Minimalistisk JDBC-databaseintegrasjon med AI-agent illustrasjon

AI-agent for JDBC-databaser

Koble sømløst store språkmodeller (LLM) til dine databaser ved hjelp av Model Context Protocol (MCP) Server for JDBC. Inspiser, spør, opprett og endre data i store databaser som PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite og flere—bare ved å oppgi en JDBC-URL. Lås opp kraftig AI-drevet dataautomatisering for analyse, rapportering og administrasjon.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk vektor som viser AI som kobler til flere databaser

Enkel datatilkobling for AI

Koble dine LLM-er til hvilken som helst støttet JDBC-database på få minutter. MCP Server for JDBC støtter et bredt utvalg databaser og muliggjør dynamisk datatilgang, sanntidsanalyse og automatisert databehandling—alt med sikre, direkte tilkoblinger.

Bred databasesupport.
Integrer med PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite, MySQL, SQL Server, Firebird og flere via JDBC.
Umiddelbar LLM-integrasjon.
Koble LLM-er til databaser for umiddelbar tilgang til spørring, datamodifisering og automatisert innsikt.
Sikre tilkoblinger.
Utnytt sikker, konfigurerbar tilgang med brukerkredentialer og avanserte loggmuligheter.
Kodefri oppsett.
Start servere direkte med enkle kommandoer—ingen kodeendringer eller komplisert konfigurasjon kreves.
Minimalistisk vektor om automatisering av dataoperasjoner for databaser

Kraftige databaseoperasjoner via AI

Gi din AI-agent avanserte databaseverktøy: utfør SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, tabellopprettelse og skjemaoppdagelse. Automatiser rapportering, revisjon og databehandling gjennom intelligente, prompt-drevne operasjoner.

Lese- og skriveforespørsler.
Utfør SELECT, INSERT, UPDATE og DELETE-setninger på tvers av alle tilkoblede databaser.
Skjemabehandling.
Opprett nye tabeller, vis eksisterende tabeller og beskriv skjemastruktur—alt fra din AI-agent.
Prompt-drevet automatisering.
Bruk innebygde prompt for å veilede og automatisere databaseutforskning, rapportering og vedlikehold.
Minimalistisk illustrasjon av utrulling og oppsett for AI databaseagent

Fleksibel utrulling og enkelt oppsett

Start MCP JDBC Server på sekunder med jbang—ingen komplisert installasjon nødvendig. Kompatibel med sky, desktop eller lokale miljøer, og støtter dynamisk driverinnlasting for maksimal fleksibilitet.

Ett-kommando oppstart.
Start din JDBC MCP-server med én terminalkommando—ideelt for raske prototyper og skalering.
Klar for sky og lokalt.
Rull ut på desktop, sky eller lokale miljøer med dynamisk driverstøtte.
Avansert feilsøking.
Aktiver avansert logging og tilpasset konfigurasjon for robust overvåking og feilsøking.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige JDBC MCP-integrasjonsverktøy

Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av JDBC MCP-integrasjonen:

read_query

Utfør SELECT-forespørsler for å hente og filtrere data fra den tilkoblede databasen.

write_query

Kjør INSERT-, UPDATE- eller DELETE-setninger for å endre databaseposter.

create_table

Opprett nye tabeller i databasen ved å spesifisere tabellskjema og felt.

list_tables

Vis alle tabeller som er tilgjengelige i den tilkoblede databasen for inspeksjon og interaksjon.

describe_table

Vis detaljert informasjon om en tabells struktur, kolonner og typer.

Koble LLM-er til enhver database uten anstrengelse

Opplev sømløs databaseinteraksjon med vår JDBC MCP-server—inspiser, spør og endre data ved å bruke kun en JDBC-URL. Koble til Postgres, Oracle, SQLite og flere på et øyeblikk. Begynn å utforske dataene dine med kraftig AI i dag!

Quarkiverse landingsside

Hva er Quarkiverse

Quarkiverse er en åpen, fellesskapsdrevet plattform dedikert til å tilby et bredt spekter av Quarkus-utvidelser for utviklere. Den fungerer som et knutepunkt for innovasjon, slik at utviklere kan utvide mulighetene til Quarkus Java-rammeverket. Plattformen oppmuntrer til bidrag fra utviklere og organisasjoner, noe som sikrer et levende økosystem av gjenbrukbare komponenter som øker produktiviteten og akselererer applikasjonsutvikling. Quarkiverse har utvidelser for sky-native, reaktive og container-første Java-applikasjoner, og forenkler integrasjon med moderne infrastruktur og tjenester.

Egenskaper

Hva vi kan gjøre med Quarkiverse MCP-servere

Quarkiverse MCP Servers-prosjektet leverer Model Context Protocol (MCP)-servere implementert i Java ved bruk av Quarkus. Disse serverne muliggjør sømløs integrasjon med MCP-aktiverte AI-applikasjoner, som Claude Desktop og andre. JDBC MCP-serverutvidelsen lar deg koble til, lagre og hente data fra hvilken som helst JDBC-kompatibel database (som Postgres, MySQL, Oracle, SQLite, osv.) med en enkel JDBC-URL. Dette gjør det lett å gi AI-applikasjoner vedvarende lagring og datatilgang.

Koble til hvilken som helst JDBC-database
Koble AI og applikasjoner direkte til et bredt utvalg databaser, inkludert PostgreSQL, MySQL, Oracle og SQLite.
Aktiver vedvarende lagring for AI-agenter
Lagre samtalehistorikk, resultater eller kontekst for AI-applikasjoner og agenter.
Hent strukturert data for AI-arbeidsflyter
Tillat LLM-er og AI-agenter å spørre og behandle strukturert informasjon fra databaser i sanntid.
Forbedre utvidbarhet for LLM-applikasjoner
Utvid enkelt LLM- og AI-applikasjonsmuligheter ved å legge til databasebasert kontekst og lagring.
Støtt integrasjon på tvers av språk
Kjør MCP-servere i Java, JavaScript, Python og mer ved hjelp av JBang eller andre kompatible verktøy.
vektorisert server og ai-agent

Hva er Quarkiverse

AI-agenter og LLM-aktiverte applikasjoner kan ha stort utbytte av Quarkiverse MCP-servere ved å få sømløs, strukturert tilgang til databaser via JDBC. Dette gir agentene sanntidsdatainnhenting, vedvarende lagring og mulighet til å samhandle med komplekse backendsystemer, og dermed øke deres intelligens og praktiske anvendelse i bedriftsløsninger.