Minimalistisk illustrasjon av skalerbar OpenAPI-endepunktoppdagelse og API-forespørsler

AI-agent for MCP Server OpenAPI

Integrer skalerbar OpenAPI-endepunktoppdagelse og forespørselsutførelse i arbeidsflytene dine. MCP Server gir deg mulighet til å koble til, søke og samhandle med enhver OpenAPI-kompatibel API ved å bruke semantisk søk og direkte forespørselsverktøy. Forenkle integrasjon, akselerer utvikling og lås opp umiddelbar, kontekstbevisst API-tilgang for plattformer som Claude Desktop og mer.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Vektorgrafikk som symboliserer semantisk søk og endepunktoppdagelse

Semantisk OpenAPI-endepunktoppdagelse

Finn relevante API-endepunkter enkelt ved hjelp av naturlige språkspørringer. MCP Server benytter optimalisert semantisk søk og in-memory vektorindeksering (FAISS) for umiddelbart å vise endepunktdetaljer—slik at utviklere og AI-agenter kan finne riktig API-operasjon på millisekunder, selv i massive OpenAPI-spesifikasjoner.

Umiddelbart semantisk søk.
Finn OpenAPI-endepunkter i sanntid ved hjelp av kraftig MiniLM-L3-basert vektorsøk, og unngå manuell spesifikasjonsgjennomgang.
In-Memory-ytelse.
Nyt forespørselsresponser på under ett sekund med FAISS-drevet in-memory-indeksering, selv for store OpenAPI-spesifikasjoner.
Endepunkt-sentrisk kontekst.
Få full parameter- og responsdetaljer for hvert API-endepunkt, slik at kontekst aldri går tapt i søkeresultater.
Støtte for eksterne spesifikasjoner.
Fungerer med enhver ekstern OpenAPI JSON-fil—ingen lokale filer eller manuelle oppdateringer nødvendig.
API-forespørselsutførelse og automatiseringsgrafikk

Direkte utførelse av API-forespørsler

Gå sømløst fra endepunktoppdagelse til utførelse. MCP Server tilbyr verktøy for å bygge og sende forespørsler til ethvert OpenAPI-endepunkt—med støtte for alle HTTP-metoder, autorisasjon, egendefinerte headers, parametere og body. Perfekt for automatisering av API-arbeidsflyter og AI-drevne integrasjoner.

Send enhver API-forespørsel.
Send GET, POST, PUT, DELETE eller PATCH direkte til ethvert OpenAPI-endepunkt med full parameterisering.
Autorisasjon & Headers.
Legg enkelt til autentiseringstokener og egendefinerte headers for sikre, virkelige API-integrasjoner.
Fleksibel utførelse.
Håndter komplekse API-er, dynamiske base-URL-er og alle parametertyper med ett samlet verktøysett.
Vektorisert illustrasjon av utrulling og konfigurasjon

Fleksibel multi-instans & utrulling

Rull ut flere MCP Server-installasjoner for forskjellige API-sett, bruk egendefinerte verktøyprefikser, og kjør i skala med Docker eller Python. Konfigurasjon er enkelt—bare sett miljøvariabler. Perfekt for virksomheter, finans, helsevesen eller ethvert team som håndterer flere OpenAPI-kilder.

Klar for multi-instans.
Start separate MCP Server-installasjoner for ulike OpenAPI-spesifikasjoner og forretningsdomener med isolert konfigurasjon.
Støtte for Docker & Python.
Rull ut ved å bruke offisielle multi-arkitektur Docker-images eller som en lettvekts Python-pakke.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige verktøy for Any OpenAPI MCP-integrasjon

Følgende verktøy er tilgjengelige som del av Any OpenAPI MCP-integrasjonen:

api_request_schema

Finn og hent API-endepunktskjemaer som matcher din hensikt, inkludert detaljer om sti, metode og parametere.

make_request

Utfør HTTP-forespørsler til ethvert oppdaget API-endepunkt, med støtte for alle metoder og egendefinerte headers for fleksibel integrasjon.

Sømløs OpenAPI-endepunktoppdagelse for Claude Desktop

Koble dine private API-er til Claude Desktop umiddelbart med skalerbart, in-memory semantisk søk og sømløse API-forespørselsverktøy. Øk produktiviteten din—aldri mer manuell API-dokumentasjon eller mislykkede forespørsler!

MCP Server any-openapi GitHub landingsside

Hva er MCP Server (mcp-server-any-openapi)

MCP Server (mcp-server-any-openapi) er et avansert verktøy utviklet av Bary Huang som gjør det mulig for AI-agenter, som Claude, å oppdage og kalle ethvert API-endepunkt gjennom semantisk søk med naturlig språk. Det er spesielt designet for å håndtere store og komplekse OpenAPI-spesifikasjoner ved å effektivt dele opp dokumentasjonen og bruke in-memory semantisk søk (drevet av FAISS og MiniLM-L3) for rask og relevant endepunktoppdagelse. Serveren muliggjør integrasjon av private og offentlige API-er med AI-systemer, og gir en skalerbar løsning for AI-drevet automatisering, dataanalyse og arbeidsflytutførelse. Optimalisert for hastighet og pålitelighet, er den spesielt godt egnet for scenarier der OpenAPI-dokumentasjon er for stor for tradisjonelle AI-verktøykjeder, noe som gjør sømløs API-interaksjon mulig for moderne AI-agenter.

Muligheter

Hva kan vi gjøre med MCP Server (mcp-server-any-openapi)

Med MCP Server kan brukere og AI-agenter sømløst integrere med enhver API—offentlig eller privat—ved å benytte semantisk søk for endepunktoppdagelse, selv fra store OpenAPI-dokumenter. Plattformen støtter ende-til-ende API-kall fra søk til forespørselsutførelse, noe som gjør den ideell for å automatisere komplekse arbeidsflyter, drive AI-assistenter og raskt prototype integrasjoner.

Oppdag API-endepunkter
Finn relevante API-endepunkter umiddelbart ved hjelp av naturlige språkspørringer.
Håndter store API-dokumenter
Del opp og søk i massive OpenAPI-spesifikasjoner effektivt uten tap av endepunktkontekst.
Utfør API-forespørsler
Gjør sanntids API-forespørsler direkte fra serveren etter endepunktoppdagelse.
Integrer private API-er
Koble enkelt AI-agenter til interne eller private API-er for sikker og skalerbar automatisering.
Akselerer AI-arbeidsflyter
Aktiver avansert AI-drevet automatisering, datauttrekk og arbeidsflytstyring med minimal oppsett.
vektorisert server og ai-agent

Hva er MCP Server (mcp-server-any-openapi)

AI-agenter kan dra stor nytte av MCP Server ved å få umiddelbar tilgang til enhver API, uansett spesifikasjonsstørrelse. Plattformens semantiske søk og raske forespørselsutførelse lar agenter forstå, velge og samhandle med riktige API-endepunkter ved bruk av naturlig språk—og muliggjør ekte API-autonomi. Dette utvider dramatisk spekteret av oppgaver agenter kan utføre, fra å automatisere forretningsprosesser til å integrere nye datakilder og tjenester i sanntid.