Minimalistisk AI-agent for Terraform Cloud infrastrukturhåndtering

AI-agent for Terraform Cloud MCP

Administrer din Terraform Cloud-infrastruktur sømløst gjennom naturlig samtale med Terraform Cloud MCP AI-agenten. Integrer med AI-assistenter som Claude, Cursor eller Copilot Studio for å automatisere konto-, arbeidsflate-, prosjekt-, kjøring-, plan-, tilstands-, kostnads- og variabelhåndtering. Forbedre sikkerhet, etterlevelse og effektivitet — alt via intuitive, chatdrevne arbeidsflyter.

Bestill en demo Prøv FlowHunt gratis

Samtalebasert Terraform Cloud-automatisering

Akselerer din DevOps-arbeidsflyt ved å utnytte AI-drevet automatisering for Terraform Cloud. Opprett, oppdater og administrer arbeidsflater, prosjekter og kjøringer enkelt gjennom sikre, samsvarende samtalebaserte kommandoer. Gjør manuelle infrastrukturprosesser om til strømlinjeformede, chatbaserte oppgaver.

Arbeidsflate- og prosjektadministrasjon.: Opprett, oppdater, lås/lås opp og administrer Terraform Cloud-arbeidsflater og prosjekter direkte via AI-chat.
Kjørings- og planoperasjoner.: Start, følg opp og kontroller Terraform-kjøringer og -planer samtalebasert, med full støtte for godkjenninger og forkastelser.
Revisjon og etterlevelse.: Dra nytte av revisjonssikker responsfiltrering og 100 % etterlevelse, som sikrer at hver endring spores og er sikker.
Kostnadsestimering.: Hent sanntids kostnadsestimater for infrastrukturendringer direkte under din arbeidsflyt.

Terraform Cloud AI sikkerhet og trygghet

Avanserte sikkerhets- og trygghetskontroller

Beskytt infrastrukturen din med robuste sikkerhetsfunksjoner. Destruktive operasjoner er deaktivert som standard, krever eksplisitt aktivering og gir tydelige advarsler. Skill mellom produksjons- og utviklingsinnstillinger for ekstra trygghet i kritiske miljøer.

Kontroller for destruktive operasjoner.: Sletting og destruktive handlinger er av som standard, og krever eksplisitt aktivering for ekstra sikkerhet.
Destruktive hint.: AI-drevne advarsler for potensielt farlige kommandoer holder brukere informert og beskyttet.
Miljøbasert sikkerhet.: Tilpass sikkerhetskontroller for produksjon versus utvikling, og minimer risiko i kritiske miljøer.

Variabel- og tilstandshåndtering med AI Terraform Cloud

Omfattende variabel- og tilstandshåndtering

Håndter Terraform Cloud-variabler, variabelsett og tilstandsversjoner effektivt ved hjelp av naturlig samtale. Tildel, oppdater og revider sensitiv data og utdata med sikker, rollebasert tilgang—og beskytt infrastrukturens integritet i hvert steg.

Arbeidsflatevariabelhåndtering.: List, opprett, oppdater, tildel og administrer Terraform- og miljøvariabler sikkert.
Tilstandsversjonskontroll.: List, hent og last ned tilstandsversjoner og utdata, alt med forbedret sensitivitetssikring.
Automatisering av variabelsett.: Administrer enkelt variabelsett og tildelinger på tvers av prosjekter og arbeidsflater gjennom chat.

MCP-INTEGRASJON

Tilgjengelige MCP-integrasjonsverktøy for Terraform Cloud

Følgende verktøy er tilgjengelige som en del av Terraform Cloud MCP-integrasjonen:

get_account_details: Henter kontoinformasjon for den autentiserte brukeren eller tjenestekontoen.
list_workspaces: List og filtrer arbeidsflater innenfor en organisasjon med paginering og søk.
get_workspace_details: Hent detaljert informasjon om en spesifikk arbeidsflate via ID, navn eller organisasjon.
create_workspace: Opprett en ny arbeidsflate i en organisasjon med tilpassbare parametere.
update_workspace: Oppdater en eksisterende arbeidsflates konfigurasjon og innstillinger.
delete_workspace: Slett en arbeidsflate og innholdet (krever at sletteverktøy er aktivert).
safe_delete_workspace: Slett en arbeidsflate trygt kun hvis den ikke administrerer noen ressurser.
lock_workspace: Lås en arbeidsflate for å hindre nye Terraform-kjøringer fra å starte.
unlock_workspace: Lås opp en arbeidsflate slik at nye kjøringer tillates.
force_unlock_workspace: Tvangslås opp en arbeidsflate som er låst av en annen bruker.
create_run: Opprett og kø en ny Terraform-kjøring i en arbeidsflate.
list_runs_in_workspace: List og filtrer kjøringer i en spesifikk arbeidsflate ved bruk av ID.
list_runs_in_organization: List og filtrer kjøringer på tvers av en hel organisasjon.
get_run_details: Hent detaljert informasjon om en spesifikk Terraform-kjøring.
apply_run: Utfør en kjøring som venter på bekreftelse.
discard_run: Forkast en kjøring som venter på bekreftelse.
cancel_run: Avbryt en kjøring som for tiden er i planlegging eller utføring.
force_cancel_run: Tvangsavbryt en kjøring umiddelbart.
force_execute_run: Tvangsutfør en ventende kjøring ved å avbryte tidligere kjøringer.
get_plan_details: Hent detaljert informasjon om en spesifikk plan.
get_plan_json_output: Hent JSON-kjøreplanen for en spesifikk plan.
get_run_plan_json_output: Hent JSON-kjøreplanen fra en kjøring.
get_plan_logs: Hent logger fra en planoperasjon.
get_apply_details: Hent detaljert informasjon om en spesifikk utføringsoperasjon.
get_errored_state: Hent feilstaten fra en mislykket utføring for gjenoppretting.
get_apply_logs: Hent logger fra en utføringsoperasjon.
create_project: Opprett et nytt prosjekt i en organisasjon.
update_project: Oppdater konfigurasjonen til et eksisterende prosjekt.
list_projects: List og filtrer prosjekter i en organisasjon.
get_project_details: Hent detaljert informasjon om et spesifikt prosjekt.
delete_project: Slett et prosjekt med mindre det inneholder arbeidsflater (krever at sletteverktøy er aktivert).
list_project_tag_bindings: List alle tagger knyttet til et spesifikt prosjekt.
add_update_project_tag_bindings: Legg til eller oppdater tagger for et prosjekt.
move_workspaces_to_project: Flytt en eller flere arbeidsflater til et prosjekt.
get_organization_details: Hent detaljert informasjon om en spesifikk organisasjon.
get_organization_entitlements: Vis rettighetssettet for organisasjonsfunksjoner.
list_organizations: List og filtrer organisasjoner med støtte for spørringer og paginering.
create_organization: Opprett en ny organisasjon med valgfrie parametere.
update_organization: Oppdater innstillingene til en eksisterende organisasjon.
delete_organization: Slett en organisasjon og alt innholdet (krever at sletteverktøy er aktivert).
get_cost_estimate_details: Hent detaljer om et spesifikt kostnadsestimat, inkludert ressursantall og kostnadsprognoser.
get_assessment_result_details: Hent detaljert informasjon om et spesifikt helseassessmentsresultat.
get_assessment_json_output: Hent JSON-kjøreplanen fra et assessmentsresultat.
get_assessment_json_schema: Hent JSON-skjemaet fra et assessmentsresultat.
get_assessment_log_output: Hent logger fra en helseassessmentsoperasjon.
list_state_versions: List og filtrer tilstandsversjoner for en arbeidsflate.
get_current_state_version: Hent gjeldende tilstandsversjon for en arbeidsflate.
get_state_version: Hent detaljer om en spesifikk tilstandsversjon.
create_state_version: Opprett en ny tilstandsversjon i en arbeidsflate.
download_state_file: Last ned rå- eller JSON-formatert tilstandsfil.
list_state_version_outputs: List utdata for en spesifikk tilstandsversjon.
get_state_version_output: Hent detaljer for et spesifikt tilstandsversjonsutdata.
list_workspace_variables: List alle Terraform- og miljøvariabler for en arbeidsflate.
create_workspace_variable: Opprett en ny variabel i en arbeidsflate.
update_workspace_variable: Oppdater en eksisterende variabel i en arbeidsflate.
delete_workspace_variable: Slett en arbeidsflatevariabel (krever at sletteverktøy er aktivert).
list_variable_sets: List variabelsett i en organisasjon med paginering.
get_variable_set: Hent detaljer for et spesifikt variabelsett.
create_variable_set: Opprett et nytt variabelsett i en organisasjon.
update_variable_set: Oppdater konfigurasjonen for et variabelsett.
delete_variable_set: Slett et variabelsett og alle tilhørende variabler (krever at sletteverktøy er aktivert).
assign_variable_set_to_workspaces: Tildel et variabelsett til en eller flere arbeidsflater.
unassign_variable_set_from_workspaces: Fjern et variabelsett fra en eller flere arbeidsflater.
assign_variable_set_to_projects: Tildel et variabelsett til et eller flere prosjekter.
unassign_variable_set_from_projects: Fjern et variabelsett fra ett eller flere prosjekter.
list_variables_in_variable_set: List alle variabler i et variabelsett.
create_variable_in_variable_set: Opprett en ny variabel i et variabelsett.
update_variable_in_variable_set: Oppdater en eksisterende variabel i et variabelsett.
delete_variable_from_variable_set: Slett en variabel fra et variabelsett (krever at sletteverktøy er aktivert).

Transformer Terraform Cloud-administrasjon med AI

Opplev sømløs infrastrukturautomatisering med Terraform Cloud MCP Server. Administrer kontoer, arbeidsflater, kjøringer, prosjekter og mer—direkte gjennom naturlig samtale, AI-assistenter og revisjonssikre kontroller. Prøv det nå eller bestill en personlig demo!

Get started Lær mer

Hva er Terraform Cloud MCP

Terraform Cloud MCP er en åpen kildekode Model Context Protocol (MCP)-server designet for å integrere AI-assistenter med Terraform Cloud API. Utviklet av severity1, gjør denne løsningen det mulig for intelligente agenter, roboter og andre automatiserte systemer å administrere infrastruktur på Terraform Cloud ved hjelp av naturlig språk eller programmatisk kommando. Ved å tilby en bro mellom AI-modeller og Terraforms robuste infrastruktur-som-kode-plattform, gir Terraform Cloud MCP brukere mulighet til å klargjøre, oppdatere, inspisere og administrere skyressurser sikkert og effektivt. Serveren bruker FastMCP-rammeverket, som sikrer rask, pålitelig og utvidbar integrasjon for alle agentiske kodeverktøy. Dette gjør Terraform Cloud MCP ideell for team som ønsker å automatisere DevOps-arbeidsflyter, øke produktiviteten og redusere manuelt arbeid i infrastrukturadministrasjon.

Muligheter

Hva vi kan gjøre med Terraform Cloud MCP

Terraform Cloud MCP muliggjør en rekke kraftige interaksjoner mellom AI-agenter og Terraform Cloud, og gjør infrastrukturadministrasjon mer tilgjengelig og effektiv. Her er noen av nøkkelfunksjonene og bruksområdene tjenesten støtter:

Naturlig språkbasert infrastrukturadministrasjon: Bruk AI-assistenter til å klargjøre, oppdatere eller slette Terraform-ressurser med enkle, menneskelignende forespørsler.
Sømløs API-integrasjon: Integrer med Terraform Cloud API for å automatisere rutineoppgaver innen infrastruktur og DevOps.
Inspisere infrastruktur: Spørr etter nåværende tilstand, status eller utdata fra din Terraform-administrerte infrastruktur direkte gjennom MCP-serveren.
Utvidbare agentiske arbeidsflyter: Bygg egne agenter, roboter eller verktøy som kan samhandle sikkert og intelligent med Terraform Cloud.
Automatisert endringshåndtering: Bruk plattformen til å gjennomgå, planlegge og gjennomføre infrastrukturendringer uten manuell inngripen.

Hvordan AI-agenter drar nytte av Terraform Cloud MCP

AI-agenter drar nytte av Terraform Cloud MCP ved å få mulighet til å samhandle både programmessig og samtalebasert med komplekse infrastruktursystemer. Denne integrasjonen gjør det mulig for autonome agenter å administrere skyressurser, utføre infrastrukturplaner og overvåke utrullinger uten å kreve dyp ekspertise i Terraform eller manuell kommandolinjebruk. Resultatet er økt automatisering, redusert menneskelig feil og raskere utviklings- og utrullingssykluser for organisasjoner som bruker AI-drevne DevOps-arbeidsflyter.