
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Koble AI-agenter til Berlins kollektivsystem med BVG MCP Server for sanntidsinformasjon om holdeplasser og urbane mobilitetsflyter.
BVG MCP Server er en uoffisiell implementering av Model Context Protocol (MCP) laget for å koble AI-assistenter til BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) API i Berlin. Ved å fungere som bro mellom AI-klienter og kollektivtransportdata, muliggjør BVG MCP Server oppgaver som å hente holdeplassinformasjon for ulike steder i Berlin. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter som involverer kollektivtransportdata, slik at AI-agenter kan gi sanntids- eller kontekstuell informasjon om Berlins kollektivsystem. Serveren støtter STDIO-basert kommunikasjon for sømløs integrasjon med kompatible MCP-klienter, som Claude Desktop, og er ment å forenkle prosessen med å få tilgang til og samhandle med BVGs data programmessig.
Ingen promptmaler er nevnt i depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.
Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Windsurf.
claude_desktop_config.json
-konfigurasjonsfil.{
"mcpServers": [
{
"command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
"args": []
}
]
}
Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Cursor.
Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Cline.
Ingen informasjon er gitt om API-nøkler eller oppsett av miljøvariabler.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"bvg-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “bvg-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api”, osv.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Klar prosjektsammendrag i README |
Liste over promptmaler | ⛔ | Ingen promptmaler nevnt |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser oppført |
Liste over verktøy | ✅ | “Stop Information”-verktøy dokumentert |
Sikring av API-nøkler | ⛔ | Ingen omtale av API-nøkler eller miljøvariabeloppsett |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling |
BVG MCP Server er en minimalistisk MCP-implementering med kun ett verktøy for oppslag av kollektivholdeplasser. Selv om den har et tydelig formål og er åpen kildekode, gjør mangelen på detaljerte promptmaler, ressurser eller avanserte konfigurasjons-/sampling-funksjoner at den har begrenset allsidighet for produksjonsbruk. Dens hovednytte ligger i undervisningsprosjekter eller som utgangspunkt for mer omfattende MCP-servere.
Har en LISENS | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 0 |
Antall stjerner | 0 |
Basert på tabellene ovenfor vil jeg rangere denne MCP-serveren til 3/10: den er funksjonell og åpen kildekode, men mangler bredde i funksjoner, ressurser og fellesskapsoppslutning.
BVG MCP Server er en uoffisiell implementering av Model Context Protocol som kobler AI-assistenter til Berlins BVG kollektivtransport-API, og gir sanntidstilgang til data om holdeplasser.
For øyeblikket tilbyr den et 'Stop Information'-verktøy som returnerer navnet på en holdeplass for en gitt lokasjon i Berlin, noe som forenkler tilgangen til kollektivdata for AI-agenter og prototyper.
Den passer for utviklere, AI-forskere og undervisere som trenger tilgang til Berlins kollektivdata for rask prototyping, assistentintegrasjon eller urbane mobilitetsprosjekter.
Sett inn MCP-komponenten i flyten din, konfigurer den med detaljene til BVG MCP-serveren din, og koble den til AI-agenten. Dette lar agenten din bruke alle serverens verktøy.
Ingen informasjon er gitt om behovet for API-nøkler eller oppsett av miljøvariabler.
Styrk dine AI-arbeidsflyter med sanntidsinformasjon om BVG-holdeplasser. Prototyp urbane mobilitetsapper, svar på spørsmål om byens kollektivtrafikk, og forbedre assistentens evner med BVG MCP Server.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
BlenderMCP bygger bro mellom Blender og AI-assistenter som Claude, og muliggjør automatisert, AI-drevet 3D-modellering, sceneredigering og ressursforvaltning vi...