Linear MCP-server

Hva gjør “Linear” MCP-serveren?

Linear MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å integrere Linears prosjektstyringssystem med AI-assistenter og store språkmodeller (LLM-er). Ved å fungere som en bro mellom Linear API og AI-klienter, muliggjør den sømløs håndtering av Linear-saker direkte via AI-baserte samtalegrensesnitt. Utviklere og team kan bruke denne serveren til å automatisere og effektivisere arbeidsflyter for oppgaver som å opprette, oppdatere, søke etter og kommentere saker i Linear. Serveren eksponerer verktøy og ressurser, slik at LLM-er kan utføre prosjektstyringsoperasjoner programmessig – og dermed legge til rette for økt produktivitet, bedre samarbeid i teamet og effektiv sporing av oppgaver gjennom standardiserte MCP-interaksjoner.

Liste over prompt-maler

• Ingen gjenbrukbare prompt-maler er beskrevet i depotet.
  (Prompter her refererer til gjenbrukbare prompt-maler definert for klienter – ikke sluttbrukereksempler. Denne seksjonen er tom fordi slike maler ikke nevnes.)

Liste over ressurser

• linear-issue:///{issueId}
  Vis detaljer om en enkelt sak ved å referere til et spesifikt Linear-saks-ID.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Få tilgang til alle saker tilknyttet et bestemt team i Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Hent alle saker som for øyeblikket er tildelt en gitt bruker.
• linear-organization:
  Vis generell informasjon om organisasjonen i Linear.
• linear-viewer:
  Få tilgang til nåværende brukers kontekst i Linear.

Liste over verktøy

• linear_create_issue
  Opprett en ny Linear-sak med tilpassbar tittel, beskrivelse, prioritet, status og teamtilordning.
• linear_update_issue
  Oppdater felter i en eksisterende Linear-sak, som tittel, beskrivelse, prioritet eller status.
• linear_search_issues
  Søk etter Linear-saker ved å bruke fleksible filtre som tekstspørring, team, status, ansvarlig, etiketter og prioritet.
• linear_get_user_issues
  Hent saker tildelt en spesifisert bruker, med alternativer for arkivstatus og resultatbegrensning.
• linear_add_comment
  Legg til en kommentar på en Linear-sak, med støtte for egendefinerte brukernavn og avatar-URL-er.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

• Automatisert opprettelse og håndtering av saker
  Utviklere kan bruke LLM-er til å opprette, oppdatere eller kommentere Linear-saker håndfritt, og dermed effektivisere rapportering og sporing.
• Teamoppgaveoversikt og tilordning
  AI-assistenter kan raskt hente alle saker for et team eller en bruker, noe som gjør standups og sprintplanlegging mer effektivt.
• Avansert søk og filtrering av saker
  Finn umiddelbart saker som matcher spesifikke kriterier (f.eks. prioritet, status, etiketter) via samtalebaserte spørringer.
• Personlig arbeidsbelastningsovervåking
  Teammedlemmer kan bruke LLM-er til å liste opp egne tildelte saker, følge statusendringer og prioritere arbeid.
• Automatiserte statusoppdateringer og kommentarer
  LLM-er kan legge inn oppdateringer eller avklaringsforespørsler på Linear-saker, noe som forbedrer prosjektkommunikasjon og åpenhet.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
2. Skaff en Linear API-nøkkel fra teamets Linear-innstillinger.
3. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (vanligvis windsurf_config.json).
4. Legg til Linear MCP-serveren i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
6. Verifiser at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Claude

1. Skaff din Linear API-nøkkel fra https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
2. På MacOS, rediger ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Sett inn eller oppdater følgende kode:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude Desktop på nytt.
5. Bekreft oppsettet via Claude-grensesnittet.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er installert og hent din Linear API-nøkkel.
2. Finn Cursors konfigurasjonsfil (f.eks. cursor_config.json).
3. Legg til Linear MCP-server-konfigurasjonen som vist:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Sørg for at serveren listes og er aktiv.

Cline

1. Installer Node.js og sikre din Linear API-nøkkel.
2. Rediger Clines konfigurasjonsfil (f.eks. cline_config.json).
3. Legg til dette MCP-server-blokket:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sjekk at Linear MCP-serveren er operativ.

Sikring av API-nøkler
Bruk alltid miljøvariabler for sensitiv informasjon som API-nøkler. Eksempelkonfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sett miljøvariabelen LINEAR_API_KEY i operativsystemet eller distribusjonsmiljøet ditt.

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i arbeidsflyten din i FlowHunt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “linear” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server URL.

Oversikt

Roots-støtte: ⛔ (Ingen omtale i repo)

Basert på tabellene over, tilbyr Linear MCP-serveren sterk integrasjon for prosjektstyringsoppgaver i Linear, eksponerer tydelige verktøy og ressurser, og gir god dokumentasjon for oppsett. Den mangler imidlertid gjenbrukbare prompt-maler og nevner ikke Roots- eller sampling-støtte. Alt i alt scorer den høyt for standard MCP-oppgaver, men mangler noen avanserte funksjoner.

MCP-score