Minimalistisk illustrasjon av treningsanalyse og AI-integrasjon

AI-agent for Strava MCP

Integrer Strava-dataene dine sømløst med AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Strava MCP Server. Denne integrasjonen kobler Strava-aktiviteter, profiler, statistikk og ruter til AI-assistenter via Model Context Protocol (MCP), og åpner for avansert analyse, sanntids dataforespørsler og handlingsrettede innsikter for idrettsutøvere og treningsentusiaster.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk dashbord som viser treningsdatastrømmer

Umiddelbar tilgang til Strava-data for AI

Få omfattende tilgang til Strava-treninger, profil og statistikk i sanntid. Strava MCP Server gir AI-vennlige JSON-responser, slik at LLM-er og assistenter kan hente siste aktiviteter, idrettsstatistikk og detaljerte strømmer som puls, kraft og tråkkfrekvens på forespørsel. Perfekt for automatisert treningsrapportering, coaching og personlig analyse.

Aktivitetsstrømmer.
Hent og analyser puls, kraft, tråkkfrekvens og høydedata fra treningsøktene dine umiddelbart.
Profil & Statistikk.
Få tilgang til oppdaterte idrettsprofiler, årlig og total statistikk, samt personlige rekorder.
Siste aktiviteter.
Få en sanntidsliste over dine siste Strava-aktiviteter for umiddelbar gjennomgang eller rapportering.
AI-klar integrasjon.
Sømløs MCP-protokollstøtte sikrer at Strava-dataene dine er strukturert for LLM og AI-agentbruk.
Minimalistiske rute- og segmentikoner med analyse

Avansert segment- og rutebehandling

Utforsk, administrer og analyser Strava-segmenter og ruter enkelt via naturlige språkforespørsler. AI-agenter kan vise stjernemerkede segmenter, hente segmentdetaljer, stjernemerke eller fjerne stjernemerking av segmenter, og eksportere ruter i GPX- eller TCX-format for dypere analyse og treningsoptimalisering.

Segmentutforskning.
Utforsk og analyser populære segmenter i ethvert område for målrettet trening eller eventyrplanlegging.
Stjernemerk/fjern stjernemerking av segmenter.
Stjernemerk eller fjern stjernemerking enkelt for personlig oppfølging og målsetting.
Ruteeksport.
Eksporter favoritt-rutene dine i GPX- eller TCX-format for bruk med andre verktøy og enheter.
Minimalistisk AI-arbeidsflyt med trenings- og personvern-symboler

Sømløs AI- og treningsarbeidsflytintegrasjon

Integrer Strava-data i AI-assistentene dine for personlig coaching, automatisert fremdriftsanalyse og klubbadministrasjon. Strava MCP Server støtter robust autentisering, sikker tokenhåndtering og enkel oppsett—slik at idrettsdataene dine forblir private, nøyaktige og alltid tilgjengelige for avansert automatisering.

Sikker autentisering.
Robust OAuth og tokenfornyelse sørger for at Strava-dataene dine er beskyttet og alltid tilgjengelige.
Klubbinnsikt.
Vis og administrer Strava-klubber, og få AI-drevne gruppeaktivitetsoppsummeringer og innsikt.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige Strava MCP-integrasjonsverktøy

Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Strava MCP-integrasjonen:

get-recent-activities

Hent dine siste Strava-aktiviteter, inkludert løp, sykkelturer og treningsøkter, med nøkkeldata.

get-athlete-profile

Hent detaljer om din Strava-idrettsprofil, som brukernavn, plassering, premiumstatus og mer.

get-athlete-stats

Få aktivitetsstatistikk, inkludert totaler og personlige rekorder for løp, sykkel og svømming.

get-activity-details

Hent detaljert informasjon om en spesifikk aktivitet ved ID, inkludert type, distanse og ytelsesmålinger.

list-athlete-clubs

Vis alle Strava-klubber du er medlem av, inkludert klubbnavn, sport og plassering.

list-starred-segments

Se en liste over segmenter du har stjernemerket eller favorisert, sammen med segmentdetaljer.

get-segment

Hent detaljert informasjon om et spesifikt Strava-segment, inkludert distanse og høyde.

explore-segments

Søk etter populære segmenter i et angitt geografisk område, med filtre for aktivitetstype eller klatrekategori.

star-segment

Stjernemerk eller fjern stjernemerking av et segment for kontoen din ved å oppgi segment-ID og ønsket status.

Lås opp kraften i Strava-dataene dine med AI

Opplev sømløs integrasjon mellom Strava-aktivitetene dine og avanserte AI-verktøy. Analyser, visualiser og administrer treningsøktene dine som aldri før—koble til Strava-kontoen din og la intelligent coaching og innsikt løfte treningen din.

Skjermbilde av Strava MCP Server GitHub landingsside

Hva er Strava MCP Server

Strava MCP Server er en åpen kildekode Model Context Protocol (MCP) server som kobler Strava API med Large Language Models (LLMs). Utviklet av r-huijts, gjør denne serveren det mulig med sømløs datahenting og administrasjon av Strava-aktiviteter—som løping, sykling og andre treningsøkter—ved bruk av naturlige språkforespørsler og AI-verktøy. Den er laget for utviklere, dataforskere og AI-agenter som ønsker å få tilgang til, analysere eller automatisere Stravas treningsdata gjennom standardiserte protokoller og avanserte integrasjoner.

Egenskaper

Hva vi kan gjøre med Strava MCP Server

Strava MCP Server gjør det mulig for utviklere og AI-agenter å samhandle med Stravas omfattende datasett av treningsaktiviteter via standardiserte protokoller. Med denne tjenesten kan du automatisere datahenting, analysere aktivitetstrender og bygge tilpassede integrasjoner som utnytter Stravas helse- og treningsekosystem.

Hent aktivitetsdata
Få tilgang til detaljerte oppføringer for løpe-, sykkel- og multisportaktiviteter fra Strava-kontoer.
Automatiser treningssporing
Bygg automatiserte arbeidsflyter for å samle inn, overvåke og analysere treningsmålinger over tid.
Integrer med AI-agenter
Koble treningsdata til LLM-er for naturlig språkbasert analyse, oppsummeringer og handlingsrettede innsikter.
Egendefinert applikasjonsutvikling
Bruk MCP-serveren som backend for å drive nye trenings- og helseapplikasjoner.
Datavisualisering
Aggreger og visualiser treningsdata for dypere personlig eller forskningsdrevet innsikt.
vektorisert server og ai-agent

Hvordan AI-agenter drar nytte av Strava MCP Server

AI-agenter kan dra nytte av Strava MCP Server for å hente ut handlingsrettede innsikter fra brukerens treningsdata, automatisere treningsoppsummeringer, gi treningsanbefalinger og levere personlig helseanalyse. Ved å integrere med Stravas API kan AI-agenter sette aktivitetene i kontekst og tolke store mengder aktivitetsdata, og dermed forbedre digital coaching, helseovervåkning og treningsopplevelser.