AI-agent for SEC EDGAR MCP
Integrer AI med SEC EDGAR MCP for sømløs tilgang til offisielle SEC-innleveringer, sanntids finansielle data og selskapsopplysninger. Gi AI-assistentene og LLM-drevne applikasjoner deterministiske, verifiserbare svar direkte hentet fra SECs EDGAR-database, og sikre transparens og nøyaktig finansiell presisjon for investeringsforskning, etterlevelse og selskapsdue diligence.
Sømløs tilgang til SEC-innleveringer
Koble AI-verktøyene dine direkte til SEC EDGAR-databasen med MCP, og muliggjør umiddelbar uthenting av selskapsinnleveringer, finansielle data og insidertransaksjoner. Eliminer manuelle nettsøk og automatiser etterlevelse, revisjon og investeringsprosesser med sanntids, strukturert data.
- Direkte uthenting av innleveringer.
- Hent umiddelbart siste 10-K, 8-K eller hvilken som helst SEC-innlevering for et børsnotert selskap med ett enkelt verktøy.
- Nøyaktige finansielle data.
- Bruk direkte XBRL-parsing for å trekke ut presise, ikke-avrundede finansielle nøkkeltall slik de er rapportert til SEC.
- Selskapssøk og innsikt.
- Søk med CIK eller selskapsnavn for å hente detaljerte profiler og strukturerte finansielle fakta.
- Verifiserbare referanser til innleveringer.
- Hvert svar inkluderer en direkte lenke til den originale SEC-innleveringen for uavhengig verifisering og revisjon.
Deterministiske og transparente AI-svar
Garanter integriteten til AI-drevet forskning og etterlevelse med deterministiske regler—hver utdata kan spores til offisielle SEC-kilder, eliminerer hallusinasjoner og sikrer nøyaktige, revisjonsvennlige resultater.
- Ingen hallusinasjoner.
- Strenge verktøysinstruksjoner sikrer at alle svar er forankret i offisielle SEC-data—ingen oppdiktet informasjon.
- Revisjonsklare utdata.
- Hver respons inkluderer referanselenker, som støtter revisjon, etterlevelse og regulatoriske krav.
- Standardisert protokoll.
- Bygget på Model Context Protocol (MCP), og sikrer konsistent, forutsigbar interoperabilitet på tvers av AI- og LLM-plattformer.
Fleksibel integrasjon for finansielle arbeidsflyter
Distribuer SEC EDGAR MCP i hvilken som helst AI-, LLM- eller analyseplattform for å automatisere investeringsanalyse, due diligence eller regulatorisk overvåking, med robust støtte for Windows, Mac og Linux.
- Plattformuavhengig støtte.
- Fungerer sømløst på Windows, Mac og Linux for maksimal distribusjonsfleksibilitet.
- Automatisert finansiell analyse.
- Gjør det mulig for AI å analysere SEC-innleveringer, trekke ut trender og presentere handlingsrettede innsikter umiddelbart.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige verktøy for SEC EDGAR MCP-integrasjon
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av SEC EDGAR MCP-integrasjonen:
- company_lookup
Finn selskaper ved å bruke navn eller tickere og hent deres SEC Central Index Key (CIK) for unik identifisering.
- company_info
Hent detaljert selskapsinformasjon fra SEC-innleveringer, inkludert forretningsadresse, bransje og registreringsfakta.
- company_facts
Hent eksakte rapporterte finansielle fakta for et selskap, som total inntekt, nettoresultat og eiendeler, direkte fra XBRL-innleveringer.
- recent_filings
Vis en oversikt over et selskaps siste SEC-innleveringer (10-K, 10-Q, 8-K, osv.) med innleveringsdatoer og lenker til offisielle dokumenter.
- filing_content
Last ned og trekk ut fulltekst eller spesifikke seksjoner fra enhver SEC-innlevering for detaljert analyse.
- filing_section
Ekstraher spesifikke seksjoner (som MD&A eller risikofaktorer) fra innleveringer for målrettet gjennomgang og oppsummering.
- financial_statements
Hent standardiserte balanse-, resultat- og kontantstrømopplysninger slik de er innlevert til SEC.
- insider_transactions
Analyser skjema 3, 4 og 5 for å få detaljerte oversikter over innsidehandler, inkludert datoer, beløp og transaksjonstyper.
Lås opp innsikt i sanntids SEC-innleveringer
Koble AI-assistenten din til offisielle SEC EDGAR-data med SEC EDGAR MCP. Opplev presis, verifiserbar finansiell forskning og styrk arbeidsflytene dine med direkte tilgang til millioner av selskapsinnleveringer.
Hva er SEC EDGAR MCP
SEC EDGAR MCP er en åpen kildekode Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å koble AI-modeller med det store datasettet fra SEC EDGAR-innleveringer. Utviklet og vedlikeholdt av Stefano Amorelli, gir denne løsningen sømløs, programmatisk tilgang til US Securities and Exchange Commissions Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval (EDGAR)-system. Serveren fungerer som et mellomledd, slik at AI-drevne applikasjoner og agenter kan søke, hente og analysere finansielle innleveringer som 10-K, 10-Q, 8-K og andre regulatoriske dokumenter. SEC EDGAR MCP er tilpasset dataforskere, utviklere og forskere som trenger strukturert og pålitelig tilgang til offisielle SEC-data for etterlevelse, analyse eller automatisering. Dens åpne kildekode gir fleksibilitet, transparens og utvidbarhet, noe som gjør den egnet for integrasjon i ulike finansielle og regulatoriske teknologiplattformer.
Muligheter
Hva vi kan gjøre med SEC EDGAR MCP
SEC EDGAR MCP gjør det mulig for brukere å koble AI-modeller og applikasjoner til det omfattende datasettet med SEC EDGAR-innleveringer, og støtter programmatiske spørringer, dokumentuthenting og dataanalyse. Disse mulighetene gir organisasjoner og enkeltpersoner mulighet til å utnytte regulatoriske data for etterlevelse, forskning og avansert automatisering.
- Automatiser datauthenting
- AI-agenter og skript kan automatisk hente ut strukturert data fra SEC-innleveringer for videre analyse.
- Etterlevelsesovervåking
- Sett opp etterlevelsesprosesser som overvåker og varsler om spesifikke SEC-innleveringer eller hendelser.
- Finansiell analyse
- Drift finansielle analyseplattformer med sanntids tilgang til selskapsopplysninger og rapporter.
- Forskning og due diligence
- Legg til rette for dyptgående forskning på selskaper, bransjer eller markedstrender med offisielle SEC-data.
- Integrasjon med AI-agenter
- Koble AI-drevne assistenter og verktøy sømløst til autoritative finansielle dokumenter for bedre beslutningsgrunnlag.
Hvordan AI-agenter drar nytte av SEC EDGAR MCP
AI-agenter kan utnytte SEC EDGAR MCP for å få tilgang til og behandle høykvalitets, offisielle regulatoriske data direkte fra SEC EDGAR-systemet. Ved å integrere med denne MCP-serveren får AI-modeller sanntids, strukturert tilgang til et stort arkiv av selskapsinnleveringer, og støtter avansert automatisering, due diligence, risikovurdering og etterlevelsesovervåking. Dette gjør AI-agenter i stand til å levere mer pålitelige innsikter, effektivisere arbeidsflyter og forbedre nøyaktigheten til finansielle og regulatoriske applikasjoner.