninger og Smithery CLI-installasjon. Kopier eksempel-JSON-konfigurasjoner, oppdater legitimasjonen din og lanser integrasjonen. Prosessen er laget for utviklere og avanserte brukere som ønsker rask, pålitelig blokkjedetilkobling.

Hurtigstart-maler.
Bruk de medfølgende eksempel-JSON-filene for EVM og Solana for å sette opp raskt.
Smithery CLI-integrasjon.
Installer og konfigurer GOAT for Claude Desktop med én enkelt kommando.
Enkle oppdateringer.
Utfør kode- eller konfigurasjonsendringer raskt med enkle bygg- og kopieringskommandoer.

AI-agent som formidler mellom blokkjedelommebok og bruker, med tokenikoner

Kraftig automatisering av blokkjedeaktiva

Gi brukere mulighet til å sjekke saldoer, sende tokens og administrere aktiva gjennom et samtalebasert AI-grensesnitt. GOAT Model Context Protocol bygger bro mellom tradisjonelle blokkjedeoperasjoner og naturlig språk-AI, slik at aktivahåndtering blir intuitiv og tilgjengelig.

Samtalebaserte blokkjedehandlinger.
Start saldo-sjekk og transaksjoner med vanlig språk i Claude for Desktop.
Automatisert oppgavehåndtering.
La AI-agenten behandle og bekrefte blokkjedeoperasjoner for maksimal effektivitet.

Koble Claude til blokkjeden din via GOAT

Sett enkelt opp Model Context Protocol-serveren for å koble Claude for Desktop til EVM- eller Solana-kjeder. Sjekk saldoer, send tokens og opplev sømløse on-chain arbeidsflyter—uten kode.

Model Context Protocol landingsside

Hva er Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) er en åpen og standardisert protokoll laget for å muliggjøre sømløs integrasjon mellom applikasjoner drevet av store språkmodeller (LLM) og eksterne datakilder, verktøy og API-er. MCP fungerer som et universelt grensesnitt, omtrent som en USB-C-port, og lar AI-drevne applikasjoner få tilgang til sanntidsdata, utføre handlinger og levere mer nøyaktige og kontekstuelt relevante svar. Ved å bygge bro mellom LLM-er og eksterne systemer gir MCP utviklere muligheten til å bygge smartere, mer responsive og sterkt integrerte AI-løsninger i et voksende økosystem.

Funksjonalitet

Hva vi kan gjøre med Model Context Protocol

Med MCP kan utviklere og organisasjoner låse opp kraftige integrasjoner mellom AI-modeller og eksterne datakilder. MCP gjør det mulig å gi LLM-er oppdatert, virkelig informasjon og lar dem utløse handlinger i tilkoblede systemer. Her er noen av de viktigste tingene du kan gjøre med MCP:

Koble LLM-er til sanntids forretningsdata
Mating av live selskaps- eller brukerdata inn i LLM-applikasjoner for mer personlig og nøyaktig output.
Utføre handlinger via AI
La LLM-er utløse handlinger, automatisere arbeidsflyter eller kontrollere eksterne verktøy og tjenester direkte fra AI-konteksten.
Standardiser integrasjoner
Bruk en felles protokoll for å koble en rekke verktøy, API-er og datakilder til enhver MCP-kompatibel LLM-applikasjon.
Berik AI-drevne applikasjoner
Bygg rikere, mer interaktive og kontekstuelt bevisste applikasjoner ved å sømløst bygge bro mellom modeller og verktøy.
Akselerer AI-økosystemet
Bli med i et voksende, interoperabelt økosystem hvor verktøy og AI kan kobles sammen og fungere via MCP.
vektorisert server og ai-agent

Hva er Model Context Protocol (MCP)

AI-agenter kan ha stor nytte av å bruke Model Context Protocol ved å få standardisert, sikker og sanntids tilgang til handlingsdata og eksterne verktøy. Dette gjør det mulig for agentene å levere mer relevante resultater, automatisere komplekse arbeidsflyter og interagere med et bredere digitalt økosystem, noe som til slutt øker deres nytteverdi, effektivitet og tilpasningsevne i virkelige applikasjoner.