"Hva er en MCP-server?"

"En MCP (Model Context Protocol) server fungerer som en bro mellom eldre programvare-API-er/databaser og moderne AI-modeller, og muliggjør sikker, standardisert tilgang til data og funksjoner."

"Kan dere rulle ut MCP-servere i vår infrastruktur?"

"Ja, vi tilbyr både lokal og skybasert utrulling. Vårt team kan håndtere hele utrullingsprosessen eller støtte IT-teamet deres."

"Hvilke plattformer kan bruke MCP-servere?"

"MCP-servere er plattformuavhengige og kan brukes av enhver klient som støtter protokollen, inkludert OpenAI, FlowHunt og ulike utviklingsverktøy."

"Kan dere integrere med våre eksisterende API-er eller databaser?"

"Absolutt. Vi er spesialister på å koble eldre API-er og databaser til MCP-servere, slik at dine data og funksjoner blir tilgjengelige for nye AI-modeller."

"Tilbyr dere løpende støtte?"

"Vi tilbyr vedlikehold, overvåkning og supportpakker for å sikre at din MCP-server forblir sikker, oppdatert og med høy ytelse."

"Finnes det noen gode grunner til å bruke et standardbibliotek for å pakke inn et API for MCP?"

"Det finnes noen få tilfeller, som rask testing av nye ideer eller bygging av chatte-grensesnitt som må holde forbindelsen, hvor det kan være fornuftig å pakke et API for MCP med et standardbibliotek. Men selv da er det viktig å legge til sterk sikkerhet, tydelig versjonskontroll og god administrasjon. For de fleste reelle bruksområder vil det ikke være effektivt å bare pakke inn et API med MCP-bibliotek, det vil ofte gi for mye overhead og ikke være sikkert nok. Det er bedre å bygge en egendefinert MCP-server som er tilpasset dine spesifikke behov og kan håndtere kompleksiteten i dine eldre systemer."

"Hvordan kan jeg sikre en MCP-server hvis jeg må bruke en?"

"Start med å sørge for at hvert endepunkt krever at en bruker beviser hvem de er og hva de har lov til å gjøre. Bruk pålitelige identitetssystemer og sett klare regler for tilgang. Rotasjon av API-nøkler og begrenset gyldighet for tilgang til MCP-server bør være et MÅ-krav. Sjekk jevnlig programvaren du er avhengig av og unngå å kjøre kode du ikke har gjennomgått. Kontroller alltid og begrens hvilken type data som kan sendes inn, sett grenser for hvor ofte noe kan kalles (rate limits), og før detaljerte logger over hva som skjer. Gå gjennom oppsettet ditt ofte for å oppdage problemer tidlig."

Vi utvikler egendefinerte MCP-servere

Vi kan koble dine eldre systemer med MCP-servere til de nyeste AI-modellene. Vi bygger og ruller ut spesialtilpassede Model Context Protocol (MCP) servere som muliggjør sømløs integrasjon mellom dine eksisterende API-er eller databaser og enhver moderne AI-plattform.

Be om en konsultasjon Se ferdige MCP-servere

Nøkkelferdig MCP-serverutvikling

Vårt team kombinerer dyp ekspertise innen integrasjon av eldre systemer, AI og sikker sky/lokal utrulling. Vi leverer komplette MCP-serverløsninger som er pålitelige, skalerbare og tilpasset dine behov.

Standard MCP-biblioteker kan føre til usikre løsninger

Standardbiblioteker som er laget for å auto-generere serverkode for OpenAPI eller GraphQL har ofte ikke de sterke sikkerhetsfunksjonene som kreves for reell bruk. De fleste av disse verktøyene er laget for demoer eller raske prototyper, ikke for de sikre, pålitelige systemene som virksomheter trenger. Hvis du bruker disse bibliotekene for å bygge MCP-servere, kan du ende opp med å eksponere sensitive funksjoner uten tilstrekkelig beskyttelse.

En stor risiko kommer fra å kjøre kode hentet rett fra offentlige kilder. Verktøy som NPX eller UVX lar utviklere kjøre pakker direkte fra npm, og Pythons pip gjør det samme. Dette kan føre til at kode som ikke er grundig sjekket blir kjørt, noe som gjør det enkelt for angripere å snike inn skadelig programvare. Både NodeJS og Python har opplevd at angripere legger inn farlig kode i populære pakker, noen ganger uten at det oppdages før reell skade er skjedd.

Viktige beskyttelser på serversiden—som å sjekke brukeridentiteter, kontrollere hvem som kan gjøre hva, og spore aktivitet—blir ofte glemt eller lagt til for sent. Mange av disse auto-genererte serverne sjekker ikke hvem som ringer dem eller hvilke rettigheter de har, og lar dermed viktige funksjoner stå helt åpne. Uten gode IT-regler for logger, tilgang og rettigheter kan en enkel feil eller et angrep gi feil personer tilgang til sensitive data eller kontrollmuligheter.

Å pakke inn API-er øker også angrepsflaten ved å eksponere mer av systemene dine utad. Svake inputkontroller, manglende beskyttelse mot feil data og ingen begrensninger på hvor ofte noen kan kalle API-et, er bare noen eksempler på hvordan det kan gå galt. Å kun stole på standardbiblioteker er som regel ikke nok for å holde systemene dine trygge.

Egendefinert MCP-serverutvikling?

Skreddersydd for dine behov: Hver MCP-server er designet for å møte dine unike forretningskrav og sikrer maksimal kompatibilitet og ytelse.
Tilgang til eldre API-er og databaser: Eksponer dine eksisterende API-er og databaser til de nyeste AI-modellene og lås opp nye muligheter for automatisering og innsikt.
Plattformuavhengig integrasjon: Koble til OpenAI, FlowHunt eller en hvilken som helst annen MCP-kompatibel klient. Våre løsninger er bygget for fleksibilitet og fremtidig vekst.

Slik jobber vi

Fra første konsultasjon til utrulling og støtte, veileder vi deg gjennom hele MCP-serverløpet.

Utforsk alle funksjoner

Konsultasjon og planlegging.: Vi analyserer dine nåværende systemer og behov for å designe den optimale MCP-serverløsningen for din virksomhet.
Egendefinert utvikling.: Våre ingeniører bygger din MCP-server og sikrer sikker, pålitelig og høytytende integrasjon med dine eldre systemer.
Utrulling og integrasjon.: Vi ruller ut din MCP-server i ønsket miljø—lokalt eller i skyen—og kobler den til dine valgte plattformer.
Løpende støtte.: Vi tilbyr vedlikehold, overvåkning og support for å holde din MCP-server i stabil og sikker drift.

MCP-servere for alle plattformer

Våre MCP-servere er kompatible med et bredt utvalg av AI- og utviklingsplattformer, inkludert OpenAI, FlowHunt og flere.

OpenAI-plattform: Koble dine data og API-er til OpenAI sitt økosystem med en sikker, standardkompatibel MCP-server.
Utviklingseditorer og verktøy: Muliggjør sømløse AI-drevne funksjoner i ditt utviklingsmiljø med MCP-serverintegrasjon.
Skreddersydde AI-løsninger: Utnytt MCP-servere for å drive tilpassede AI-arbeidsflyter, automatisering og analyse i hele organisasjonen.

Klar for å modernisere dine eldre systemer?

Kontakt oss i dag for å diskutere ditt MCP-serverprosjekt. Enten du trenger utvikling, utrulling eller begge deler, står vårt team klare til å hjelpe deg med å hente ut ny verdi fra din eksisterende teknologi.

Skreddersydd MCP-serverutvikling.: Vi designer og bygger robuste MCP-servere tilpasset din virksomhets behov, slik at du får sikker og effektiv tilgang til eldre programvare-API-er og databaser for moderne AI-modeller.
Fleksibel utrulling.: Rull ut MCP-servere i egen infrastruktur eller la oss håndtere sikker hosting og forvaltning i skyen. Vi støtter både lokale og skybaserte løsninger.
Sømløs integrasjon.: Koble din MCP-server til et bredt spekter av plattformer, inkludert OpenAI, FlowHunt, utviklingseditorer og flere. Våre løsninger er plattformuavhengige og fremtidssikre.
Aktivering av eldre systemer.: Eksponer data og funksjonalitet fra eldre programvaresystemer til de nyeste LLM-ene og AI-verktøyene, og hent ut ny verdi fra din eksisterende teknologistabel.

Vanlige spørsmål

Hva er en MCP-server?: En MCP (Model Context Protocol) server fungerer som en bro mellom eldre programvare-API-er/databaser og moderne AI-modeller, og muliggjør sikker, standardisert tilgang til data og funksjoner.
Kan dere rulle ut MCP-servere i vår infrastruktur?: Ja, vi tilbyr både lokal og skybasert utrulling. Vårt team kan håndtere hele utrullingsprosessen eller støtte IT-teamet deres.
Hvilke plattformer kan bruke MCP-servere?: MCP-servere er plattformuavhengige og kan brukes av enhver klient som støtter protokollen, inkludert OpenAI, FlowHunt og ulike utviklingsverktøy.
Kan dere integrere med våre eksisterende API-er eller databaser?: Absolutt. Vi er spesialister på å koble eldre API-er og databaser til MCP-servere, slik at dine data og funksjoner blir tilgjengelige for nye AI-modeller.
Tilbyr dere løpende støtte?: Vi tilbyr vedlikehold, overvåkning og supportpakker for å sikre at din MCP-server forblir sikker, oppdatert og med høy ytelse.
Finnes det noen gode grunner til å bruke et standardbibliotek for å pakke inn et API for MCP?: Det finnes noen få tilfeller, som rask testing av nye ideer eller bygging av chatte-grensesnitt som må holde forbindelsen, hvor det kan være fornuftig å pakke et API for MCP med et standardbibliotek. Men selv da er det viktig å legge til sterk sikkerhet, tydelig versjonskontroll og god administrasjon. For de fleste reelle bruksområder vil det ikke være effektivt å bare pakke inn et API med MCP-bibliotek, det vil ofte gi for mye overhead og ikke være sikkert nok. Det er bedre å bygge en egendefinert MCP-server som er tilpasset dine spesifikke behov og kan håndtere kompleksiteten i dine eldre systemer.
Hvordan kan jeg sikre en MCP-server hvis jeg må bruke en?: Start med å sørge for at hvert endepunkt krever at en bruker beviser hvem de er og hva de har lov til å gjøre. Bruk pålitelige identitetssystemer og sett klare regler for tilgang. Rotasjon av API-nøkler og begrenset gyldighet for tilgang til MCP-server bør være et MÅ-krav. Sjekk jevnlig programvaren du er avhengig av og unngå å kjøre kode du ikke har gjennomgått. Kontroller alltid og begrens hvilken type data som kan sendes inn, sett grenser for hvor ofte noe kan kalles (rate limits), og før detaljerte logger over hva som skjer. Gå gjennom oppsettet ditt ofte for å oppdage problemer tidlig.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

Contentful MCP-serverintegrasjon

Contentful MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Contentfuls Management API, og muliggjør sømløse innholdsoperasjoner – som å hente, oppdate...

Jun 18, 2025 4 min lesing

AI Contentful +5

Cloudflare MCP Server-integrasjon

Cloudflare MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Cloudflares skytjenester, og muliggjør automatisering av konfigurasjoner, logger, bygg og dok...

Jun 18, 2025 4 min lesing

Cloudflare MCP +7

lingo.dev MCP-server

lingo.dev MCP-serveren fungerer som en bro mellom KI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør strukturert ressurs-tilgang, prompt-m...

Jun 18, 2025 2 min lesing

MCP Servers AI Tools +3