BVG MCP Server

BVG MCP Server

Koble AI-agenter til Berlins kollektivsystem med BVG MCP Server for sanntidsinformasjon om holdeplasser og urbane mobilitetsflyter.

Hva gjør “BVG” MCP Server?

BVG MCP Server er en uoffisiell implementering av Model Context Protocol (MCP) laget for å koble AI-assistenter til BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) API i Berlin. Ved å fungere som bro mellom AI-klienter og kollektivtransportdata, muliggjør BVG MCP Server oppgaver som å hente holdeplassinformasjon for ulike steder i Berlin. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter som involverer kollektivtransportdata, slik at AI-agenter kan gi sanntids- eller kontekstuell informasjon om Berlins kollektivsystem. Serveren støtter STDIO-basert kommunikasjon for sømløs integrasjon med kompatible MCP-klienter, som Claude Desktop, og er ment å forenkle prosessen med å få tilgang til og samhandle med BVGs data programmessig.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Liste over verktøy

  • Stop Information: Gir informasjon for en spesifikk lokasjon i Berlin (f.eks. returnerer navnet på holdeplassen for et gitt sted som “Turmstrasse”). Dette er foreløpig det eneste implementerte verktøyet og fungerer som eksempel for fremtidige utvidelser.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Oppslag av holdeplass: Utviklere kan raskt hente navnet på en kollektivholdeplass i Berlin ved å bruke en lokasjonsstreng, noe som effektiviserer arbeidsflyter som krever kollektivdata.
  • AI-assistentintegrasjon: Gjør det mulig for AI-agenter (som de i Claude Desktop) å svare på transportrelaterte spørsmål i Berlin ved å benytte sanntidsinformasjon om holdeplasser.
  • Prototype av urbane mobilitetsapper: Nyttig for rask prototyping av applikasjoner som trenger tilgang til Berlins kollektivholdeplassdata.
  • Undervisningsprosjekter: Legger til rette for eksperimentering og læring i prosjekter som kobles til byens kollektivtransport-APIer via standardiserte MCP-grensesnitt.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Windsurf.

Claude

  1. Sørg for at du har Claude Desktop installert.
  2. Finn eller opprett din claude_desktop_config.json-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til BVG MCP Server som et verktøy ved å angi banen til serverens kjørbare fil.
  4. Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.
  5. Åpne Claude Desktop og velg BVG MCP-verktøyet.

Eksempel på JSON-konfigurasjon

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
      "args": []
    }
  ]
}

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Cursor.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner tilgjengelig for Cline.

Sikring av API-nøkler

Ingen informasjon er gitt om API-nøkler eller oppsett av miljøvariabler.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "bvg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “bvg-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api”, osv.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktKlar prosjektsammendrag i README
Liste over promptmalerIngen promptmaler nevnt
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser oppført
Liste over verktøy“Stop Information”-verktøy dokumentert
Sikring av API-nøklerIngen omtale av API-nøkler eller miljøvariabeloppsett
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ingen omtale av sampling

Vår mening

BVG MCP Server er en minimalistisk MCP-implementering med kun ett verktøy for oppslag av kollektivholdeplasser. Selv om den har et tydelig formål og er åpen kildekode, gjør mangelen på detaljerte promptmaler, ressurser eller avanserte konfigurasjons-/sampling-funksjoner at den har begrenset allsidighet for produksjonsbruk. Dens hovednytte ligger i undervisningsprosjekter eller som utgangspunkt for mer omfattende MCP-servere.

MCP-score

Har en LISENS✅ Apache-2.0
Har minst ett verktøy
Antall forks0
Antall stjerner0

Basert på tabellene ovenfor vil jeg rangere denne MCP-serveren til 3/10: den er funksjonell og åpen kildekode, men mangler bredde i funksjoner, ressurser og fellesskapsoppslutning.

Vanlige spørsmål

Hva er BVG MCP Server?

BVG MCP Server er en uoffisiell implementering av Model Context Protocol som kobler AI-assistenter til Berlins BVG kollektivtransport-API, og gir sanntidstilgang til data om holdeplasser.

Hvilken funksjonalitet tilbyr BVG MCP Server?

For øyeblikket tilbyr den et 'Stop Information'-verktøy som returnerer navnet på en holdeplass for en gitt lokasjon i Berlin, noe som forenkler tilgangen til kollektivdata for AI-agenter og prototyper.

Hvem bør bruke BVG MCP Server?

Den passer for utviklere, AI-forskere og undervisere som trenger tilgang til Berlins kollektivdata for rask prototyping, assistentintegrasjon eller urbane mobilitetsprosjekter.

Hvordan legger jeg til BVG MCP Server i min FlowHunt-arbeidsflyt?

Sett inn MCP-komponenten i flyten din, konfigurer den med detaljene til BVG MCP-serveren din, og koble den til AI-agenten. Dette lar agenten din bruke alle serverens verktøy.

Krever BVG MCP Server API-nøkler?

Ingen informasjon er gitt om behovet for API-nøkler eller oppsett av miljøvariabler.

Integrer Berlin transportdata med FlowHunt

Styrk dine AI-arbeidsflyter med sanntidsinformasjon om BVG-holdeplasser. Prototyp urbane mobilitetsapper, svar på spørsmål om byens kollektivtrafikk, og forbedre assistentens evner med BVG MCP Server.

Lær mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
BlenderMCP MCP-server
BlenderMCP MCP-server

BlenderMCP MCP-server

BlenderMCP bygger bro mellom Blender og AI-assistenter som Claude, og muliggjør automatisert, AI-drevet 3D-modellering, sceneredigering og ressursforvaltning vi...

4 min lesing
AI 3D Modeling +4