Minimalistisk SaaS-illustrasjon for selvmodifiserende AI-agentintegrasjon

AI-agent for MCP-PIF-CLJS

Integrer FlowHunt med MCP-PIF-CLJS—en selvmodifiserende Model Context Protocol (MCP)-server bygget i ClojureScript. Muliggjør avanserte AI-agentarbeidsflyter med verktøysopprettelse i sanntid, ekte beregning og sikker selvmodifisering for Claude Desktop. Gi AI-en din funksjoner som minnelagring, dynamisk verktøygenerering og full introspeksjon—alt journalført, sandkasset og revisjonsbart.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Dynamisk verktøysopprettelse SaaS-vektorillustrasjon

Dynamisk verktøysopprettelse og kjøring

Gi AI-agentene dine evnen til å utvikle seg: MCP-PIF-CLJS lar deg generere, endre og kjøre nye verktøy i sanntid—uten behov for serveromstart. Støtt ekte aritmetikk, datalagring og tilpasset arbeidsflytautomatisering, samtidig som hver handling spores i en sikker, revisjonsbar journal.

Meta-Evolve.
Opprett nye verktøy i sanntid og gjør det mulig for agenter å tilpasse seg nye oppgaver og logikk umiddelbart.
Ekte beregning.
Utfør reelle aritmetiske og logiske operasjoner—uten LLM-mønsterbaserte tilnærminger.
Journalførte endringer.
All verktøysopprettelse og handlinger loggføres for full revisjonsmulighet og sporbarhet.
Ingen omstart nødvendig.
Endre og utvikle serverens funksjonalitet i sanntid, uten at du noen gang mister oppetid.
Minimalistisk vektor som viser minne og introspeksjon

Minne, introspeksjon og kontroll

Lagre data i minnet, hent dem umiddelbart, og inspiser gjeldende servertilstand eller verktøyslager. MCP-PIF-CLJS' robuste introspeksjonsfunksjoner lar AI-agenter resonnere om sine egne verktøy, øktstatus og serverkapasiteter, og åpner for avansert automatisering og tilpassede arbeidsflyter.

Memory-Store.
Bevar nøkkel-verdi-par på tvers av agentsesjoner for sømløs kontekst og tilbakehenting.
Server-Info.
Spørr om verktøyslager, serverstatus og statistikk i sanntid.
Aktivitetsjournal.
Gå gjennom en detaljert, revisjonsbar historikk over alle operasjoner utført av AI-en din.
Sandkasset selvmodifiserende AI SaaS-vektor

Sikker, sandkasset selvmodifisering

MCP-PIF-CLJS håndhever sterke sikkerhetsgrenser: all kode kjøres i et sandkassemiljø med streng validering, navnebeskyttelse og øktbasert persistens. La agenter eksperimentere og utvikle seg—uten å risikere systemets integritet.

Sandkasset kjøring.
Kun sikre operasjoner tillates—farlig kode og systemtilgang blokkeres.
Navnebeskyttelse.
Kjerne-navnerom forblir uforanderlige og beskyttet mot endringer.
Øktbasert persistens.
Alle endringer er midlertidige, og sikrer en fersk og trygg start ved hver serveromstart.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige MCP-PIF-CLJS MCP-integrasjonsverktøy

Følgende verktøy er tilgjengelig som en del av MCP-PIF-CLJS MCP-integrasjonen:

memory-store

Lagre nøkkel-verdi-par i minnet for rask datatilgang innenfor økten.

memory-retrieve

Hent tidligere lagrede verdier fra minnet ved å bruke tilknyttede nøkler.

journal-recent

Se den siste aktivitetsjournalen for å revidere og gjennomgå serverhandlinger.

server-info

Få fullstendig serverinformasjon, inkludert tilgjengelige verktøy, tilstand og statistikk.

meta-evolve

Opprett nye verktøy i sanntid og muliggjør dynamisk utvidelse av serverens kapasitet.

execute-tool

Kjør hvilket som helst verktøy ved navn, inkludert dynamisk opprettede verktøy i sanntid.

Opplev selvmodifiserende AI-verktøy i praksis

Se hvordan MCP-PIF-CLJS muliggjør ekte verktøysopprettelse i sanntid, sikker selvmodifisering og reelle beregninger utover LLM-mønsterbaserte tilnærminger. Book en demo eller prøv gratis for å utforske fremtiden for AI-drevet metaprogrammering.

MCP-PIF GitHub landingsside

Hva er MCP-PIF

MCP-PIF er en avansert Model Context Protocol (MCP)-server implementert i ClojureScript. Den er designet for å utforske prinsippene om homoikonisitet, introspeksjon og metaprogrammering, og muliggjør dynamisk verktøysopprettelse og sikker selvmodifisering i sanntid. MCP-PIF gir AI-modeller (som Claude) muligheten til å opprette og kjøre nye verktøy på forespørsel, og legger til rette for sanntidsberegning og automatiseringsoppgaver uten behov for serveromstart. Plattformen utnytter Clojures kode-som-data-filosofi, og sikrer robust sikkerhet ved å blokkere farlige operasjoner og opprettholde en fullstendig journalført og revisjonsbar endringshistorikk. Dette gjør MCP-PIF til en svært fleksibel, introspektiv og sikker infrastruktur for utvikling og videreutvikling av intelligente AI-tjenester.

Kapabiliteter

Hva vi kan gjøre med MCP-PIF

MCP-PIF låser opp et kraftig sett med funksjoner for å bygge og administrere dynamiske AI-arbeidsflyter. Her er hovedtingene du kan oppnå med denne tjenesten:

Dynamisk verktøysopprettelse
Generer og distribuer nye verktøy for AI-modeller i sanntid, og utvid kapasitetene deres etter behov.
Sikker selvmodifisering
Endre serveratferd live og sørg for at alle endringer journalføres, er revisjonsbare og beskyttet mot farlige operasjoner.
Introspektiv AI
La modeller inspisere, tilpasse og resonnere om sitt miljø og tilgjengelige verktøy, og fremme autonomi og læring.
Programmerbar automatisering
Automatiser kompleks logikk, beregninger eller arbeidsflyter utover typisk LLM-mønsterbasering, ved å utnytte ekte kodekjøring.
Sømløs integrasjon
Integrer enkelt med Claude Desktop og lignende AI-klienter for en smidig, utvidbar agentopplevelse.
vektorisert server og ai-agent

Hva er MCP-PIF

AI-agenter og utviklere drar nytte av MCP-PIF ved å få en sikker, fleksibel plattform for å utvide modellkapasitetene dynamisk. Med verktøysopprettelse i sanntid, sikker kodekjøring og en transparent endringslogg kan agenter automatisere oppgaver, utføre pålitelige beregninger og utvikle sine problemløsningsmetoder, alt i et tillitsfullt, revisjonsbart miljø.