
AI-agent for MCP Solver
Integrer avansert SAT-, SMT- og constraint-løsning direkte i dine arbeidsflyter med MCP Solver. Koble store språkmodeller sømløst til robuste backends som MiniZinc, PySAT, MaxSAT og Z3, slik at du kan opprette, redigere og løse komplekse matematiske modeller interaktivt. Gi din AI mulighet til automatisert problemløsning, optimalisering og constraint programming for forskning, industri og eksperimentering.

Koble LLM-er til SAT-, SMT- og constraint-løsning
MCP Solver bygger bro mellom store språkmodeller og ledende løsnere som MiniZinc, PySAT, MaxSAT og Z3. Gi AI-agentene dine mulighet til å bygge, endre og løse constraint- og optimaliseringsmodeller interaktivt. Dra nytte av automatisert logisk resonnering, effektiv problemløsning og direkte integrasjon i Python-miljøer.
- Multi-Solver Backend.
- Kobler til MiniZinc, PySAT, MaxSAT og Z3 for allsidige constraint- og optimaliseringsoppgaver.
- Interaktiv modelleditering.
- Legg til, fjern eller erstatt modellelementer underveis med enkle kommandoer.
- Automatisert problemløsning.
- Løs modeller umiddelbart og hent løsninger eller optimaliseringsresultater i din AI-arbeidsflyt.
- Tilpassbare arbeidsflyter.
- Støtte for flere driftsmoduser og backend-konfigurasjoner tilpasset unike prosjektbehov.

Kraftige modellkontekst-verktøy
Ta full kontroll over constraint-modellene dine med et sett MCP-verktøy. Fjern, legg til, slett, erstatt eller hent modellelementer enkelt. Løs og hent modelltilstander umiddelbart, slik at prompt-drevet AI kan resonnere og optimalisere i sanntid.
- Tøm og tilbakestill modeller.
- Fjern raskt alle modellelementer for å starte på nytt eller bytte problemkontekst.
- Legg til eller erstatt elementer.
- Sett inn eller oppdater modellelementer og variabler fleksibelt etter behov.
- Hent og løs modeller.
- Hent hele modellstrukturen og beregn løsninger eller optimaliseringer med én kommando.

Allsidig bruk & enkel integrasjon
Ideell for forskning, utdanning og industri—MCP Solver gir AI-drevne agenter direkte tilgang til kraftig constraint programming. Installer og konfigurer sømløst på macOS, Windows eller Linux. Integrer med Anthropic, OpenAI, Google Gemini og mer for robust LLM-drevet problemløsning.
- Enkel installasjon.
- Sett opp med Python 3.11+, UV pakkebehandler og pip for alle støttede backends.
- Fleksibilitet for LLM-leverandører.
- Fungerer med Anthropic, OpenAI, Google Gemini, OpenRouter og lokale modeller for maksimal allsidighet.
- Plattformuavhengig støtte.
- Kompatibel med macOS, Windows og Linux for sømløs utrulling hvor som helst.
MCP-INTEGRASJON
Tilgjengelige MCP Solver MCP-integrasjonsverktøy
Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av MCP Solver MCP-integrasjonen:
- clear_model
Fjern alle elementer fra den nåværende modellen og tilbakestill den til tom tilstand.
- add_item
Legg til et nytt element i modellen på en angitt posisjon og muliggjør trinnvis modellbygging.
- delete_item
Slett et element fra modellen etter indeks og støtt presise modellendringer.
- replace_item
Erstatt et eksisterende element ved en angitt indeks med nytt innhold for effektiv modelloppdatering.
- get_model
Hent den nåværende modellen med alle elementer listet og nummerert for gjennomgang eller redigering.
- solve_model
Løs den nåværende modellen med valgt backend, eventuelt med en tidsavbruddsparameter.
Integrer LLM-er med avanserte constraint-løsere
Opplev hvordan MCP Solver kobler store språkmodeller til SAT-, SMT- og constraint programming-systemer som MiniZinc, PySAT og Z3. Book en live demo eller prøv selv for å se interaktiv problemløsning i praksis.
Hva er MCP Servers
MCP Servers er en omfattende plattform utviklet for å koble til, oppdage og benytte et bredt utvalg av Model Context Protocol (MCP)-servere. MCP Servers gir brukere, utviklere og AI-agenter mulighet til å finne og utnytte servere som utvider funksjonaliteten til store språkmodeller (LLM) via standardiserte verktøy-API-er. Disse serverne gjør det mulig for LLM-er og AI-agenter å samhandle med eksterne tjenester, som talesyntese, bildebehandling, nyhetsinnhenting, trading og mye mer. MCP Servers fungerer som et oppdagelsessenter og gir tilgang til det største utvalget av MCP-kompatible tjenester, noe som gjør det enklere for brukere å bygge, integrere og distribuere avanserte AI-drevne arbeidsflyter med minimal innsats. Plattformen er tilpasset for å muliggjøre rask prototyping og utrulling av AI-agenter som trenger tilgang til domenespesifikke verktøy, datakilder og API-er.
Funksjoner
Hva vi kan gjøre med MCP Servers
Med MCP Servers kan brukere og AI-agenter oppdage, koble til og bruke et stort spekter av MCP-servere, som hver tilbyr spesialiserte verktøy og API-er. Plattformen forenkler integrasjonen av disse tjenestene og muliggjør et bredt spekter av brukstilfeller for både generelle og domenespesifikke AI-applikasjoner.
- Oppdag MCP Servers
- Bla gjennom og finn servere som gir tilgang til API-er for tale, bilder, nyheter, finans og mer.
- Integrer med LLM-er
- Koble MCP-servere sømløst til store språkmodeller for å muliggjøre kraftige nye funksjoner.
- Rask AI-agentutrulling
- Bygg, test og distribuer AI-agenter raskt som utnytter eksterne verktøy med minimal konfigurasjon.
- Få tilgang til spesialiserte verktøy
- Bruk servere for bildebehandling, nyhetssøk, trading, sosiale medier og eiendomsanalyse.
- Sentralisert administrasjon
- Administrer og overvåk alle MCP-serverintegrasjoner fra én, organisert plattform.

Hvordan AI-agenter drar nytte av MCP Servers
AI-agenter får enorm nytte av MCP Servers ved å få strukturert, standardisert og skalerbar tilgang til et stadig voksende økosystem av verktøy og API-er. Ved å integrere med MCP Servers kan agenter utføre komplekse, tverrfaglige oppgaver som informasjonsinnhenting, innholdsproduksjon, finansanalyse og arbeidsflytautomatisering—noe som dramatisk utvider deres nytte og intelligens. MCP Servers gir infrastrukturen som trengs for at agenter skal kunne handle autonomt, hente sanntidsdata eller -tjenester etter behov, og levere mer presise, kontekstsensitive og handlingsrettede resultater til brukerne.