AI-agent for Prometheus MCP
Integrer dine Prometheus-metrikker med Model Context Protocol (MCP) for sømløs overvåking og avansert analyse. Denne AI-drevne integrasjonen muliggjør automatiserte PromQL-spørringer, umiddelbar metrikkuppdagelse og direkte dataanalyse, og gir AI-assistenter mulighet til å samhandle sikkert og effektivt med infrastruktur-metrikker.
Automatiser PromQL-spørringsutførelse
Gi dine AI-assistenter mulighet til å utføre PromQL-spørringer på forespørsel. Hent umiddelbart sanntids- og historiske data, analyser trender og få handlingsrettede innsikter fra ditt Prometheus-oppsett med standardiserte MCP-grensesnitt.
- Utfør PromQL-spørringer.
- Kjør øyeblikkelige eller intervallbaserte PromQL-spørringer direkte på din Prometheus-instans for sanntids- og historisk datainnsikt.
- Vis spørringsresultater.
- AI-agenter kan hente og analysere spørringsresultater umiddelbart, noe som gir raskere feilsøking og rapportering.
- Oppdag metrikker.
- List opp og utforsk alle tilgjengelige metrikker for å raskt identifisere trender og avvik.
- Støtte for autentisering.
- Sikre spørringene dine med basic auth eller bearer-tokens konfigurert med miljøvariabler.
Omfattende metrikkuppdagelse og metadata
List raskt opp alle tilgjengelige Prometheus-metrikker, hent metadata for spesifikke metrikker og få dypere innsikt i overvåkingslandskapet ditt. Effektiviser metrikkuutforskning og muliggjør AI-drevet metrikkanalyse.
- List tilgjengelige metrikker.
- AI-assistenter kan liste opp alle metrikker på din Prometheus-server for bedre oversikt.
- Hent metrikkmetadata.
- Hent ut essensiell metadata for enhver metrikk for å effektivisere dokumentasjon og feilsøking.
- Synlighet for scrape targets.
- Få oversikt over alle scrape targets for å overvåke infrastrukturhelse og dekning.
Fleksibel, sikker og enkel distribusjon
Distribuer Prometheus MCP Server sikkert med Docker-støtte, miljøbasert konfigurasjon og robust autentisering. Aktiver støtte for flere leietakere i komplekse miljøer og sikre pålitelig overvåking for alle bruksområder.
- Container-basert distribusjon.
- Rask distribusjon med Docker for portabilitet og skalerbarhet.
- Støtte for flere leietakere.
- Bruk miljøvariabler for å aktivere støtte for multi-tenant Prometheus-oppsett som Cortex, Mimir eller Thanos.
- Konfigurerbar verktøytilgang.
- Velg hvilke MCP-verktøy som skal være tilgjengelige for klienter, for å optimalisere sikkerhet og ytelse.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige Prometheus MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Prometheus MCP-integrasjonen:
- execute_query
Utfør en PromQL-øyeblikksspørring mot Prometheus for å hente sanntids-metrikkdata.
- execute_range_query
Kjør en PromQL-intervallspørring over et spesifisert tidsvindu med tilpassede intervaller.
- list_metrics
List opp alle tilgjengelige metrikker i den tilkoblede Prometheus-instansen for utforskning og integrasjon.
- get_metric_metadata
Hent detaljert metadata for en spesifikk metrikk, inkludert hjelpetekst og typeinformasjon.
- get_targets
Hent informasjon om alle aktive og inaktive Prometheus scrape targets.
Lås opp AI-drevet Prometheus-innsikt
Koble Prometheus til dine AI-assistenter og kjør PromQL-spørringer enkelt. Utforsk metrikker, automatiser analyser og effektiviser observabilitet med Prometheus MCP Server.
Hva er Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server er en åpen kildekode Model Context Protocol (MCP) server som gjør det mulig for AI-assistenter å utføre spørringer og analysere metrikker fra Prometheus via standardiserte grensesnitt. Utviklet og vedlikeholdt på GitHub fungerer denne serveren som en bro mellom Prometheus—et ledende verktøy for systemovervåking og varsling—og AI-systemer, ved å la dem utføre PromQL-spørringer, oppdage tilgjengelige metrikker, hente metadata og analysere tidsseriedata i sanntid. Serveren støtter sikker autentisering via basic auth eller bearer-tokens, er containerisert for enkel distribusjon med Docker, og er designet for å gjøre sanntids systemovervåking og ytelsesinnsikt tilgjengelig for AI-drevne arbeidsflyter og automatiseringsverktøy. Den fleksible utformingen lar brukere konfigurere hvilke verktøy og funksjoner som eksponeres til MCP-klienten, og optimaliserer kontekstvindu og ressursbruk.
Muligheter
Hva vi kan gjøre med Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server muliggjør sømløs interaksjon mellom AI-assistenter og Prometheus-overvåkingsinfrastruktur. Det lar brukere utføre komplekse metrikspørringer, automatisere helsesjekker og hente detaljert metadata for operasjonell analyse—alt gjennom et standardisert protokollgrensesnitt.
- Utfør PromQL-spørringer
- Kjør øyeblikkelige og intervallbaserte spørringer mot Prometheus for å overvåke sanntids- eller historiske metrikker.
- Oppdag og utforsk metrikker
- List opp alle tilgjengelige metrikker, inspiser metadata og forstå datastruktur for avansert overvåking.
- Sikker autentisering
- Integrer med Prometheus-instansene ved bruk av basic auth eller bearer-tokens for sikker tilgang.
- Docker-containerisering
- Distribuer MCP-serveren raskt og pålitelig med Docker for å sikre konsistente miljøer.
- Interaktive AI-verktøy
- Gi AI-systemer konfigurerbare, interaktive overvåkings- og analyseverktøy.
Hva er Prometheus MCP Server
AI-agenter kan bruke Prometheus MCP Server til å få kraftige, sanntids innsikter i systemytelse og helse. Ved å integrere med Prometheus kan AI-agenter automatisere overvåking, oppdage avvik, optimalisere ressursbruk og utløse varsler eller utbedringstiltak, alt via standardiserte spørringsgrensesnitt. Dette muliggjør virkelig autonome, intelligente operasjoner og systemadministrasjon.