Minimalistisk vektor som viser Kubernetes-integrasjon med Golang MCP-server

AI-agent for MCP K8S Go

Koble din Golang-baserte Model Context Protocol (MCP)-server sømløst til Kubernetes-klynger. Automatiser håndtering og samhandling med Kubernetes-ressurser, effektiviser operasjonelle arbeidsflyter, og øk produktiviteten ved å benytte avansert ressursstyring, tilgang til pod-logger, hendelsesovervåking og mer—alt gjennom automatiserte AI-drevne funksjoner.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk vektor av Kubernetes-ressurshåndtering

Omfattende Kubernetes-ressurshåndtering

List opp, hent, opprett og endre Kubernetes-ressurser—pods, tjenester, deployeringer, noder og mer—alt fra ett AI-drevet grensesnitt. Tilpassede mappinger og automatisering effektiviserer ressursbehandling, mens hendelsesovervåking og loggtilgang gir umiddelbar operasjonell innsikt.

Flerkontekst-håndtering.
List opp og bytt enkelt mellom flere Kubernetes-kontekster for å håndtere komplekse miljøer.
Ressursautomatisering.
List opp, hent, opprett og endre Kubernetes-ressurser, inkludert tilpassede mappinger for pods, tjenester og deployeringer.
Pod-kommandoeksekvering.
Kjør kommandoer direkte i Kubernetes-pods for rask feilsøking og automatisering.
Hendelses- & loggovervåking.
Få sanntids tilgang til Kubernetes-hendelser og pod-logger for umiddelbar operasjonell innsikt.
Minimalistisk vektor for fleksibel integrasjon og distribusjon

Fleksible integrasjons- og distribusjonsalternativer

Koble til og distribuer MCP K8S Go-agenten med Node.js, NPM, Docker eller fra kildekoden. Integrer med Claude Desktop og Inspector for sømløs AI-drevet Kubernetes-håndtering. Velg mellom automatisert eller manuell installasjon for å tilpasse din infrastruktur.

Flere installasjonsmetoder.
Installer via NPM, Docker, Smithery, mcp-get, GitHub-utgivelser eller bygg fra kilde—fleksibilitet for enhver stack.
AI-klientintegrasjon.
Fungerer sømløst med Claude Desktop, Inspector og andre MCP-kompatible klienter for AI-drevet klyngehåndtering.
Sikker konfigurasjon.
Støtter miljøvariabler og kommandolinjevalg for kontekstbegrensninger og skrivebeskyttet modus.
Minimalistisk vektor for operasjonell kontroll og automatisering

Operasjonell kontroll og automatisering

Gi teamene mulighet til detaljert kontroll over tilgang, tillatelser og automatisering. Bruk kommandolinjeflagg og miljøvariabler for å tilpasse ressurs-tilgjengelighet, håndheve skrivebeskyttede retningslinjer og opprettholde sikre, etterprøvbare klyngeoperasjoner.

Kontekst- og tillatelseskontroller.
Begrens klyngetilgang med tillatte kontekster og aktiver skrivebeskyttet modus for sikrere operasjoner.
Tilpassbare flagg.
Bruk kommandolinjevalg som --allowed-contexts og --readonly for å tilpasse tilgang og atferd.
AI-drevet arbeidsflytautomatisering.
Automatiser rutinemessige Kubernetes-oppgaver og arbeidsflyter med naturlige språkkommandoer og AI-hjelp.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige MCP K8S Go MCP-integrasjonsverktøy

Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av MCP K8S Go MCP-integrasjonen:

list_contexts

List opp alle tilgjengelige Kubernetes-kontekster konfigurert for ditt miljø.

list_namespaces

List opp alle namespaces innenfor valgt Kubernetes-kontekst.

list_resources

List opp tilgjengelige Kubernetes-ressurser som pods, tjenester og deployeringer.

get_resource

Hent detaljer om en spesifikk Kubernetes-ressurs.

create_resource

Opprett nye Kubernetes-ressurser ved å spesifisere nødvendig konfigurasjon.

modify_resource

Endre eksisterende Kubernetes-ressurser og oppdater deres konfigurasjon eller spesifikasjoner.

list_nodes

List opp alle noder i den nåværende Kubernetes-klyngen.

list_pods

List opp alle pods i et spesifisert namespace i Kubernetes-klyngen.

get_events

Hent Kubernetes-hendelseslogger for ressurser og klynger.

get_pod_logs

Hent logger fra spesifikke Kubernetes-pods for feilsøking og overvåking.

run_command_in_pod

Kjør kommandoer i en kjørende Kubernetes-pod for diagnostikk eller administrasjon.

Koble til og administrer Kubernetes med MCP K8S Go

Samhandle enkelt med Kubernetes-klyngene dine via den Golang-baserte MCP-serveren. List opp, hent, opprett og endre ressurser, inspiser logger og effektiviser klyngeadministrasjonen—lokalt eller i skyen.

K8s Go MCP-server landingsside

Hva er K8s Go

K8s Go er en kraftig serverimplementasjon designet for å koble seg til Kubernetes-klynger ved hjelp av Model Context Protocol (MCP). Utviklet for å forenkle og automatisere Kubernetes-administrasjon gjør K8s Go det mulig for brukere å samhandle effektivt med Kubernetes-miljøer. Den gir dyp innsikt i namespaces, noder, pods og ressurser, og tilbyr robust automatisering og strømlinjeformede arbeidsflyter for DevOps-team, plattformingeniører og programvareutviklere. Ved å utnytte Go sin hastighet og samtidighet sikrer K8s Go skalerbare og pålitelige operasjoner, noe som gjør den ideell for både små team og store virksomheter som ønsker å maksimere fordelene med Kubernetes.

Funksjoner

Hva vi kan gjøre med K8s Go

K8s Go gjør det mulig for brukere å samhandle direkte med Kubernetes-klynger, slik at du kan utføre avansert administrasjon, automatisering og overvåking. Det brukervennlige grensesnittet og den kraftige backenden gir sømløs ressursnavigasjon og sanntidskontroll, noe som gjør det enklere å vedlikeholde, feilsøke og optimalisere Kubernetes-miljøer.

Bla gjennom og inspiser ressurser
Naviger og inspiser namespaces, noder og pods i Kubernetes-klynger.
Automatiser arbeidsflyter
Implementer automatisering for vanlige klyngeoperasjoner, og reduser manuelle inngrep.
Strømlinjeformet feilsøking
Få innsikt i klyngehelse og identifiser raskt problemer for rask løsning.
Integrer med AI-verktøy
Bruk K8s Go som backend for AI-assistenter og automasjonsagenter for å administrere Kubernetes.
Rollebasert tilgang
Kontroller og deleger tilgang til bestemte klyngeressurser for økt sikkerhet.
vektorisert server og ai-agent

Hvordan AI-agenter drar nytte av K8s Go

AI-agenter kan utnytte K8s Go for å automatisere komplekse Kubernetes-administrasjonsoppgaver, overvåke ressurser i sanntid og integrere intelligent beslutningstaking i DevOps-arbeidsflyter. Ved å koble seg direkte til klyngen kan AI-agenter utføre diagnostikk, optimalisere ressursallokering og til og med utføre selvreparerende operasjoner, noe som øker den totale produktiviteten og reduserer nedetid.