Minimalist NASA MCP Server API SaaS-miljøillustrasjon

AI-agent for NASA MCP Server

Koble AI-applikasjonene dine sømløst til over 20 NASA API-er med NASA MCP Server-integrasjonen. Denne Model Context Protocol-serveren standardiserer datatilgang, gir konsistente grensesnitt, avansert feilhåndtering og LLM-klare formater for planetdata, bilder, vær og mer. Gi agentene dine pålitelig, skalerbar tilgang til NASA-data for forskning, analyser og romutforskingsløsninger.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
API-integrasjon minimalistisk vektorillustrasjon

Samlet NASA API-tilgang for AI-agenter

Integrer over 20 NASA-datakilder i arbeidsflyten din med én protokoll. NASA MCP Server tilbyr et standardisert, AI-optimalisert grensesnitt for tilgang til planetbilder, værdata, nær-jord-objekter, eksoplanetarkiver og mer. Forenkle datapipelines, akselerer AI-forskning og bygg avanserte analyser med enkel API-håndtering.

20+ NASA-datakilder.
Effektiviser tilgang til APOD, Mars Rover-bilder, NEO, GIBS, POWER og mer fra ett enkelt API-endepunkt.
Standardiserte dataformater.
Motta alle svar i AI-klare, konsistente strukturer for sømløs LLM- og analyseintegrasjon.
Automatisk validering og feilhåndtering.
Innebygd parametervalidiering, ratelimit-håndtering og robust feilmelding for pålitelighet.
Optimalisert for AI-arbeidsbelastning.
Datakonvertering og formatering tilpasset maskinlæring og modellkontekst-inntak.
Sikkerhet og overvåkning vektor SaaS-illustrasjon

Innebygd sikkerhet, logging og etterlevelse

NASA MCP Server følger strenge sikkerhetspraksiser, inkludert inputvalidering, ratelimit og ingen vilkårlig kodekjøring. Dra nytte av detaljert logging for operasjonsstatus, ytelsesovervåkning og feilsøking—som sikrer åpenhet, revisjonsspor og etterlevelse for forretningskritiske applikasjoner.

Inputvalidering og sanitering.
Alle forespørsler valideres med Zod-skjemaer, med beskyttelse mot injeksjon og feil formater.
Omfattende logging.
Spor operasjonsstatus, ytelse, ratelimits og feil for full operasjonell oversikt.
Ratelimit og timeout-kontroller.
Forhindrer misbruk og sikrer høy tilgjengelighet med avansert ratelimit og timeout-håndheving.
Utviklervennlig utrullingsillustrasjon

Enkel oppsett, plattformuavhengig og utviklervennlig

Kom i gang umiddelbart med npx, manuell installasjon eller konfigurasjon i Cursor. NASA MCP Server er fullt plattformuavhengig (Windows, macOS, Linux) og leveres med omfattende dokumentasjon, SDK-eksempler og et klart testmiljø for rask onboarding.

Umiddelbar npx- & CLI-distribusjon.
Start serveren med én kommando eller konfigurer via Cursor for rask prototyping.
Plattformuavhengig kompatibilitet.
Kjører sømløst på Windows, macOS og Linux-miljøer.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige NASA MCP-integrasjonsverktøy

Følgende verktøy er tilgjengelig som en del av NASA MCP-integrasjonen:

nasa/apod

Hent NASAs Astronomy Picture of the Day med valgfrie filtre som dato, antall eller miniatyrbilde.

nasa/mars-rover

Spørr etter Mars Rover-bilder og data etter rover-navn, sol, jord-dato eller kameratype.

nasa/neo

Søk etter nær-jord-objekter innenfor et spesifikt datointervall for tilgang til asteroide- og objektdata.

nasa/gibs

Få tilgang til satellittbilder fra NASAs Global Imagery Browse Services ved å spesifisere lag, dato og format.

nasa/power

Hent verdensomspennende energidata inkludert vær- og klimavariabler for angitte steder og datoer.

Standardiser AI-tilgang til NASA-data med NASA MCP Server

Koble enkelt AI-modellene dine til over 20 NASA API-er via én samlet protokoll. Strømlinjeform integrasjon av romdata, sørg for LLM-kompatibilitet og akselerer AI-prosjektene dine med robuste verktøy og omfattende dokumentasjon.

NASA MCP Server GitHub landingsside

Hva er NASA MCP Server

NASA MCP Server, utviklet av ProgramComputer, er en spesialisert Model Context Protocol (MCP)-server designet for å gi sømløs tilgang til over 20 NASA-datakilder via ett standardisert grensesnitt. Hovedfunksjonen er å bygge bro mellom NASAs store mengde offentlig tilgjengelige API-er og AI-modeller, og gjøre det enkelt for utviklere og forskere å bruke NASA-data i formater optimalisert for kunstig intelligens. Serveren automatiserer parametervalidiering, feilhåndtering, ratelimit-administrasjon og støtter ulike bildeformater. Den har også datakonvertering for LLM (Large Language Model)-kompatibilitet og sikrer omfattende plattformstøtte (Windows, macOS, Linux). Viktig: Dette er et uavhengig åpen kildekode-prosjekt og er ikke offisielt tilknyttet NASA, men bruker NASAs åpne data for avanserte bruksområder.

Muligheter

Hva kan vi gjøre med NASA MCP Server

Med NASA MCP Server kan brukere enkelt hente, aggregere og samhandle med NASAs mangfoldige datasett gjennom et samlet grensesnitt. Denne tjenesten forenkler tilgangen til komplekse API-er, tilbyr automatisk formatering og konvertering av data for bruk i AI-drevne applikasjoner. Serveren støtter effektiv parametervalidiering, feilhåndtering og administrasjon av API-ratelimits, og gjør den ideell for utviklere, forskere og AI-agenter som ønsker å integrere rom-, jordvitenskap- og astronomidata i sine arbeidsflyter.

Samlet NASA-datatilgang
Samhandle sømløst med over 20 NASA API-er og datasett via én protokoll.
AI-klare dataformater
Motta data automatisk i standardiserte formater optimalisert for bruk i AI-modeller og LLM-er.
Automatisk validering og feilhåndtering
Sikre robuste API-interaksjoner med innebygd validering og feilhåndtering.
Plattformuavhengig støtte
Distribuer og kjør serveren på Windows, macOS eller Linux-miljøer.
Dokumentasjon og eksempler
Få tilgang til omfattende veiledninger og brukseksempler for rask integrasjon og avansert bruk.
vektorisert server og ai-agent

Hva er NASA MCP Server

AI-agenter og utviklere drar nytte av NASA MCP Server ved å få strømlinjeformet, pålitelig tilgang til et stort utvalg av NASAs offentlige datasett. Det standardiserte grensesnittet og AI-optimaliserte formater reduserer utviklingstid, forbedrer datakvalitet og muliggjør avansert automatisering for forskning, analyse og applikasjonsutvikling innen jordvitenskap, astronomi og romutforskning.